题目
1.d-1，越大所需样本例数越多。A.正确B.错误2.假设检验中，d-1型错误的定义为“不拒绝无效假设时所犯的错误”。A.正确B.错误
1.
，越大所需样本例数越多。
A.正确
B.错误
2.假设检验中，
型错误的定义为“不拒绝无效假设时所犯的错误”。
A.正确
B.错误
题目解答
答案
第一题：A. 正确
当
越大时，我们需要更多的样本量来达到所需的统计功效。统计功效是指在原假设不成立时，拒绝原假设的能力。而
则是指统计检验中第二类错误的概率，即未能拒绝一个事实上错误的原假设。因此，当越大，即越小，我们希望达到更小的第二类错误概率，这就需要更多的样本量来增加统计功效。因此，选项A是正确的。
第二题：B.错误
型错误的定义为“未能拒绝无效假设时所犯的错误”。在假设检验中，我们通常有一个原假设和一个备择假设，而假设检验的目标是基于样本数据对原假设进行推断。当我们未能拒绝原假设时，即使备择假设为真，也会犯下型错误。因此，型错误是指未能拒绝一个实际上是错误的原假设的错误。所以，选项B是正确的。
解析
步骤 1：理解g-1的含义
g-1是统计功效的补数，统计功效是指在原假设不成立时，拒绝原假设的能力。g-1越大，意味着统计功效越小，即在原假设不成立时，拒绝原假设的能力越弱。
步骤 2：理解样本量与统计功效的关系
为了达到一定的统计功效，需要足够的样本量。当g-1越大时，即统计功效越小，为了达到所需的统计功效，需要更多的样本量。
【答案】
A. 正确
2. 假设检验中，11型错误的定义为“不拒绝无效假设时所犯的错误”。
【解析】
步骤 1：理解11型错误的定义
11型错误是指在假设检验中，当备择假设为真时，未能拒绝原假设所犯的错误。换句话说，11型错误是未能拒绝一个实际上是错误的原假设的错误。
步骤 2：分析题目中的描述
题目中的描述“不拒绝无效假设时所犯的错误”是正确的，因为11型错误确实是指未能拒绝一个实际上是错误的原假设的错误。
g-1是统计功效的补数，统计功效是指在原假设不成立时，拒绝原假设的能力。g-1越大，意味着统计功效越小，即在原假设不成立时，拒绝原假设的能力越弱。
步骤 2：理解样本量与统计功效的关系
为了达到一定的统计功效，需要足够的样本量。当g-1越大时，即统计功效越小，为了达到所需的统计功效，需要更多的样本量。
【答案】
A. 正确
2. 假设检验中，11型错误的定义为“不拒绝无效假设时所犯的错误”。
【解析】
步骤 1：理解11型错误的定义
11型错误是指在假设检验中，当备择假设为真时，未能拒绝原假设所犯的错误。换句话说，11型错误是未能拒绝一个实际上是错误的原假设的错误。
步骤 2：分析题目中的描述
题目中的描述“不拒绝无效假设时所犯的错误”是正确的，因为11型错误确实是指未能拒绝一个实际上是错误的原假设的错误。