logonew chat icon top
  • icon-chaticon-chat-active搜题/提问
    new chat icon
    新建会话
  • icon-calculatoricon-calculator-active计算器
  • icon-subjecticon-subject-active学科题目
  • icon-pluginicon-plugin-active浏览器插件
  • icon-uploadicon-upload-active上传题库
  • icon-appicon-app-active手机APP
recent chat icon
历史记录
首页
/
统计
题目

设 X sim N(1,1^2),其密度函数为 f(x),分布函数为 F(x),则() A. p(X leq 1)= p(X geq 1)= 0.5B. f(x)= f(-x),x in (-infty, +infty)C. F(x)= 1 - F(-x),x in (-infty, +infty)D. p(X leq 0)= p(X geq 0)= (1)/(2)

设 $X \sim N(1,1^2)$,其密度函数为 $f(x)$,分布函数为 $F(x)$,则()

  • A. $p(X \leq 1)= p(X \geq 1)= 0.5$
  • B. $f(x)= f(-x)$,$x \in (-\infty, +\infty)$
  • C. $F(x)= 1 - F(-x)$,$x \in (-\infty, +\infty)$
  • D. $p(X \leq 0)= p(X \geq 0)= \frac{1}{2}$

题目解答

答案

**答案:A** **解析:** - **选项A:** $X \sim N(1, 1^2)$,均值$\mu = 1$,正态分布关于均值对称,故$P(X \leq 1) = P(X \geq 1) = 0.5$,正确。 - **选项B:** 密度函数$f(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}} e^{-\frac{(x-1)^2}{2}}$,而$f(-x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}} e^{-\frac{(x+1)^2}{2}}$,不满足$f(x) = f(-x)$,错误。 - **选项C:** 分布函数$F(x)$关于均值对称,但$F(x) = 1 - F(-x)$仅在标准正态分布(均值为0)时成立,错误。 - **选项D:** 均值为1,分布不对称于0,故$P(X \leq 0) \neq P(X \geq 0) \neq \frac{1}{2}$,错误。 **答案:A**

解析

步骤 1:理解正态分布的性质
正态分布 $N(\mu, \sigma^2)$ 关于其均值 $\mu$ 对称。对于 $X \sim N(1, 1^2)$,均值 $\mu = 1$,标准差 $\sigma = 1$。因此,$X$ 的分布关于 $x = 1$ 对称。

步骤 2:分析选项 A
由于 $X$ 的分布关于 $x = 1$ 对称,$P(X \leq 1)$ 和 $P(X \geq 1)$ 都等于分布的一半,即 $0.5$。因此,选项 A 正确。

步骤 3:分析选项 B
密度函数 $f(x)$ 的形式为 $f(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}} e^{-\frac{(x-1)^2}{2}}$。由于 $f(x)$ 关于 $x = 1$ 对称,$f(x) \neq f(-x)$,因此选项 B 错误。

步骤 4:分析选项 C
分布函数 $F(x)$ 关于 $x = 1$ 对称,但 $F(x) = 1 - F(-x)$ 仅在标准正态分布(均值为0)时成立。因此,选项 C 错误。

步骤 5:分析选项 D
由于 $X$ 的均值为1,分布不对称于0,$P(X \leq 0) \neq P(X \geq 0) \neq \frac{1}{2}$。因此,选项 D 错误。

相关问题

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • 下列说法不正确的是() A. 协方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和B. 协方差和方差的计算完全一致C. 协方差描述了两个变量之间的相关程度D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是() A. 回归分析研究单个变量的变化情况B. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型C. 回归分析研究不同变量之间存在的关系D. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型

  • 聚类分析的常见应用领域不包括( )数据分析图像处理客户分割发现关联购买行为

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 关于样本中某一变量的综合描述叫( )A. 统计值B. 平均值C. 估计值D. 参数值

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是() A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 方差池化C. 协方差池化D. 最大池化

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的 A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

  • 1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)

  • 下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。() A. 错误B. 正确

  • 决策树算法常用的划分准则包括: A. 信息增益B. 基尼指数C. 误差平方和D. 均方差

  • 区群谬误是用个体调查(分析)单位做资料收集与分析,却用集群乃至总体调查(分析)单位做结论。()A. 正确B. 错误

  • 下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。() A. 正确B. 错误

  • 从总体中抽取的、对总体有一定代表性的一部分个体称为()A. 总体B. 部分C. 样本D. 取样

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

上一页下一页
logo
广州极目未来文化科技有限公司
注册地址:广州市天河区黄村大观公园路10号3N2
关于
  • 隐私政策
  • 服务协议
  • 权限详情
学科
  • 医学
  • 政治学
  • 管理
  • 计算机
  • 教育
  • 数学
联系我们
  • 客服电话: 010-82893100
  • 公司邮箱: daxuesoutijiang@163.com
  • qt

©2023 广州极目未来文化科技有限公司 粤ICP备2023029972号    粤公网安备44011202002296号