以下哪种误差可以完全避免？A. 过失误差B. 观察误差C. 模型误差D. 舍入误差E. 截断误差

步骤 1：定义误差类型
- 过失误差：由于操作不当或疏忽导致的误差。
- 观察误差：由于观察条件或观察者主观判断导致的误差。
- 模型误差：由于模型简化或假设不准确导致的误差。
- 舍入误差：由于数值计算中舍入导致的误差。
- 截断误差：由于数值方法中截断导致的误差。

步骤 2：分析误差的可避免性
- 过失误差：通过提高操作的准确性和仔细性，可以完全避免。
- 观察误差：由于观察条件和主观判断的限制，难以完全避免。
- 模型误差：由于模型简化和假设的限制，难以完全避免。
- 舍入误差：由于数值计算的舍入规则，难以完全避免。
- 截断误差：由于数值方法的截断规则，难以完全避免。

步骤 3：确定可完全避免的误差
- 通过提高操作的准确性和仔细性，过失误差可以完全避免。