大量调查表明，上海市区男孩平均出生体重3.g，现有12名男孩，测得其平均出生体重3.20.g，标准差0.50kg。请解释3.0与3.20两个数值存在差异的可能原因A．个体差异B．抽样误差C．总体均数不同D．个体差异或总体均数不同E．抽样误差或总体均数不同

考查要点：本题主要考查对抽样误差和总体均数差异的理解，以及如何区分样本统计量与总体参数之间差异的可能原因。

解题核心思路：

1. 明确概念：
   • 总体均数（3.0kg）是基于大量调查得出的稳定值，代表目标总体的真实平均。
   • 样本均值（3.20kg）是小样本（n=12）计算得到的，可能受抽样误差或总体均数不同的影响。
2. 关键判断：
   • 若样本来自同一总体，差异由抽样误差引起。
   • 若样本来自不同总体（如研究对象特征变化），则差异由总体均数不同导致。
3. 排除干扰项：
   • 个体差异（选项A、D）是样本内部的变异性，与样本均值与总体均值的差异无直接关系。
   • 抽样误差或总体均数不同（选项E）是更直接的解释。

选项分析：

• A．个体差异：个体差异反映样本内部的离散程度（如标准差0.50kg），但无法解释样本均值与总体均值的差异，排除。
• B．抽样误差：仅考虑随机抽样导致的误差，忽略了总体均数可能不同的情况，不全面。
• C．总体均数不同：仅考虑总体均数变化，忽略了抽样误差的可能性，不全面。
• D．个体差异或总体均数不同：个体差异与样本均值差异无关，排除。
• E．抽样误差或总体均数不同：全面涵盖两种可能原因，正确。

结论：
样本均值与总体均值的差异可能由抽样误差（随机波动）或总体均数不同（真实变化）引起，因此选E。