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统计
题目

随机测得某市144名新生女婴的平均出生体重位3.10 kg,标准差0.50kg,则总体均数的95%置信区间为( )。A..10pm 1.96times 0.50/2B..10pm 1.96times 0.50/2C..10pm 1.96times 0.50/2D..10pm 1.96times 0.50/2

随机测得某市144名新生女婴的平均出生体重位3.10 kg,标准差0.50kg,则总体均数的95%置信区间为(  )。

A.

B.

C.

D.

题目解答

答案

由于总体标准差未知,且样本量 较大(),可以用样本标准差 近似代替总体标准差,此时总体均数的置信区间为:

 ,已知.

所以置信区间为:

故答案为C选项.

解析

考查要点:本题主要考查大样本情况下总体均数的置信区间计算,涉及标准误和z值的应用。

解题核心思路:

  1. 判断样本量:题目中样本量$n=144$,属于大样本($n>30$),可用正态分布(z值)近似计算。
  2. 确定公式:总体均数的置信区间公式为$\overline{x} \pm z_{\alpha/2} \cdot \frac{s}{\sqrt{n}}$,其中$s$为样本标准差,$\sqrt{n}$为标准误的分母。
  3. 代入数据:将$\overline{x}=3.10$,$s=0.50$,$n=144$代入公式,计算临界值$z_{0.025}=1.96$。

破题关键点:

  • 区分标准差与标准误:标准误需将样本标准差除以$\sqrt{n}$,而非直接使用标准差。
  • 排除干扰项:注意选项中是否包含$\sqrt{n}$,避免混淆除以$n$或$2$的情况。

公式推导

总体均数的95%置信区间公式为:
$\overline{x} \pm z_{\alpha/2} \cdot \frac{s}{\sqrt{n}}$
其中:

  • $\overline{x}=3.10$(样本均值)
  • $s=0.50$(样本标准差)
  • $n=144$(样本量)
  • $z_{0.025}=1.96$(95%置信水平对应的临界值)

代入计算

  1. 计算标准误:
    $\frac{s}{\sqrt{n}} = \frac{0.50}{\sqrt{144}} = \frac{0.50}{12} \approx 0.0417$
  2. 计算置信区间:
    $3.10 \pm 1.96 \times 0.0417 \approx 3.10 \pm 0.0816$

选项分析

  • 选项C正确体现了公式$\overline{x} \pm 1.96 \times \frac{0.50}{12}$。
  • 其他选项错误原因:
    • A:误将分母写为$2$(应为$\sqrt{144}=12$)。
    • B:未除以$\sqrt{n}$,直接使用标准差。
    • D:误将分母写为$n=144$(应为$\sqrt{n}=12$)。

相关问题

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确

  • 区群谬误是用个体调查(分析)单位做资料收集与分析,却用集群乃至总体调查(分析)单位做结论。()A. 正确B. 错误

  • 下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的 A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

  • 聚类分析的常见应用领域不包括( )数据分析图像处理客户分割发现关联购买行为

  • 下列说法不正确的是() A. 协方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和B. 协方差和方差的计算完全一致C. 协方差描述了两个变量之间的相关程度D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 方差池化C. 协方差池化D. 最大池化

  • 1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 关于样本中某一变量的综合描述叫( )A. 统计值B. 平均值C. 估计值D. 参数值

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析研究单个变量的变化情况B. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型C. 回归分析研究不同变量之间存在的关系D. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型

  • 下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 决策树算法常用的划分准则包括: A. 信息增益B. 基尼指数C. 误差平方和D. 均方差

  • 5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 从总体中抽取的、对总体有一定代表性的一部分个体称为()A. 总体B. 部分C. 样本D. 取样

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

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