关于抽样研究,说法错误的是: A. 样本量并不是越大越好B. 从同一总体中随机抽取的多个样本之间会存在差异C. 样本应能够代表总体特征D. 采用随机的有足够样本量的样本做统计推断,其结论才不会犯错误E. 抽样研究一定存在抽样误差

步骤 1：理解抽样研究的基本概念
抽样研究是从总体中抽取一部分样本进行研究，以推断总体特征的一种统计方法。样本量的大小、样本的代表性以及抽样误差是抽样研究中的关键因素。

步骤 2：分析选项A
样本量并不是越大越好。虽然样本量越大，样本的代表性越强，但样本量过大也会增加研究成本和时间，因此需要根据研究目的和资源来确定合适的样本量。

步骤 3：分析选项B
从同一总体中随机抽取的多个样本之间会存在差异。这是由于抽样误差的存在，即使样本是随机抽取的，不同样本之间的统计量也会有所不同。

步骤 4：分析选项C
样本应能够代表总体特征。这是抽样研究的基本要求，只有样本能够代表总体，才能通过样本推断总体特征。

步骤 5：分析选项D
采用随机的有足够样本量的样本做统计推断，其结论才不会犯错误。这是不正确的，即使样本是随机抽取的，且样本量足够大，统计推断仍然存在犯错误的可能性，如第一类错误和第二类错误。

步骤 6：分析选项E
抽样研究一定存在抽样误差。这是抽样研究的固有特性，由于样本只是总体的一部分，样本统计量与总体参数之间存在差异，这种差异就是抽样误差。