拟合多中心研究数据的混合效应模型时,当同一中心内各观察对象的无相关,但方差不等时,适宜选择的随机效应参数的协方差结构为 A. 一阶自回归结构B. 循环相关结构C. 带状主对角结构D. 复合对称结构E. 空间幂相关结构

考查要点：本题主要考查混合效应模型中随机效应参数的协方差结构选择，需结合数据特征（无相关、方差不等）进行判断。

解题核心思路：

1. 明确协方差结构类型的特点：不同协方差结构描述的数据相关性与方差模式不同。
2. 匹配题干条件：同一中心内观测无相关（协方差为0），但方差不等（对角线元素不同）。
3. 排除干扰项：复合对称结构要求方差相同，自回归或空间结构涉及相关性，均不符合题意。

破题关键点：

• 无相关性对应协方差矩阵非对角线元素为0。
• 方差不等要求对角线元素可不同。
• 带状主对角结构允许对角线元素独立变化，非对角线为0，满足题干条件。

协方差结构分析

1. 复合对称结构（D）：假设所有观测方差相同、相关性相同，与“方差不等”矛盾。
2. 一阶自回归结构（A）：适用于时间序列相邻相关，与“无相关”矛盾。
3. 循环相关结构（B）：适用于周期性空间数据，与题干无关。
4. 空间幂相关结构（E）：基于空间距离相关性，与“无相关”矛盾。
5. 带状主对角结构（C）：
   • 特点：协方差矩阵仅主对角线非零，非对角线为0，允许不同方差。
   • 匹配性：满足“无相关”（非对角线为0）和“方差不等”（对角线元素可不同）。

结论

唯一符合题干条件的结构是带状主对角结构（C）。