logonew chat icon top
  • icon-chaticon-chat-active搜题/提问
    new chat icon
    新建会话
  • icon-calculatoricon-calculator-active计算器
  • icon-subjecticon-subject-active学科题目
  • icon-pluginicon-plugin-active浏览器插件
  • icon-uploadicon-upload-active上传题库
  • icon-appicon-app-active手机APP
recent chat icon
历史记录
首页
/
统计
题目

假定暑假市场上对冰淇淋的需求量是随机变量X盒,它服从区间[200,400]上的均匀分布,设每售出一盒冰淇淋可为小店挣得1元,但假如销售不出而屯积于冰箱,则每盒赔3元。问小店应组织()盒冰淇淋,才能使平均收益最大?A. 200 B. 250 C. 300 D. 400

假定暑假市场上对冰淇淋的需求量是随机变量$X$盒,它服从区间$[200,400]$上的均匀分布,设每售出一盒冰淇淋可为小店挣得1元,但假如销售不出而屯积于冰箱,则每盒赔3元。问小店应组织()盒冰淇淋,才能使平均收益最大?

A. 200
B. 250
C. 300
D. 400

题目解答

答案

b

要点: 设应组织$y$盒该种商品,则显然应有$200<=y<=400$,这样小店所获得的收益为(单位:元)

$Y=g(X)={(y,X >= y),(X-3(y-X),X < y):}$

它是一个随机变量。在经济问题中常用其数字期望来整体评价收益的好坏。

$E(Y)=int_(-oo)^oog(x)f(x)dx=1/200int_200^400g(x)dx$

$=1/200int_200^y(4x-3y)dx+1/200int_y^400ydx$

$=1/200[-2y^2+1000y-80000]$

要使收益最大,即这种平均收益最大,用分析的方法容易得到,当$y=250$时,$E(Y)$达最大,因此组织250盒冰淇淋是最好的选择。

解析

考查要点:本题主要考查均匀分布的期望计算以及二次函数求极值的应用。关键在于建立收益函数并计算其期望值,再通过求导或配方法找到最大值点。

解题思路:

  1. 明确收益模型:根据题目描述,当组织的冰淇淋数量$y$与需求量$X$的关系不同,收益表达式不同。
  2. 分段计算期望:利用均匀分布的概率密度函数,将收益函数分段积分,得到期望表达式。
  3. 求极值:将期望表达式转化为二次函数,通过顶点公式或求导找到使期望最大的$y$值。

破题关键:正确建立收益函数并准确计算其期望值,再通过二次函数的性质确定最大值点。

设应组织$y$盒冰淇淋,收益为随机变量$Y$,则:

  • 当$X \geq y$时,所有$y$盒均售出,收益为$Y = y$;
  • 当$X < y$时,售出$X$盒,剩余$y - X$盒赔款,收益为$Y = X - 3(y - X) = 4X - 3y$。

期望收益计算:
$E(Y) = \int_{200}^{400} g(x) f(x) \, dx = \frac{1}{200} \left[ \int_{200}^{y} (4x - 3y) \, dx + \int_{y}^{400} y \, dx \right]$

分步计算:

  1. 第一部分积分($200 \leq x < y$):
    $\int_{200}^{y} (4x - 3y) \, dx = \left[ 2x^2 - 3yx \right]_{200}^{y} = \left( 2y^2 - 3y^2 \right) - \left( 2 \cdot 200^2 - 3y \cdot 200 \right) = -y^2 - 80000 + 600y$

  2. 第二部分积分($y \leq x \leq 400$):
    $\int_{y}^{400} y \, dx = y \cdot (400 - y)$

  3. 合并结果:
    $E(Y) = \frac{1}{200} \left[ (-y^2 - 80000 + 600y) + y(400 - y) \right] = \frac{-2y^2 + 1000y - 80000}{200}$

  4. 化简为二次函数:
    $E(Y) = -0.01y^2 + 5y - 400$

求最大值:二次函数开口向下,顶点横坐标为:
$y = -\frac{b}{2a} = -\frac{5}{2 \cdot (-0.01)} = 250$

相关问题

  • 下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的 A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

  • 下列说法不正确的是() A. 协方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和B. 协方差和方差的计算完全一致C. 协方差描述了两个变量之间的相关程度D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 从总体中抽取的、对总体有一定代表性的一部分个体称为()A. 总体B. 部分C. 样本D. 取样

  • 区群谬误是用个体调查(分析)单位做资料收集与分析,却用集群乃至总体调查(分析)单位做结论。()A. 正确B. 错误

  • 关于样本中某一变量的综合描述叫( )A. 统计值B. 平均值C. 估计值D. 参数值

  • 聚类分析的常见应用领域不包括( )数据分析图像处理客户分割发现关联购买行为

  • 5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。() A. 错误B. 正确

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。() A. 正确B. 错误

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是() A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • 1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是() A. 回归分析研究单个变量的变化情况B. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型C. 回归分析研究不同变量之间存在的关系D. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型

  • 决策树算法常用的划分准则包括: A. 信息增益B. 基尼指数C. 误差平方和D. 均方差

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 方差池化C. 协方差池化D. 最大池化

上一页下一页
logo
广州极目未来文化科技有限公司
注册地址:广州市天河区黄村大观公园路10号3N2
关于
  • 隐私政策
  • 服务协议
  • 权限详情
学科
  • 医学
  • 政治学
  • 管理
  • 计算机
  • 教育
  • 数学
联系我们
  • 客服电话: 010-82893100
  • 公司邮箱: daxuesoutijiang@163.com
  • qt

©2023 广州极目未来文化科技有限公司 粤ICP备2023029972号    粤公网安备44011202002296号