下列哪种图形适合用于比较多个类别在单一维度上的数量变化?() A. 箱图B. 人口金字塔图C. 堆积条形图D. 饼图

考查要点：本题主要考查对不同统计图表适用场景的理解，特别是如何选择合适的图表来比较多个类别在单一维度上的数量变化。

解题核心思路：

1. 明确图表功能：需回忆各选项图表的主要用途。
2. 匹配需求：题目要求比较多个类别在同一维度（如时间、地区等）的数量变化，需选择能直观展示各类别数据随维度变化趋势的图表。
3. 排除干扰项：通过分析其他选项的局限性（如箱图侧重数据分布，饼图强调占比关系）锁定正确答案。

破题关键点：

• 堆积条形图通过将不同类别的数据堆叠在同一维度上，既能展示各类别内部的构成，又能对比不同维度下的总量变化，符合题干中“比较多个类别在单一维度上的数量变化”的需求。

选项分析

A. 箱图

• 功能：展示数据分布的核心统计量（中位数、四分位数、异常值）。
• 局限性：无法直接比较多个类别在单一维度上的数量变化，侧重数据内部结构而非跨类别对比。

B. 人口金字塔图

• 功能：专门用于比较两个类别（如性别）在不同年龄段的人口数量，呈现对称结构。
• 局限性：仅适用于两个类别，无法扩展到多个类别。

C. 堆积条形图

• 功能：将不同类别的数据堆叠在同一维度的条形中，展示各类别对总量的贡献。
• 优势：通过条形高度对比总量变化，同时通过颜色区分各子类别，符合“比较多个类别在单一维度上的数量变化”的需求。

D. 饼图

• 功能：显示各部分占整体的比例，强调构成关系。
• 局限性：无法直观比较多个类别在不同维度下的数量变化，尤其当类别较多时辨识度低。