8.(多选题，1.0分)下列关于参数估计的说法正确的是( )。A 矩估计的基本思想是，用样本矩作为总体矩的估计B 设总体Xsim N(mu,sigma^2)，若sigma^2未知，总体均值mu的置信度为1-a的置信区间为(overline(X)-t_(alpha)(n)(S)/(sqrt(n)),overline(X)+t_(alpha)(n)(S)/(sqrt(n)))C 极大似然估计的基本思想是，用使样本出现可能性最大的参数作为总体参数的估计D 总体均值mu置信度为95%的置信区间为(hat(theta)_(1),hat(theta)_(2))，意味着mu的真值以95%的概率落入区间(hat(theta)_(1),hat(theta)_(2))内E 在区间估计中，样本容量确定时，区间长度的大小(精度)提高，置信度也会提高F 在其它条件不变的情况下，总体方差sigma^2越大，则总体均值mu的置信区间长度就越大

让我们逐一分析每个选项，以确定哪些是正确的。 **选项A：矩估计的基本思想是，用样本矩作为总体矩的估计。** 这个陈述是正确的。矩估计法涉及使用样本矩（如样本均值和样本方差）来估计总体矩（如总体均值和总体方差）。例如，样本均值用作总体均值的估计，样本方差用作总体方差的估计。 **选项B：设总体 $ X \sim N(\mu, \sigma^2) $，若 $ \sigma^2 $ 未知，总体均值 $ \mu $ 的置信度为 $ 1-\alpha $ 的置信区间为 $ \left( \overline{X} - t_{\alpha}(n) \frac{S}{\sqrt{n}}, \overline{X} + t_{\alpha}(n) \frac{S}{\sqrt{n}} \right) $。** 这个陈述是不正确的。正确的置信区间应该是 $ \left( \overline{X} - t_{\alpha/2}(n-1) \frac{S}{\sqrt{n}}, \overline{X} + t_{\alpha/2}(n-1) \frac{S}{\sqrt{n}} \right) $。$ t $-分布的自由度是 $ n-1 $，并且临界值是 $ t_{\alpha/2}(n-1) $，而不是 $ t_{\alpha}(n) $。 **选项C：极大似然估计的基本思想是，用使样本出现可能性最大的参数作为总体参数的估计。** 这个陈述是正确的。极大似然估计法涉及找到使似然函数（给定参数时观察到样本数据的概率）最大化的参数值。这个参数值用作总体参数的估计。 **选项D：总体均值 $ \mu $ 置信度为95%的置信区间为 $ (\hat{\theta}_1, \hat{\theta}_2) $，意味着 $ \mu $ 的真值以95%的概率落入区间 $ (\hat{\theta}_1, \hat{\theta}_2) $ 内。** 这个陈述是不正确的。置信区间正确的解释是，如果重复抽样并构造置信区间，95%的置信区间将包含总体均值 $ \mu $ 的真值。它并不意味着 $ \mu $ 的真值有95%的概率落入特定的置信区间内。 **选项E：在区间估计中，样本容量确定时，区间长度的大小（精度）提高，置信度也会提高。** 这个陈述是不正确的。对于给定的样本容量，区间长度和置信度之间存在权衡。增加置信度会加宽区间，而减小置信度会缩小区间。因此，如果区间长度减小（精度提高），置信度也会降低，而不是提高。 **选项F：在其它条件不变的情况下，总体方差 $ \sigma^2 $ 越大，则总体均值 $ \mu $ 的置信区间长度就越大。** 这个陈述是正确的。置信区间的长度与总体标准差 $ \sigma $（或当 $ \sigma $ 未知时的样本标准差 $ S $）成正比。因此，如果总体方差 $ \sigma^2 $ 增大，置信区间长度也会增大。 根据分析，正确的选项是 A、C 和 F。因此，答案是： \[ \boxed{A, C, F} \]