经产科大量调查得知某市婴儿出生体重均数为3.24kg，标准差为0.4kg，今随机测得30名难产儿平均出生体重为3.45kg，试问该市难产儿出生体重均数是否高于一般婴儿出生体重。

步骤 1：确定总体参数和样本数据
根据题目，总体均数$\mu_0=3.24$kg，总体标准差$\sigma=0.4$kg，样本量$n=30$，样本均值$\overline{x}=3.45$kg。

步骤 2：建立假设
原假设$H_0$：$\mu \leq \mu_0$，即该市难产儿出生体重均数不高于一般婴儿出生体重。
备择假设$H_1$：$\mu > \mu_0$，即该市难产儿出生体重均数高于一般婴儿出生体重。

步骤 3：计算检验统计量
由于总体标准差已知，使用Z检验。检验统计量$Z$的计算公式为$Z=\frac{\overline{x}-\mu_0}{\sigma/\sqrt{n}}$。
将已知数值代入公式，得到$Z=\frac{3.45-3.24}{0.4/\sqrt{30}}=\frac{0.21}{0.4/\sqrt{30}}=\frac{0.21}{0.4/5.477}=\frac{0.21}{0.073} \approx 2.88$。

步骤 4：确定拒绝域
对于单侧检验，通常取显著性水平$\alpha=0.05$，查标准正态分布表得到$Z_{\alpha}=1.645$。因此，拒绝域为$Z > 1.645$。

步骤 5：做出决策
由于计算得到的检验统计量$Z=2.88$大于临界值$Z_{\alpha}=1.645$，落在拒绝域内，因此拒绝原假设$H_0$，接受备择假设$H_1$。