求得r值后可推论为 A. 两变量间有相关关系B. 两变量间无相关关系C. 样本量大时就有意义D. 对r值作假设检验后才能推论

考查要点：本题主要考查对相关系数（r）及其统计推断的理解，特别是如何根据r值判断变量间相关关系的显著性。

解题核心思路：相关系数r仅反映样本中两变量线性关系的强度和方向，但不能直接说明这种关系在总体中是否真实存在。必须通过假设检验判断r的显著性，排除抽样误差的影响。

破题关键点：

1. 相关系数的意义：r值仅描述样本数据中的相关性，不代表总体。
2. 假设检验的必要性：需检验“总体相关系数ρ=0”的原假设，若拒绝则说明相关性显著。
3. 常见误区：直接根据r是否为0或样本量大小下结论是错误的。

选项分析：

• A. 两变量间有相关关系：错误。r≠0仅说明样本存在相关性，但未验证是否显著，可能由偶然因素导致。
• B. 两变量间无相关关系：错误。r=0时可能样本无相关性，但总体可能有相关性，需检验。
• C. 样本量大时就有意义：错误。大样本可能提高检验力，但需通过检验判断，不能直接依赖样本量。
• D. 对r值作假设检验后才能推论：正确。通过检验判断ρ是否显著不为0，才能推断总体相关性。

关键步骤：

1. 计算相关系数r：反映样本相关性。
2. 假设检验：
   • 原假设$H_0$: 总体相关系数ρ=0（无线性相关）。
   • 备择假设$H_1$: ρ≠0（存在线性相关）。
3. 判断结论：若拒绝$H_0$，则认为变量间存在显著相关关系。