智能农业中,哪种技术可以实时监测作物生长情况?A. 遥感技术B. 物联网技术C. 无人机技术D. 大数据分析

考查要点：本题主要考查对智能农业相关技术的理解，特别是不同技术在作物监测中的应用场景。

解题核心思路：
需明确“实时监测”的关键特征——持续性、即时性、数据采集与传输。结合选项中各技术的核心功能，判断哪项能直接满足实时监测需求。

破题关键点：

• 物联网技术通过传感器网络实时采集环境数据（如温度、湿度等），并通过网络传输，是实时监测的典型应用。
• 其他选项（遥感、无人机、大数据分析）或侧重大范围监测、或为数据分析，无法直接实现“实时”且“持续”的现场监测。

选项分析

A. 遥感技术

• 特点：通过卫星、飞机等远距离传感器获取地表信息（如植被指数、土壤湿度）。
• 局限性：数据获取周期较长（依赖设备运行时间），无法做到持续实时监测。

B. 物联网技术

• 特点：通过传感器网络实时采集环境数据（如温度、湿度、光照），并通过无线网络传输至云端或终端。
• 优势：可实现全天候、连续性监测，数据即时反馈，便于及时调整农业管理措施。

C. 无人机技术

• 特点：通过空中设备进行作物健康监测（如热成像、多光谱成像）。
• 局限性：监测需人工操作或按固定航线执行，属于周期性监测，无法做到实时在线。

D. 大数据分析

• 特点：对历史数据进行挖掘与分析，辅助决策（如产量预测、病虫害预警）。
• 局限性：依赖其他技术提供的数据输入，本身不直接采集实时信息。