若X服从标准正态分布N（0，1），则P（|X|＞1）=（ ）A. 2Φ（1）-1B. 2[1-Φ（1）]C. 2-Φ（1）D. 1-2Φ（1）

考查要点：本题主要考查标准正态分布的概率计算，涉及绝对值概率的转化和累积分布函数Φ(x)的应用。

解题核心思路：

1. 理解|X|>1的含义：即X落在区间(-∞, -1)或(1, +∞)的概率之和。
2. 利用对称性简化计算：标准正态分布关于y轴对称，因此P(X < -1) = P(X > 1)。
3. 结合Φ(x)的定义：Φ(x)表示X ≤ x的概率，因此P(X > 1) = 1 - Φ(1)。

破题关键点：
将绝对值概率拆分为两侧概率之和，并通过Φ(x)表达最终结果。

步骤1：拆分绝对值概率
P(|X| > 1) = P(X < -1 或 X > 1) = P(X < -1) + P(X > 1)。

步骤2：利用对称性简化
由于标准正态分布对称，P(X < -1) = P(X > 1)，因此：
P(|X| > 1) = 2 × P(X > 1)。

步骤3：用Φ(x)表达右侧概率
根据Φ(x)的定义，P(X > 1) = 1 - Φ(1)，代入得：
P(|X| > 1) = 2 × [1 - Φ(1)]。

结论：选项B正确。