如果审稿人对论文中缺失值的处理方法有疑议,应当补充哪种统计分析结果()A. 基线矫正分析B. 敏感性分析C. 次要终点分析D. 人群亚组分析

考查要点：本题主要考查对统计分析方法在处理缺失值时的应用理解，特别是审稿人对缺失值处理方法提出质疑时，如何通过补充分析验证结果的稳健性。

关键思路：
当缺失值的处理方法受到质疑时，需要验证研究结果是否对缺失值处理方法的敏感性。敏感性分析的核心目的是通过改变关键假设或方法，检验结果是否稳定，从而确认结论的可靠性。其他选项（如基线矫正分析、次要终点分析、人群亚组分析）分别针对不同的研究设计需求，与缺失值处理的稳健性无关。

选项分析

A. 基线矫正分析

用于调整研究开始时（基线）的组间差异（如人口学特征、初始状态等），与缺失值处理方法无关。

B. 敏感性分析

核心方法：通过采用不同的缺失值处理方法（如完全案例分析、多重插补等），重复分析并比较结果是否一致。若结果稳定，则说明结论对缺失值处理的敏感性低，可回应审稿人质疑。

C. 次要终点分析

聚焦于研究的次要结局指标，与缺失值处理的合理性无直接关联。

D. 人群亚组分析

用于探索不同亚组（如年龄、性别分层）的结果差异，与缺失值处理的稳健性无关。