若要研究年龄(正态)与血糖(正态)的关系,应采用_A t检验B卡方检验C.秩和检验D直线相分析E秩相关分析

步骤 1：理解问题背景
问题要求研究年龄（正态分布）与血糖（正态分布）之间的关系。这意味着我们需要找到一种方法来分析两个连续变量之间的关系。
步骤 2：分析选项
A. t检验：用于比较两组独立样本或配对样本的均值差异，不适合直接研究两个连续变量之间的关系。
B. 卡方检验：用于检验分类数据的频率分布是否符合预期，不适用于连续变量之间的关系分析。
C. 秩和检验：也称为曼-惠特尼 U 检验，用于比较两组独立样本的秩和，适用于非正态分布或等级数据，不适合研究两个连续变量之间的关系。
D. 直线相关分析：用于测量两个连续变量（如年龄和血糖）之间的线性关系。假设数据符合正态分布，可以使用皮尔逊相关系数来分析两个变量之间的相关程度。
E. 秩相关分析：如斯皮尔曼秩相关分析，适用于非正态分布或有序等级数据之间的关系，但如果数据符合正态分布，使用皮尔逊相关分析更为合适。
步骤 3：选择正确答案
在数据正态分布的情况下，直线相关分析是研究年龄与血糖之间关系的合适方法。