研究设计中，“增加样本量”的作用之一是（ ）A.增加各组间的可比性 ; B.避免过大的抽样误差 ; C.使各组间的离散度减小 ; D.避免估计参数时的偏倚
研究设计中，“增加样本量”的作用之一是（ ）
A.增加各组间的可比性 ;
B.避免过大的抽样误差 ;
C.使各组间的离散度减小 ;
D.避免估计参数时的偏倚
题目解答
答案
本题答案选择D
A. 增加各组间的可比性
当样本量较小时，可能会出现两组间的差异产生的原因不是实验处理的效应，而是由于随机因素导致的。增加样本量可以减小随机误差，从而增加组间比较的可信度和可比性。
B. 避免过大的抽样误差
样本量较小时，抽样误差往往较大，即样本统计数据与总体参数之间的差异较大。增大样本量可以降低抽样误差，使得样本的代表性更强，更接近于总体，结果更具有说服力。
C. 使各组间的离散度减小
当样本量较小时，可能会出现样本方差与总体参数方差之间的不一致，因此增加样本量可以使各组间的离散度减小，提高比较的准确性和可信度。
D. 避免估计参数时的偏倚
当样本量较小时，估计参数的结果往往具有随机性，容易产生偏差。增大样本量可以使估计结果更加精确和稳定，减小偏差。
综上所述，选项A、B和D都是增加样本量的作用之一，但选项C与增加样本量的作用关系不太紧密。因此，正确答案是D。
解析
本题考查统计学中增加样本量的作用。核心思路是理解样本量大小对统计推断的影响。关键点在于区分不同选项中描述的效应是否直接由增加样本量引起：
- 抽样误差和参数估计的稳定性是直接相关的；
- 组间可比性可能间接相关；
- 离散度更多反映数据分布特征，与样本量关系较弱。
选项分析
A. 增加各组间的可比性
合理但非核心作用：
样本量小可能导致随机误差较大，影响组间比较的可信度。增大样本量可减小随机误差，使组间差异更真实地反映实验效应，从而增强可比性。但这一作用是间接的。
B. 避免过大的抽样误差
正确作用：
抽样误差指样本统计量与总体参数的差异。样本量越大，抽样误差越小，样本更接近总体特征，结果更可靠。这是增加样本量的直接作用。
C. 使各组间的离散度减小
关联性较弱：
离散度（如方差）是数据分布的固有属性，主要由总体特征决定。增大样本量能更准确地估计总体离散度，但不会直接改变离散度本身。因此，此选项与题干关联性较低。
D. 避免估计参数时的偏倚
核心作用：
小样本可能导致参数估计的随机性或偏差（如标准误较大）。增大样本量可提高估计精度，使参数更接近真实值，减少偏倚。这是增加样本量的关键作用。