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题目

比较两个不同水平数列总体标志的变异程度,必须利用() A. 标准差B. 离散系数C. 平均差写笔记D. 全距

比较两个不同水平数列总体标志的变异程度,必须利用()

  • A. 标准差
  • B. 离散系数
  • C. 平均差写笔记
  • D. 全距

题目解答

答案

B

解析

考查要点:本题主要考查学生对离散程度指标的理解,特别是不同指标在实际应用中的适用条件。

解题核心思路:
当比较两个总体的离散程度时,若它们的平均水平不同或计量单位不同,直接使用绝对离散指标(如标准差、平均差、全距)会因单位或平均水平的差异导致结果不可比。此时必须采用相对离散指标,即离散系数(标准差与平均数的比值),以消除平均水平和单位的影响。

破题关键点:

  • 明确区分绝对离散指标和相对离散指标的适用场景。
  • 理解离散系数的核心作用:标准化离散程度,使不同水平的数据可比。

离散系数的作用:
离散系数(也称变异系数)是标准差与平均数的比值,通常用百分数表示。其公式为:
$CV = \frac{s}{\bar{x}} \times 100\%$
其中,$s$ 是标准差,$\bar{x}$ 是平均数。

选项分析:

  • A. 标准差:反映数据离散程度,但数值受平均水平和单位影响,无法直接比较不同水平总体。
  • B. 离散系数:通过标准化消除平均水平和单位的影响,是唯一适用于不同水平总体比较的指标。
  • C. 平均差:与标准差类似,属于绝对离散指标,存在相同问题。
  • D. 全距:仅反映数据最大值与最小值的差距,信息量有限且易受极端值影响,无法全面比较离散程度。

结论:
只有离散系数能够满足“比较不同水平数列总体标志变异程度”的需求。

相关问题

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  • 下列关于回归分析的描述不正确的是() A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

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  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。() A. 正确B. 错误

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  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。() A. 错误B. 正确

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