哪种统计量用于描述生存类终点的效应:()A. 均值之差B. OR值C. HR值D. 中位生存时间

考查要点：本题主要考查对生存分析中常用统计量的理解，特别是不同统计量在生存终点效应中的应用场景。

解题核心思路：
生存分析的核心在于分析事件发生的时间（如死亡、疾病复发等），需关注时间依赖性风险。正确选项需能反映不同组别间风险随时间变化的比较，而非单纯的描述性指标或适用于其他类型数据的统计量。

破题关键点：

• HR值（风险比）是生存分析中衡量效应的核心指标，直接比较两组的风险比，体现时间依赖性。
• 其他选项（如均值之差、OR值、中位生存时间）分别适用于连续变量比较、非时间依赖性关联分析、描述生存时间的集中趋势，与生存终点效应的动态比较无关。

选项分析

A. 均值之差

• 适用场景：比较两组连续变量的平均值差异（如血压、体重）。
• 局限性：生存时间数据通常非对称分布，且存在截尾值，均值之差无法有效反映风险变化。

B. OR值（比值比）

• 适用场景：病例对照研究中衡量暴露与疾病关联（如 logistic 回归）。
• 局限性：不考虑时间因素，无法直接描述生存终点的动态风险差异。

C. HR值（风险比）

• 适用场景：生存分析中比较两组在任意时间点的事件风险（如 Cox 比例风险模型）。
• 关键作用：动态反映风险变化，是生存终点效应的核心指标。

D. 中位生存时间

• 适用场景：描述生存时间的集中趋势（如“中位生存时间为 12 个月”）。
• 局限性：仅提供描述性信息，无法直接比较组间效应大小。