以下关于失访正确的描述是 A. 绝对的避免失访很难达到B. 失访5%的样本可以忽略不计C. 数据填补可以完全解决数据缺失的问题

失访是研究设计和数据分析中的常见问题，指研究对象在预期时间点无法获得数据。本题考查对失访特点及处理方法的理解。
关键点：

1. 失访的不可避免性：完全避免失访在实际操作中难度极大。
2. 低失访率的局限性：即使失访率较低，若缺失数据具有系统性偏差，仍会影响结论。
3. 数据填补的局限性：填补方法无法完全消除缺失数据的影响，尤其当数据缺失不完全是随机时。

选项分析

选项A

“绝对的避免失访很难达到”
在实际研究中，由于研究对象的流动性、拒绝参与等因素，完全避免失访几乎不可能。因此，选项A正确。

选项B

“失访5%的样本可以忽略不计”
即使失访率较低，若缺失数据与研究变量相关（如特定群体更容易失访），仍会导致结果偏差。因此，不能一概而论忽略失访，选项B错误。

选项C

“数据填补可以完全解决数据缺失的问题”
数据填补方法（如多重插补）可减少偏差，但无法消除所有缺失数据的影响，尤其当数据缺失不完全是随机时。因此，选项C错误。