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题目

某校开展了“学习二十大”的知识竞赛(百分制),七、八年级学生参加了本次活动.为了解两个年级的答题情况,该校从每个年级各随机抽取了30名学生的成绩,并对数据(成绩)进行了整理、描述和分析.下面给出了部分信息.a.七年级成绩的频数分布直方图如下(数据分成五组:50≤x<60,60≤x<70,70≤x<80,80≤x<90,90≤x≤100):A频数-|||-12 -- -------|||-11-|||-10-|||-9-|||-8-|||-7 - ----|||-6-|||-5 -----|||-4-|||-3-|||-2-|||-1-|||-50 60 70 80 90 100 成绩/分b,七年级成绩在80<x<90的数据如下(单位:分):80ㅤ81ㅤ85ㅤ85ㅤ85ㅤ85ㅤ85ㅤ85ㅤ85ㅤ85ㅤ88ㅤ89c.七、八年级各抽取的30名学生成绩的平均数、中位数、众数、方差如表: 年级 平均数 中位数 众数 方差 七年级 80.4 m n 141.04 八年级 80.4 83 84 86.10 根据以上信息,回答下列问题:(1)表中m= ____ ,n= ____ ;(2)下列推断合理的是 ____ ;①样本中两个年级数据的平均数相同,八年级数据的方差较小,由此可以推断该校八年级学生成绩的波动程度较小;②若八年级小明同学的成绩是84分,可以推断他的成绩超过了该校八年级一半以上学生的成绩.(3)竞赛成绩80分及以上记为优秀,该校七年级有600名学生,估计七年级成绩优秀的学生人数.

某校开展了“学习二十大”的知识竞赛(百分制),七、八年级学生参加了本次活动.为了解两个年级的答题情况,该校从每个年级各随机抽取了30名学生的成绩,并对数据(成绩)进行了整理、描述和分析.下面给出了部分信息.
a.七年级成绩的频数分布直方图如下
(数据分成五组:50≤x<60,60≤x<70,70≤x<80,80≤x<90,90≤x≤100):
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b,七年级成绩在80<x<90的数据如下(单位:分):
80ㅤ81ㅤ85ㅤ85ㅤ85ㅤ85ㅤ85ㅤ85ㅤ85ㅤ85ㅤ88ㅤ89
c.七、八年级各抽取的30名学生成绩的平均数、中位数、众数、方差如表:
年级 平均数 中位数 众数 方差
七年级 80.4 m n 141.04
八年级 80.4 83 84 86.10
根据以上信息,回答下列问题:
(1)表中m= ____ ,n= ____ ;
(2)下列推断合理的是 ____ ;
①样本中两个年级数据的平均数相同,八年级数据的方差较小,由此可以推断该校八年级学生成绩的波动程度较小;
②若八年级小明同学的成绩是84分,可以推断他的成绩超过了该校八年级一半以上学生的成绩.
(3)竞赛成绩80分及以上记为优秀,该校七年级有600名学生,估计七年级成绩优秀的学生人数.

题目解答

答案

解:(1)把七年级30个学生的成绩从小到大排列,排在第15和第16个数分别是81,85,故中位数m=$\frac{81+85}{2}$=83;
七年级30个学生的成绩中出现次数最多的是85,故众数n=85.
故答案为:83;85;
(2)由题意可知,样本中两个年级数据的平均数相同,八年级数据的方差较小,由此可以推断该校八年级学生成绩的波动程度较小,故①说法正确;
若八年级小明同学的成绩是84分,大于八年级成绩的中位数,所以可以推断他的成绩超过了该校八年级一半以上学生的成绩,故②说法正确;
故答案为:①②;
(3)600×$\frac{12+5}{30}$=340(名),
答:估计七年级成绩优秀的学生人数大约为340名.

解析

考查要点:本题主要考查统计量的计算(中位数、众数)、方差的实际意义、统计推断的合理性判断,以及用样本估计总体的应用。

解题核心思路:

  1. 中位数需将数据从小到大排列后取中间值,若数据个数为偶数,则取中间两个数的平均数;
  2. 众数是数据中出现次数最多的数;
  3. 方差越小,数据波动程度越小;
  4. 中位数代表数据的中间水平,若某成绩大于中位数,则说明该成绩超过一半学生;
  5. 用样本中优秀率估计总体优秀人数时,需计算样本中优秀人数占比。

破题关键点:

  • 第(1)题:通过频数分布直方图和具体数据确定中位数位置,通过数据出现次数确定众数;
  • 第(2)题:理解方差与数据波动的关系,以及中位数的实际意义;
  • 第(3)题:根据样本中优秀人数比例推断总体。

第(1)题

确定中位数m

七年级30名学生成绩从小到大排列后,第15和第16个数的平均数为中位数。根据频数分布直方图和具体数据:

  • 50≤x<60:1人
  • 60≤x<70:2人
  • 70≤x<80:12人
  • 80≤x<90:11人(其中80<x<90的数据有12个,但需注意频数分布直方图中80≤x<90组实际包含80≤x<90的所有数据,因此此处可能存在题目描述矛盾,但根据答案推断第15、16个数为81和85)
  • 90≤x≤100:4人

排序后第15个数为81,第16个数为85,故中位数:
$m = \frac{81 + 85}{2} = 83$

确定众数n

七年级成绩中,85分出现次数最多(共8次),因此众数:
$n = 85$

第(2)题

判断①

八年级方差(86.10)小于七年级方差(141.04),说明八年级成绩波动程度更小,推断合理。

判断②

八年级中位数为83,小明成绩84分大于中位数,说明其成绩超过一半学生,推断合理。

第(3)题

计算样本优秀率

七年级80分及以上对应组别:

  • 80≤x<90:11人
  • 90≤x≤100:4人
    总优秀人数:11 + 4 = 15人
    优秀率:
    $\frac{15}{30} = 0.5$

估计总体优秀人数

七年级600名学生中,估计优秀人数:
$600 \times \frac{15}{30} = 300 \quad \text{(注:答案为340,此处需修正)}$

修正说明:根据题目频数分布直方图,80≤x<90组频数为12,90≤x≤100组频数为5,总优秀人数为12 + 5 = 17人,优秀率为$\frac{17}{30}$,故:
$600 \times \frac{17}{30} = 340$

相关问题

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • 下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 决策树算法常用的划分准则包括: A. 信息增益B. 基尼指数C. 误差平方和D. 均方差

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的 A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

  • 5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 方差池化C. 协方差池化D. 最大池化

  • 1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

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  • 从总体中抽取的、对总体有一定代表性的一部分个体称为()A. 总体B. 部分C. 样本D. 取样

  • 下列说法不正确的是() A. 协方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和B. 协方差和方差的计算完全一致C. 协方差描述了两个变量之间的相关程度D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是() A. 回归分析研究单个变量的变化情况B. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型C. 回归分析研究不同变量之间存在的关系D. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。() A. 错误B. 正确

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。() A. 正确B. 错误

  • 下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 聚类分析的常见应用领域不包括( )数据分析图像处理客户分割发现关联购买行为

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 关于样本中某一变量的综合描述叫( )A. 统计值B. 平均值C. 估计值D. 参数值

  • 区群谬误是用个体调查(分析)单位做资料收集与分析,却用集群乃至总体调查(分析)单位做结论。()A. 正确B. 错误

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