(backsim 153 题共用题干)-|||-为研究某新药对血液凝固的影响,随机分配病人到新药组(22人)和标准药物对照组-|||-(20人),分别测定其抗凝血酶活力(U),结果如下:-|||-新药组 126 135 136 143 141 138 142 116 108 115 140-|||-对照组 162 172 177 170 175 152 157 159 ... 162-|||-152.欲检验两组抗凝血酶活力的总体方差是否齐性,可采用检验方法是 ()-|||-A.W检验 B.W`检验 C.D检验-|||-D.F检验 E.t检验-|||-153.经检验可认为该资料服从正态分布且方差齐,欲了解该药对血液凝固的影响,应采-|||-用的检验方法是 ()-|||-A.单样本t检验 B.配对t检验 C.成组t检验-|||-D.近似t检验 E.x^2检验

152题：本题考查方差齐性检验方法的选择。关键点在于理解不同检验方法的适用场景。F检验用于比较两组数据的方差是否齐性，而其他选项（如W检验、D检验等）通常用于特定条件或非参数检验。

153题：本题考查均值比较的检验方法。在已知数据正态分布且方差齐的前提下，成组t检验（独立样本t检验）是恰当选择，用于比较两独立组别均值差异。

152题

核心思路：方差齐性检验用于判断两组数据的方差是否相等，F检验是两组数据方差齐性检验的经典方法。

1. F检验原理：通过计算两组方差的比值，若比值接近1，则方差齐性成立。
2. 其他选项排除：
   • W检验（Shapiro-Wilk）用于正态性检验，非方差齐性。
   • D检验（Bartlett检验）适用于多组方差齐性，但对非正态敏感。
   • t检验用于均值比较，需假设方差已知或齐性。
     结论：选D（F检验）。

153题

核心思路：在满足正态性和方差齐性的条件下，比较两独立组别均值差异，成组t检验是标准方法。

1. 成组t检验适用条件：
   • 两组数据独立。
   • 正态分布且方差齐。
2. 其他选项排除：
   • 配对t检验需数据配对（如同一对象两次测量）。
   • 单样本t检验用于单组与总体比较。
   • 近似t检验（如Welch检验）用于方差不齐的情况。
     结论：选C（成组t检验）。