实验中如果发现数据中有粗大误差,应该将此数据:A.直接剔除B.不做处理C.添加修正值修正D.和其他误差合成

根据题目描述，我们需要选择合适的处理方式来处理发现的粗大误差。

对于粗大误差，一般认为其是一种明显偏离预期值较大的测量结果。处理粗大误差的方式不应该直接剔除（A选项），因为粗大误差可能包含了有用的信息，直接剔除可能会导致结果的偏离。

也不应该不做处理（B选项），因为粗大误差会对测量结果产生重要影响，不加以处理可能会导致进一步的误差累积。

添加修正值修正（C选项）可以是一种处理方式，但需要根据具体情况来确定修正值的大小和合理性。修正值的添加需要基于可靠的理论依据和实验校准，不能仅仅凭主观判断。

最后，粗大误差一般不适合和其他误差合成（D选项），因为粗大误差往往明显偏离预期值，合成会导致进一步的误差扩大。

综上所述，根据对实验误差的处理原则和注意事项，我们应该选择C选项，即对于发现的粗大误差，可以通过添加修正值来修正，但需要基于可靠的理论和实验校准进行。