为了验证新疗法对近视矫正的疗效，某校医将64名近视学生分为两组，一组采用新疗法，一组采用眼保健操。经过一段时间后，接受新疗法的32名学生中有16名表示视力有所改善，而坚持眼保健操的32名学生中有9名表示视力有所改善。 2024U1-142若P＞α，有理由认为 A. 认为两样本所代表的总体均数不相同B. 不能认为两种方法有效率不同C. 认为两样本总体均数差别有意义D. 不能认为两样本总体均数不同E. 不能认为是两样本均数差异不大

考查要点：本题主要考查假设检验的基本逻辑，特别是P值与结论的关系。关键在于理解当P值大于显著性水平α时，统计推断的结论是什么，以及如何对应到实际问题中的两种疗法的比较。

核心思路：

• 原假设（零假设）：两种方法的有效率无差异（即总体比例相同）。
• 备择假设：两种方法的有效率存在差异。
• P > α时，无法拒绝原假设，即数据不足以支持“两种方法有效率不同”的结论。
• 注意区分“不能认为存在差异”与“认为不存在差异”的表述差异。

选项分析

选项A

“认为两样本所代表的总体均数不相同”

• 错误。P > α时，我们不拒绝原假设，不能得出“总体均数不同”的结论。此选项与统计结论直接矛盾。

选项B

“不能认为两种方法有效率不同”

• 正确。P > α说明现有数据不支持拒绝原假设，即没有足够证据证明两种方法的有效率存在显著差异。

选项C

“认为两样本总体均数差别有意义”

• 错误。此选项与选项A类似，均试图推翻原假设，但P > α时无法支持此类结论。

选项D

“不能认为两样本总体均数不同”

• 表述不严谨。虽然“不能认为不同”与“不能认为存在差异”表面相似，但统计结论更倾向于选项B的表述（直接关联有效率比较）。

选项E

“不能认为是两样本均数差异不大”

• 错误。统计结论无法直接推断“差异不大”，只能说明差异不显著（若存在）。