函数SELECT(1)返回值是( )A. 当前工作区号B. 当前未被使用的最小工作区号C. 当前工作区的下一个工作区D. 当前未被使用的最大工作区号
在大数据环境中,哪些因素可能增加数据泄露的的风险? A. 数据存储和传输的未加密状态B. 访问控制和身份验证机制的不足C. 员工对数据安全意识的缺乏D. 数据分析算法的复杂性
下列说法中,正确的是( )。A. 计算机的运算部件能同时处理的二进制数据的位数称为字长 B. 计算机内部的数据不一定都是以二进制形式表示和存储的 C. 一个字通常由一个字节或若干个字节组成 D. 计算机处理的对象可以分为数值数据和非数值数据 E. 常见的微处理器字长有8位、16位、30位和64位等 F. CD
用0,1两个符号对1024个信息进行编码,则至少需要()A. 8位B. 7位C. 9位D. 10位
公钥[1]加密的主要特点有哪些? A. 加密和解密使用不同的密钥B. 密钥分发相对简单C. 加密速度快于对称加密D. 可以实现数字签名
安全扫描技术主要分为基于主机的安全扫描技术和()的安全扫描技术。 A. 基于网络B. 基于文件C. 基于用户D. 基于端口
PPT可以对导入的视频和音频进行简单的剪切。 A. 错B. 对
【单选题】关于声音的说法错误的是()A. WAV格式的声音通常质量要高一些B. MP3格式的声音通常是经过压缩了的C. 同样时间长度的WAV和MP3格式的声音,前者体积要大一些D. MP3格式的声音一般体积要小于WAV格式的声音
【题文】以下关于算法中输入、输出的描述正确的是( )。 A.算法可以没有输入,表示该算法不涉及任何数据信息 B.算法可以没有输出,表示该算法运行结果为“无解” C.算法必须要有输入,否则算法无法进行 D.算法至少要有一个输出
●二维数组A按行优先顺序存储,其中每个元素占1个存储单元。若A[1][1]的存储地址为420,A[3][3]的存储地址为446,则A[5][5]的存储地址为 (51) 。(51) A.470 B.471 C.472 D.473
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区块链中的每个区块包含哪些信息? A. 块的哈希散列值B. 交易执行记录C. 随机数D. 用户的个人信息
下列不属于量子机器学习算法的是() A. 量子支持向量机B. 量子主成分分析C. 薛定谔方程求解D. 深度量子学习
下列哪项属于因果推理模型() A. 因果图B. 符号推理模型C. 神经符号推理D. 结构因果模型
3.判断题K-means聚类算法对数据的尺寸敏感。()A 对B 错
AdaBoosting采用多个单一分类器组成一个强分类器() A. 错误B. 正确
以下哪种方法属于卷积神经网络的基本组件()。 A. 卷积层B. 池化层C. 激活函数D. 复制层
下表是一个购物篮,假定支持度阈值为 40% ,其中 __ 是频繁闭项集。 TID 项 1 abc 2 abcd 3 bce 4 acde 5 deA. abcB. adC. cdD. de
下列哪项关于监督学习算法的描述正确() A. 强化学习的训练效果一定优于监督学习B. 主要的监督学习方法包括生成方法和判别方法C. 广度优先搜索算法是一种监督学习算法
下列哪项不是求解对抗搜索问题的基本算法( ) A.反向传播算法 B.广度优先排序算法 C.Alpha-Beta剪枝算法D.最小最大搜索算法
下列哪项关于广度优先搜索的描述正确() A. 每次扩展时,该算法从边缘集合中取出最下层(最深)的节点B. 广度优先搜索算法是深度优先搜索[1]算法的特例C. 每次扩展时,该算法从边缘集合中取出最上层(最浅)的节点D. 深度优先搜索是广度优先搜索的特例
(单选,4分)某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘的哪类问题?()A. 关联规则发现B. 聚类C. 分类D. 自然语言处理
下列哪项属于因果推理模型() A. 因果图B. 神经符号推理C. 符号推理模型D. 结构因果模型
路径排序算法的工作流程主要有三步() A. 特征计算B. 特征抽取C. 分类器训练D. 因果推断
下列哪项贪婪最佳优先搜索算法的描述正确() A. 贪婪最佳优先搜索不属于启发式搜索算法B. 贪婪最佳优先搜索是一种A*搜索算法C. 贪婪最佳优先搜索是一种广度优先搜索算法D. 贪婪最佳优先搜索属于有信息搜索算法
下列哪个方法属于知识图谱[1]推理方法[2]() A. 路径排序算法B. 深度学习[3]推断C. 广度优先搜索D. 归纳逻辑程序设计[4]
由脸书(Facebook)公司开发的深度学习编 程框架是() A. TensorFlow B. PaddlePaddle C. PyTorch D. Mindspore
路径排序算法的工作流程主要有三步() A. 特征抽取B. 特征计算C. 分类器训练D. 因果推断
下列哪个方法属于知识图谱[1]推理方法[2]() A. 广度优先搜索B. 深度学习[3]推断C. 路径排序算法D. 归纳逻辑程序设计[4]
在决策树建立过程中,使用一个属性对某个结点[1]对应的数集合进行划分后,结果具有高信息熵(highentropy),对结果的描述,最贴切的是()。 A. 纯度高B. 纯度低C. 有用D. 无用E. 以上描述都不贴切
决策树中每个非叶子结点表示对分类目标的某个属性上的一个判断()。 A. 正确B. 错误