11.以下哪些是Python中的基本数据类型[1]A. 整数B. 浮点数C. 字符串D. 列表

在基于“颐康互联网”的虚拟养老院中，人工智能主要提供哪种服务？A. 远程医疗服务B. 旅游咨询服务C. 在线购物服务D. 娱乐休闲服务

图像的代数运算不包括（）A. 加B. 减C. 乘D. 开方

阅读下列实用类文本，完成下面小题。人工智能：机遇与挑战并存的新时代 人工智能（AI）是一种通过计算机系统模拟[1]人类感知、推理、决策等智能行为的技术体系，其核心分支包括：机器学习[2]（通过数据训练模型，如预测学生成绩的算法）、自然语言处理[3]（实现人机对话，如ChatGPT生成作文大纲）、计算机视觉[4]（识别图像信息，如校园安防系统中的陌生人检测）。目前，AI的应用以弱人工智能为主，如扫地机器人、作业批改软件等；而具备人类思维广度的强人工智能仍处于实验室研究阶段。 材料一：多领域变革浪潮 人工智能（AI）正在全球范围内推动多领域的深刻变革，从农业到制造业，再到教育、医疗和社会就业，其影响日益显著。以下是几个典型领域的AI应用案例及其带来的变革：在农业领域，江苏农场采用AI虫情监测系统，通过图像识别和数据分析实时监测病虫害，使农药用量减少40%，虫害识别准确率高达98%，既降低成本又提升农产品安全性。在制造业，重庆某汽车工厂引入焊接机器人[5]，结合AI视觉检测和自动化控制技术，日均产能提升50%，焊缝合格率达到99.7%，大幅提高生产效率和产品质量。在教育领域，上海试点“AI学伴”，通过分析学生错题数据自动生成个性化习题，使班级平均分提高12%，有效实现因材施教并减轻教师负担。在医疗方面，武汉协和医院采用AI肺结节筛查系统辅助早期癌症诊断，使检出率从73%提升至91%，显著提高诊断精准度，挽救更多生命。此外，2023年人社部报告显示，AI催生了12类新职业，如智能养老护理员、AI训练师等，不仅替代部分传统岗位，也创造新就业机会，推动劳动力市场结构优化。AI的广泛应用正在重塑传统行业，提升效率、降低成本、优化服务，同时也在改变就业结构，催生新兴职业。未来，随着技术的进一步发展，AI将在更多领域带来深远影响。 材料二： ①人类是否会被人工智能代替？对于这个问题，deepseek自己给出了如下解释： ②容易被AI替代的行业通常具有以下特征：工作内容重复性强、规则明确、不需要太多创造性思维。例如：生产线装配工、数据录入员、基础客服、简单翻译等。这些工作AI可以更快、更准确地完成。 ③不容易被AI替代的行业则往往需要高度的人类情感交流、创造性思维或复杂决策能力。如：心理咨询师、艺术家、高级管理者、科研人员、教师等。这些职业需要人类特有的同理心、创造力和综合判断力，是AI难以完全替代的。 职业替代图谱 替代风险等级 典型职业 抗替代原因/易替代原因 高 电话销售员 话术标准化，AI可24小时拨打2000通电话 中 初级翻译 日常会话翻译准确率超90%，但文学翻译需文化理解 低 特教老师 需根据自闭症儿童情绪变化调整教学策略 特殊案例 故宫文物修复师：需结合历史考据与艺术审美，AI仅能完成10%的碎片拼接工作火锅厨师：重庆老火锅的“火候把控”“香料配比”依赖经验传承，难以数据化 AI翻译的争议新闻：2023年国际诗歌节上，某AI翻译平台将中国古诗《江雪》中的“独钓寒江雪”直译为“Alone fishing cold river snow”，被英国诗人批评“失去意境”。后经人工调整译为“Solitude in snowy river fishing”，获得认可。语言学家指出，AI翻译在商务文件中准确率达94%，但文学类文本仅79%，因其无法理解“言外之意”。 材料三： ①2024年春晚上演了机器人跳舞节目《秧BOT》，这个节目一亮相，就成为全场瞩目的焦点，它的出现意义非凡。它激发了公众对科技的兴趣，为传统文化传承发展提供新思路，吸引年轻人关注传统文化，激励更多人尤其是青少年投身科技创新，培养创新思维和实践能力，还能增强民族自豪感与自信心，凝聚全国人民力量助力实现中国梦。 ②科研团队作为打造春晚《秧BOT》机器人的核心力量，在工作中面临着诸多挑战与艰辛。技术攻坚者们遭遇了机器人复杂动作编程与控制难题，为使机器人跳出整齐划一且富有秧歌舞特色的动作，他们需研究精确算法和编程技术，为此连续数月日夜奋战在实验室，不断调整机器人关节运动幅度、速度和角度，历经无数次调试[6]与优化以达最佳舞蹈效果；同时，他们还要应对机器人表演的稳定性问题，春晚不容差错，科研人员要考虑场地环境微小变化、电磁干扰等突发情况对机器人的影响，于是进行大量模拟实验和实地测试，不断改进机器人的传感器和控制系统，确保其在正式表演时稳定可靠运行；创新推动者们则要将传统秧歌舞元素与现代机器人技术深度融合，这要求他们既懂科技又懂文化。他们深入研究秧歌舞历史、文化内涵和动作特点，将其转化为机器人可实现的动作语言，为让机器人舞蹈更具感染力，借鉴秧歌舞独特身体摆动和手势变化进行创新性编程。在此过程中，他们不断尝试新的技术和方法，突破传统机器人设计局限，最终为观众带来全新视觉体验。 材料四： ①在AI时代，中学生需要积极适应技术变革，培养终身学习的能力。由于知识和技能更新速度加快，自主学习变得至关重要。可以通过在线课程（如Coursera、可汗学院）、书籍和AI辅助工具（如DeepSeek Chat）获取新知识，并运用费曼学习法、思维导图、间隔复习等高效学习方法提升效率。同时，关注前沿科技动态，如AI、生物科技等领域的最新进展，保持对未来的敏锐洞察。 ②AI擅长重复性任务，但人类在批判性思维、创造力、团队协作和情感交流方面仍具优势。中学生应学会质疑信息来源，分析多角度解决方案；通过写作、艺术创作和科学实验锻炼原创思维；参与社团活动和志愿服务，提升协作与共情能力。此外，学习编程（如Python、Scratch）和AI基础知识（如机器学习原理），并关注AI伦理与安全，有助于更好地理解和利用AI技术。 ③AI不是对手，而是智能助手。中学生可以借助AI工具辅助学习（如查找资料、纠正语法），同时保持独立思考；通过AI模拟职业场景，探索未来方向；并以开放心态拥抱变化，将技术挑战转化为成长机遇。 ④总之，持续学习、强化人类独特优势、掌握技术语言并与AI协作，能让中学生在AI时代保持竞争力，在未来职场中占据不可替代的位置。（1）关于AI在各个领域的广泛运用，以下说法错误的一项是（ ____ ）A.焊接机器人焊缝合格率99.7%B.AI学伴使班级平均分提高12%C.故宫文物修复AI完成率60%D.肺结节筛查准确率提升至91%（2）你的同学小艾担心自己的老师被AI取代，请根据材料二说说你是否同意他的说法，并说明原因。（3）材料三中的春晚机器人创作团队遇到了很多挑战，请简要概括，并对这支团队作简单的评价。（4）生活在AI浪潮中的同学们，AI为我们带来了红利，也带来了前所未有的挑战，作为中学生，请根据材料四思考我们应该如何应对？

第三次信息技术革命指的是（）。A. 互联网B. 物联网C. 智慧地球D. 感知中国

阅读下面的文字，完成下列各题。 材料一： 当前，推动人工智能发展的三大要素——数据、算法、算力，都在发生重要变化：数据规模急剧增加；算法效率不断提高，促使人工智能从感知走向认知、从关联走向因果，不断拓展深度学习的能力和领域；算力水平持续提升，云计算技术、弹性计算服务等已经可以组织近乎无限的算力。 数据、算法、算力等要素的发展变化，推动人工智能加速发展，极大改变着人类观察世界、认识世界的方式，也推动科学研究从过去以假设为驱动的方式逐步向基于大数据进行探索总结的方式转变。传统的科学研究一般包括提出问题、建立假设、通过实验设计和实施验证假设、获得科学结论等步骤，这是一个从观察走向科学，通过试验走向技术、形成产品的过程。随着人工智能的发展，科研活动逐渐转向从数据开始，首先用机器去归纳演绎导出结果，然后通过实践应用到化学、材料、生物、分子等方面，最后经人工智能直接变成知识和产品。这一方式推动整个知识和产品的生产路径缩短、效率提高。更重要的是，在这个过程中还会产生更多新的数据，在迭代优化中持续发展，推动人工智能不断演进，使机器可以在人类尚未观察和归纳的地方发现新的科技发展空间，极大扩展知识的空间和范围。 由此可见，人工智能的发展正在改变科技创新路径，使数据不仅成为重要的生产要素，而且成为重要的创新要素，为科研创新、科技赶超注入强大动能。 充分发挥数据要素的巨大作用，其中的一个重要方面是合理界定数据产权，推动数据资产化，实现数据的再创造和价值提升。 数据作为一种具备独特属性的生产要素，具有非竞争性、无限供给、易复制、边际成本极低等特点。这给推动数据资产化带来一些挑战，比如，数据产权归属难以界定、人们在数据安全和隐私保护等方面还存在担忧、参与者的收益分配原则尚不明确等。对此，要探索建立数据产权制度，推动数据产权结构性分置和有序流通；强化数据安全保障体系建设，把安全贯穿数据供给、流通、使用全过程；完善数据要素市场化配置机制，扩大数据要素市场化配置范围和按价值贡献参与分配渠道；等等。同时，要加强统筹协调，加快形成针对数据资产的治理框架和机制，构建政府、企业、社会多方协同的治理模式，建立健全数据资产评估、登记结算、交易撮合、争议仲裁等市场运营体系，加快构建全国一体化的数据交易市场体系，让数据大规模流动起来，充分释放数据要素价值。 我国是数据资源大国，具备海量数据资源和丰富应用场景优势。当前，我国数据已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等环节。加快推进数据资产化进程，努力打造大规模高效运行的数据资产市场，有利于把我国海量的数据资源转化为科研创新活动的巨大推动力，助力新质生产力加快形成。（摘编自朱民《充分释放数据要素价值》） 材料二： 公共数据作为畅通数据资源大循环的重要一环，价值高、体量大、覆盖面广，充分开发利用公共数据，对激活数据要素潜能、做强做优做大数字经济至关重要。同时，海量公共数据的投放，可以从供给侧实现社会需求的更加精准化分析，进而通过优化供给结构、提升供给质量，引导刺激消费需求，对缓解当前经济总需求不足的矛盾具有重要意义。 中国作为拥有庞大公共数据体量的大国，在推进公共数据授权运营工作中，存在严重的发展不平衡问题和潜在的数据安全隐患，需要分级分类探索多样化发展路径，统筹授权运营和管理，处理好规范与创新、发展与安全、效率与公平的关系，既要跟上快进的时代步伐，又要行稳致远。 公共数据授权运营是一项国家战略，首先要做好顶层设计。一是在制度建设方面，要统筹谋划、因地制宜；二是在应用推进方面，要有高度、有温度，应始终坚持以人民为中心的思想，优先开发运营普惠民生的公共数据应用项目。 公共数据授权运营是一个系统工程，需要远近结合、上下贯通。一是兼顾短期效应与长远发展，既要关注公共数据授权运营的时效性，及时开发技术需求较低的近期产品，抢占数据市场发展先机；也要考虑公共数据应用的长期效应，谋划中长期产品质量高、社会效益好的项目。二是兼顾产业链各方权利义务，既让政府和市场主体协同联动、充分参与，又尊重按劳分配的市场规律，让其获得与项目适配的收益。三是兼顾人才培养和管理。 安全可控是公共数据授权运营的基本前提，要始终做到未雨绸缪、底线思维。一是严把出口关，坚持“原始数据不出域、数据可用不可见”大原则，大力开发利用不承载个人信息和不影响公共安全的公共数据，对于任何有可能造成损害国家和个人利益的数据，都应审慎对待、暂不开发；二是抓好流程监管，加强数据的可用、可信、可流通、可追溯水平，切实保障全流程各环节的数据安全；三是加强技术防守，成立数据处理专门机构，探索不同领域、行业的多种形式模型、核验等产品和服务形式，推进信息基础设施、网络等安全技术升级换代；四是建立奖惩机制，将责任层层落实到人，建立数据安全评估机制，明确安全责任等级和处置措施。（摘编自刘赫《数字经济•推动公共数据授权运营的难点和解决路径》）（1）下列对材料相关内容的理解和分析，不正确的一项是 ____ A.人工智能的加速发展是数据、算法、算力发生重要变化的结果，而人类观察、认识世界的方式也将随之而改变。B.传统的科学研究产品是在观察的基础上通过试验形成技术后得到的，而人工智能的科研则与对数据的分析和应用密切关联。C.投放海量的公共数据虽然不能直接刺激国民的消费需求，但能让生产企业对社会需求有精准了解，从而提升产品质量。D.对于开发技术需求比较低的近期产品，要迅速着手，以优先占领数据市场；同时还要布局质量高、社会效益好的中长期产品。（2）根据材料内容，下列说法不正确的一项是 ____ A.在人工智能介入下的科研活动中，数据不断得以更新，有利于机器从中寻找到人类无法发现的新的科技发展空间。B.数据的特点决定了其资产化的过程将是坎坷的，在产权界定、隐私保护、安全保障等多方面都需不断探索。C.只有做到公共数据授权运营工作的规范、安全与公平，讲求创新、发展与效率，才能保证我国公共数据资源的健康发展。D.如果不坚持以人民为中心，对产业链的部分主体只讲权利或义务，这将违背我国开发公共数据应用项目的初衷。（3）下列事例与材料中推动公共数据授权运营安全的相关论述无关的一项是 ____ A.我国出台了《关于加强车联网网络安全和数据安全工作的通知》等系列规范文件，不断加强智能网联汽车的网络与数据安全管理力度。B.济南市建设专属公共数据授权运营平台作为统一的公共数据授权运营通道和管理平台，保证“原始数据不出域”。C.针对屡遭诟病的大数据“杀熟”的情况，苏州市制定条例明确规定，数据处理者不得利用数据分析对平等条件的对象实施不合理的差别待遇。D.政府数据采集如果范围不够全面，没有好的标准、制度和工具，就会对数据质量产生严重影响，而依托低质量数据进行决策，会误导政策制定。（4）根据材料一内容，下列选项对如图图表解读不恰当的一项是 ____ 数据的非经济学特征-|||-在现今的法律环境下 (隐私、机密、安全) 险是安金计第法受-|||-数据的所有权模糊不清 决定了数据所有权-|||-决定了数据的所有权 不宜交易-|||-不能交易 易数据的使用权-|||-·过去:通过脱敏,标化 交易数据的计算价值-|||-数据,交易所有权-|||-,-|||-数据的经济学特征 尤其是其价值外部依赖性 Xd价作龙》定价方式-|||-数据的经济学特征-|||-尤其是可复用性-|||-决定了数据所有权 决定了数据所有权交易-|||-不应交易 不易交易 使用定价(按次数)-|||-计算定价(按算力消耗)-|||-智能合约(按终极市场价值)-|||-图 交易挑战:数据所有权、使用权、经营权和分配权分离A.数据的非经济学特征指隐私、机密、安全等，数据的经济学特征包括其价值外部依赖性。B.数据的经济学特征和非经济学特征都意味着数据的产权归属难以界定，给数据资产化带来阻力。C.解决数据价值流通问题，需要探索建立数据产权制度，不对所有权产生争议，并借助授权使用。D.确定数据价值交易按次数和算力消耗等多种定价方式，就能构建全国一体化的数据交易市场体系。（5）两则材料在论证内容上既有共同之处，又有各自的侧重点。请结合材料简要说明。

三、判断题（共15题，30.0分）36.（判断题，2.0分）Hive中的分区表可以提高查询效率，但会增加存储成本。A 对B 错