阅读下面文字,完成问题。【消息发布】 11月31日召开的第九届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖典礼上,清华大学张钹院士因其荣获2019年度吴文俊人工智能最高成就奖。他指导和参加了人工神经网络理论及应用、知识工程、智能机器人、智能控制以及人机交互技术等应用技术研究,取得了一系列优秀应用成果。他也是我国人工智能领域国家重点实验室“智能系统与技术”实验室的创始人之一。(材料来源:科技日报 2019年12月2日 作者:崔爽 有删改)【科普一下】 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。在生活中主要运用于机器视觉,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图象理解,遗传编程等。(材料来源:百度百科 有删改)[热点一]人工智能与军事:看人工智能如何改变人机协同 人工智能技术的发展,将深刻影响人机协同作战从态势感知、指挥决策、目标引导、火力打击到毁伤评估的全过程,从而极大地提升人机协同作战效能。在人工智能技术的推动下,人机协同极有可能成为改写未来战争规则的现实手段之一。 人工智能为人机协同作战“补短板”。通常所说的“木桶原理”,是指一个木桶盛水的多少,并不取决于桶壁上最高的那块木板,而取决于最短的那块。人机协同能否发挥出超过传统有人编队的特殊优势,无人装备技战术性能的发挥和人机协同配合的默契程度是关键因素。人工智能技术通过提升无人装备的自主性和智能化程度,弥补了传统无人装备的作战短板,实现了人机协同中的智能感知、智能决策、精确杀伤,使人机协同更加适应未来“快速、精确、高效”的作战需求,极大地提升人机协同的作战效率。 人工智能为人机协同作战提供“感知引擎”。“感知引擎”指的是人机协同的智能感知,即通过计算机模拟人的感觉器官,对外界信息产生感知能力。比如机器视觉,就是利用光学感应设备,自动接收并解释真实场景的图象以获得系统控制信息,从而使军队具有动态信息的感知能力。在未来作战中,无人装备可以通过目标的视频信息,对目标进行解构,利用卷积神经网络图象识别技术,读取图片中的信息,自动识别出潜在威胁,为目标打击提供参考。 人工智能为人机协同作战装上“强劲大脑”。所谓“强劲大脑”,就是人工智能将实现人机协同作战的智能决策。智能决策的实现一般有两种途径:一是将人机系统获得的战场信息和目标信息,与专家系统中的数据库和知识库进行对比,借助人工智能自动推理技术,经过计算机快速处理,生成相应的决策;二是通过深度学习,模仿人脑机制,通过多层的节点和连接,逐步感知不同层级的抽象特征,通过不断地自我学习完成高度抽象的人工智能任务,生成决策。比较典型的智能系统,通常具有人的“智慧”,可以依据指挥员的个性、思维习惯和其他感情特征,在几分钟甚至几秒钟内做出决策判断。 人工智能将助力人机协同作战实现“精确杀伤”。基于人工智能开发的智能导弹被认为是构成未来实战能力的核心支撑之一,其具备的自主跟踪、自主探测、自主处理情报监视和侦察信息、自主识别敌我等多种功能,可实现人机协同作战时的精确自主攻击。早在2017年就有消息披露,依罗斯正在基于人工智能技术开发具备“自主思考”能力的导弹,可在飞行途中自主切换攻击目标。未来几年,依罗斯将陆续推出更加智能的导弹,并装备在第五代战机上,以大幅提升俄军空中作战精确杀伤能力。(资料来源:解放军报 2019-11-08 作者:周小程 高冬明 有删改)[热点二]人工智能与教育:让人工智能与教育相互赋能 当前,人工智能的发展跟教育的融合更加紧密,人工智能在教育中的应用也越来越广泛、越来越深入。在教育领域,教学过程中诸如作业和考试设置及批改等重复性工作,都可以由人工智能取代。现今出现的很多智能教学系统或线上评测系统,就将老师们从这些简单而重复的大量作业评测中解放出来。此外,利用线上系统进行评测,不但可以实现对学生学习情况的评测,还能基于所积累的评测数据精准分析学生对知识的掌握情况。 人工智能的兴起,改变了教育过程中对学生的评价方式,使得评价的自动化、及时化成为可能。相比于传统教学通常需要教师设置作业和考试来评价学生一段时间的学习情况,人工智能系统可以提供更加及时有效的反馈机制。比如,应用面部表情识别及语音情绪识别等技术感知学习者上课时的情感变化,判断学习者对当前学习内容的掌握情况,以及判断学习者对教师授课风格的喜好程度,并将这些信息及时反馈给教师,为教师及时调整教学活动、教学进度和教学方法提供可靠依据,从而可以极大地提高教学组织效率。此外,在“人工智能+教育”时代,教师可以通过人机协作来辅助课堂组织,从而进一步实现高效教学。 传统教学模式存在很大的同一性,所以很难针对学生的个体特征开展个性化指导。而人工智能和教育的融合实现了课堂的翻转,将教学中心重新转移至学生,也就使得课堂逐渐走向多样化。借助人工智能,教育可望摆脱同样的教材、同样的教学步骤、同样的学习内容、同样的考试和学生们齐步走的不合理现实,真正促成个性化教育。(材料来源:光明日报 2019 05-19 作者:刘宇辉 有删改) 链接:“人工智能给世界带来的变化是显而易见的,我很高兴看到社会各界都在用其改善经济社会生活,让它成为‘善良的技术’。”联合国贸易和发展会议秘书长基图伊说。目前,中国和美国在人工智能和区块链领域的专利发明注册数量世界领先,分别占全球的70%和75%,这些新兴技术正在逐渐向全世界各个角落拓展,帮助更多的国家实现智能制造、智慧生活。“未来一定不是机器代替人,而是人机耦合的。”刘庆峰说,通过长时间的机器深度学习,科大讯飞的翻译机在大学英语六级、雅思考试的翻译题和作文题上的得分已经超越了人类,但是在二元推理上,机器人的智商还没有达到6岁的孩子,这是人工智能的硬伤。“中国因人脸识别技术引发的纠纷日渐增多,人工智能的未来还需要法律法规保驾护航。”旷视科技联合创始人印奇说。(资料来源:湖北日报11月7日作者:刘天纵 有删改)(1)下列关于人工智能的理解不符合文意的一项是 ____ A.人工智能,能模拟人的思维、意识,像人那样思考。B.人工智能技术的发展提升了人机协同作战效能,改写了战争规则。C.人工智能技术的开发极有可能使导弹也会“自主思考”,能够实现精确自主攻击。D.人工智能有利于教育的发展,它极有可能解决教育教学过程中“学生评价”这一难题。(2)小明对人工智能很感兴趣,下列不属于人工智能运用情景的一项是 ____ A.小明去爸爸的军营观看精彩的人机协同作战演练。B.小明通过和学习机器人进行英语对话,练习口语。C.小明课堂上通过老师PPT课件的播放,轻松地理解了知识。D.小明通过平板的个性化作业推送不断强化练习,克服了薄弱学科的学习困难。(3)下列对人工智能发展预测是不合理的一项是 ____ A.在人工智能发展的路上,相关法律的制定和完善是亟待解决的问题。B.人工智能为学生的学习提供了诸多便利,可以让不爱学习者也爱上学习。C.人工智能给世界带来了显而易见的变化,但是在二元推理上,它不能代替人。D.在未来的社会中,人工智能将会在改变社会、经济、生活等方面发挥重要的作用。(4)请概括人工智能对教育影响的三个方面。(5)结合人工智能的定义,发挥合理的想象,谈谈人工智能将会给你的生活带来哪些改变?请从不同用途(除教育、军事)的角度举两例。
一个多道批处理系统中,仅有P1和P2两个作业,P2比P1晚5ms到达,它的计算和I/O操作顺序如下: P1:计算60ms,I/O 80ms,计算20ms P2:计算120ms,I/O 40ms,计算40ms 如果不考虑调度和切换时间,则完成两个作业需要的时间最少是()A. 240msB. 260msC. 340msD. 360ms
8.15用卡诺图将下列逻辑函数化成最简与或式。-|||-(1) =ABC+ABD+overline (CD)+Aoverline (B)C+overline (A)CD
设一棵二叉树[1]的先序序列:ABDFCEGH,中序序列:BFDAGEHC(1)画出这棵二叉树。(2)画出这棵二叉树的后序线索树(3)将这棵二又树转换成对应的树(或森林)。
[ 打开浏览器 ] Open Browser 活动在 web 自动化中经常用到,下列关于该活动的说法正确的是 ( ) A 该活动的浏览器类型默认只能使用 IE 浏览器 B 该活动在使用 IE 浏览器之前需要打开扩展程序 C 该活动默认只能使用谷歌浏览器 D 该活动在使用谷歌浏览器之前需要打开扩展程序
热门问题
Windows中“复制”操作的快捷键是Ctrl+V。
9、不在网络安全的基本属性范围内的()。A. 机密性B. 可用性C. 完整性D. 多样性
下列哪项不是求解对抗搜索问题的基本算法( ) A.反向传播算法 B.广度优先排序算法 C.Alpha-Beta剪枝算法D.最小最大搜索算法
以下哪种方法属于卷积神经网络的基本组件()。A. 卷积层B. 池化层C. 激活函数D. 复制层
下列哪个方法属于知识图谱推理方法()A. 路径排序算法B. 深度学习推断C. 广度优先搜索D. 归纳逻辑程序设计
由脸书(Facebook)公司开发的深度学习编程框架是()A. TensorFlowB. PaddlePaddleC. PyTorchD. Mindspore
下列哪项属于因果推理模型()A. 因果图B. 神经符号推理C. 符号推理模型D. 结构因果模型
1、网上银行系统的一次转账操作过程中发生了转账金额被非法篡改的行为,这破坏了信息安全的()属性。A. 完整性B. 保密性C. 不可否认性D. 可用性
8、信息安全“三个不发生”不包括( )。单选题Box 确保不发生大面积信息系统故障停运事故Box 确保不发生恶性信息泄密事故Box 确保不发生信息外网网站被恶意篡改事故Box 确保不发生信息内网非法外联事故
程序=算法+()A. 数据结构B. 程序结构C. 控制结构[1]D. 体系结构
下列不属于量子机器学习算法的是()A. 量子支持向量机B. 量子主成分分析C. 薛定谔方程求解D. 深度量子学习
网络安全包括物理安全[1]、逻辑安全、操作系统安全及联网安全,其中逻辑安全包括访问控制[2]、加密、安全管理及用户身份认证。A. 正确B. 错误
AdaBoosting采用多个单一分类器组成一个强分类器()A. 错误B. 正确
2、网络安全工作的目标包括:()。A. 信息机密性B. 信息完整性C. 服务可用性D. 以上都是
下列哪项关于监督学习算法的描述正确()A. 强化学习的训练效果一定优于监督学习B. 主要的监督学习方法包括生成方法和判别方法C. 广度优先搜索算法是一种监督学习算法
3.判断题K-means聚类算法对数据的尺寸敏感。()A. 对B. 错
7、 加强电脑安全防护,及时升级病 毒库,安装防火墙,及时查杀病毒和木马,是防范 电信网络诈骗的有效做法。A. 正确B. 错误
网络安全包括物理安全[1]、逻辑安全、操作系统安全及联网安全,其中逻辑安全包括访问控制[2]、加密、安全管理及用户身份认证。A. 正确B. 错误
下列哪项贪婪最佳优先搜索算法的描述正确()A. 贪婪最佳优先搜索不属于启发式搜索算法B. 贪婪最佳优先搜索是一种A*搜索算法C. 贪婪最佳优先搜索是一种广度优先搜索算法D. 贪婪最佳优先搜索属于有信息搜索算法
4/5 以下属于人工智能实际应用的是()。A. 机器视觉B. 人脸识别C. 计算机辅助自动规划D. 智能工业机器人E. 刷卡门禁