提供系统帮助,就常见的系统问题提供解决方法,方便用户。8.3数据库系统农业科研和生产活动每年都在产生大量数据,集成、挖掘和使用这些数据,对于现代农业的发展将会发挥极其重要的作用。当前,农业领域存在诸多问题,如粮食安全、土壤治理、病虫害预测与防治、动植物育种、农业结构调整、农产品价格、农副产品消费、小城镇建设等领域,都可通过大数据的应用研究进行预测和干预。大数据的应用与农业领域的相关科学研究相结合,可以为农业科研、政府决策、涉农企业发展等提供新方法、新思路。8.4大数据分析子系统农业大数据类别复杂。从领域来看,以农业领域为核心(涵盖种植业、林业、畜牧水产养殖业、产品加工业等子行业),逐步拓展到相关上下游产业(饲料、化肥、农药、农机,仓贮、屠宰业,肉类加工业等),并需整合宏观经济背景数据,包括统计数据、进出口数据、价格数据、生产数据、气象、灾害数据等;从地域来看,以国内区域数据为核心,借鉴国际农业数据作为有效参考;不仅包括全国层面数据,还应涵盖省市数据,甚至地市级数据,为区域农业发展研究提供基础;从广度来看,不仅包括统计数据,还包括涉农经济主体基本信息、投资信息、股东信息、专利信息、进出口信息、招聘信息、媒体信息、地理空间坐标信息等;从专业性来看,应分步构建农业领域的专业数据资源,进而应逐步有序规划专业的子领域数据资源。应用指的是农业大数据各应用系统、应用平台的开发,为上层管理和服务提供应用支撑。根据目前农业大数据的主要来源,可以将其应用领域归纳为以下几个方面:①农业生产过程管理方面应用运用大数据的先进技术对农业各主要生产领域在生产过程中采集的大量数据进行分析处理,进而提供“精准化”的农资配方、“智慧化”的管理决策和设施控制[ 6],达到农业增产、农民增收的目的。②农业资源管理方面应用农业资源除了土地、水等自然资源之外,还包括各种农业生物资源和农业生产资料等。我国虽然地大物博,但可以进行农业生产的资源已越来越少。从目前农业基础实际状况来看,有必要运用物联网、大数据等先进技术对农业资源进一步优化配置、合理开发,从而实现农业的高产优质和节能高效。③农业生态环境管理方面应用农业生态环境具体包括土壤、大气、水质、气象、污染、灾害等,需要对这些农业环境影响因子实现全而监测、精准化管理。④农产品和食品安全管理方面应用农产品安全管理涉及产地环境、产前产中产后、产业链管理、储藏加工、市场流通、物流、供应链与溯源系统等食品链的各个环节,通过对农产品质量安全监管信息的分析处理,实现食品安全风险的预测预警及质量安全突发事件的应急管理。⑤农业装备与设施监控方面应用可以提供农业装备和设施在工作运作情况下状态的监控、远程诊断以及服务调度等方而的智能化管理和应用。⑥提供各种农业科研活动产生的大数据应用农业科研产生的大数据有包括空间与地而的遥感数据,还有如基因图谱、大规模测序、农业基因组数据、大分子与药物设计等大量的生物实验数据:利用科研试验大数据的分析,能够更好地指导农业生产和生活[ 7]。在上述各类应用中,农业生产过程、农业资源与生态环境、农产品质量安全、农产品市场流通各环节的监测和预测是重点应用方向。农业作为中国的基础产业,面临着农产品需求不断增加"资源紧缺"气候变化导致灾害频发"生态安全脆弱"生物多样性持续下降等严峻挑战,夯实以农业物联网"云计算技术为核心的农业信息化基础,提升以大数据为支撑的农业信息化服务,开拓智慧农业新局面,实现农业现代化和信息化的跨越式发展(2)提升农产品附加值,促进农业生产转型升级物联网技术在农业中的推广应用将会为我国农业科技化发展提供一个全新的平台,也将推动我国农业的改造升级。通过建设农业环境自动监测系统,完成多种环境参数的采集和环境控制,能为粮食生产全过程提供智能化服务,并有效提高农业集约化生产的程度,进而提升农产品的附加值和市场竞争力。物联网技术能实现农产品生产的规模化与精细化的协调,有利于增强农业的生态功能。对于规模化农产品可以进行精细化培育,精细化培育又能够规模化展开,在提高产量的同时又保持了多样性,实现了农业的生态功能。利用物联网在不同的地域建设新的生产、加工和仓储基地,推进了农业的产业化。应用智能系统实时远程监控和管理多种类、大规模农产品生产,让农田实现了超市型连锁的模式。这样的一个一体化管理系统,从粮食生产之前开始,利用各项技术虚拟出最后仓储后的情况,对于大范围宏观上的调控有一个先知先觉的作用。国家正处于一个高速发展期,各个行业都在努力利用资源、创造资源。针对于粮食行业来说,利用系统提前对生产后的各项措施提前规划安排,可以为社会提供更高效安全的粮食管理,创造更多的价值。3.4大数据和云计算应用的意义农业是大数据理念、技术和方法在农业的实践。农业大数据涉及到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节,是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘,以及数据可视化。国内第一个农业大数据的研究和应用推广机构"农业大数据产业技术创新战略联盟"于2013年6月18日在山东农业大学正式成立,标志着国内大数据技术在农业领域的应用又有了实质性突破。大数据之“大”,并不在于其表面的“大容量”,而在于其潜在的“大价值”。当今社会,数据已经成为和自然资源、人力资源一样重要的战略资源。如何利用数据资源发掘知识、提升效益、促进创新,使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务,是大数据技术的追求目标。现在一些国家已经把更多地占有数据,科学地分析提炼数据,视为争夺今后发展制高点的重要机遇。九前景展望目前系统内各项子系统都在迅猛发展,科技更新方兴未艾,因为我国是农业大国,人口大国,所以粮食行业是国家发展的重中之重,国家也会投入更多的精力和财力,虽然现在一些技术发展还不够成熟,但是在信息化发展越来越迅速的今天,信息化,智能化在智能生产和仓储方面的应用会越来越多,两者的关系会更加密切,结合会更加成熟,相信在不久的将来,现在遇到的问题都将迎刃而解。物联网农业应用的最大领域在于设施农业和现代物流。农业传感器和无线传感网是需要优先发展的领域。从农业传感器来说,作为农业可控因子的传感器应放在更重要的位置加强研究。农业传感器和无线传感网产品化和产业化应作为国家“十二五”电子信息产业发展的优先领域。物联网农业应用技术与产品需要经过一个培育、发展和成熟的过程,培育期需要2 ~3 年,发展期 2 ~3 年,成熟期需要 5 年,物联网农业应用的成熟期,可能要在“十三五”末期 ( 2020 年) 。按照 10 年的规划期,做物联网农业应用规划,分阶段制定技术目标、产业化目标比较符合实际,发展规划要重点突出,分层实施,逐步扩散,全面推进。随着物联网被正式列为我国新兴战略性产业之一,其发展和使用受到极大关注。目前,物联网在农业方面的运用处于起步阶段,主要应用于部分研究单位和小型示范区,但已有一些探索和应用的成功案例,其在农业领域的应用前景广阔,应该受到重视。我国是农业大国,物联网技术对于农业应用来说是机遇,物联网技术的发展也将深刻影响我国现代农业的发展。在全球范围内,物联网技术的应用正在快速增长,随着通信设备、管理软件等相关技术的成熟、深化,物联网相关技术产品的成本将会逐步下降,物联网技术在农业中将逐渐走向全面应用。通过打造物联网农业,能够实现农业生产的全面感知、稳定传输、智能管理,从而实现我国粮食生产的高产和稳产,改善国际粮食安全问题。ﻬ

在适宜的地区开展保护性耕作可以达到哪些效果?()A. 保土作用B. 蓄水保墒C. 减少草害D. 增效节本

半流行热主要侵害(( )的奶牛和黄牛。A. 11~2岁B. 13~5岁C. 16~8岁D. 16月龄以下

牛病毒性腹泻急性型主要发生于()A. 成牛B. 幼龄牛C. 青年牛D. ..6月龄以下犊牛

跨省、自治区、直辖市引进水产苗种到达目的地后，货主或承运人应当在（）内按照有关规定报告，并接受当地动物卫生监督机构的监督检查。A. 6 小时；B. 12 小时；C. 24 小时；D. 8 小时

水稻纹枯病在()发病表现出先在近水面处出现水渍状小斑，后逐渐扩大成椭圆形并相互联合成云纹状大斑块,病斑边缘暗褐色中央灰绿色。A. 叶片B. 叶鞘C. 茎秆1穗部

露天及通廊内的生产,受天气气候影响大。()A. 正确B. 错误

可用于根插法的是（）A. 薄荷B. 大枣C. 落地生根D. 枸杞

种子千粒重是指国家标准规定水分的1000粒种子的重量,以( )为单位。A. 毫克B. 克C. 千克D. 公斤

大多数牛患流行热时呈良性经过，表明该病的危害性小。()A. 正确B. 错误

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