62. (1.0分) Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher在1936年收集整理。()A. 对B. 错

考查要点：本题主要考查学生对经典数据集Iris（鸢尾花）数据集的了解，包括其来源、整理者及时间等基本信息。

解题核心：需明确Iris数据集的整理者是R.A. Fisher，且其整理并发表该数据集的时间为1936年。该数据集是机器学习中经典的分类问题数据集，常用于算法测试。

关键点：

1. 数据集名称与用途：Iris数据集是分类任务的标准数据集。
2. 整理者与时间：由统计学家Fisher在1936年整理并发表，用于展示线性判别分析方法。
3. 数据内容：包含三种鸢尾花的四类特征（花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度），共150个样本。

题目判断：
题目陈述“Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher在1936年收集整理”是否正确。

分析过程：

1. 数据集用途：Iris数据集确为分类任务常用数据集，符合题干描述。
2. 整理者身份：R.A. Fisher是统计学领域的重要学者，他在1936年的论文中首次整理并分析该数据集，用于方法展示。
3. 时间准确性：1936年是Fisher发表相关论文的时间，与题目一致。

结论：题目描述完全正确，答案为A 对。