题目
阅读下面几则材料,完成 sim 5 题。-|||-材料一 传统农业田间管理要看天看地看作物,而随着科技的进步,农民也要成为看手机的-|||-低头族。从高空的卫星、低空的无人机到地面的各种现代农业数据传感器,越来越智能的技术正-|||-在逐渐应用到传统农业中。数据,正在重新定义着"农耕技艺"的内涵。-|||-国农业科学院智慧农业首席科学家吴文斌研究员认为,目前农业已经进入到了精准农业时-|||-代,"天空地"一体化的农业信息采集方式将引领农业的发展。其中的"天",即卫星遥感数据采集;-|||-空",即无人机遥感数据采集;"地",即地面物联网数据采集。通过天空地一体化的信息采集技术-|||-与装备,实现对农业数据的感知和诊断,并最终实现精准化种植和智能化管理。-|||-在示范现场,智慧农业团队专家演示了适宜于东北规模化种植天空地一体化的智能感知技术-|||-与装备、农业生产智能诊断技术与平台、农田智能和自主作业系统等现代农业手段。尤为引人注-|||-意的是一台黄色的三角形机器人。它身高不足1米,但却能在长势茂盛的玉米试验田里穿行自-|||-如,实现在线环境识别与监测,并能自行规划路径、智能避障。这台机器人就是由中国农科院智慧-|||-农业团队研发的农业智能感知机器人。"只需要通过手机等智能终端进行遥控,就可以实现农业-|||-大田种植信息的智能采集、智能分析与决策、智能农机作业等全过程管理的技术解决",吴文斌表-|||-示,"这就是未来农业的主要形态。"-|||-摘编自《科技日报》2018年9月28日)-|||-材料二 近期,美国《国家地理》杂志发布文章,对当前美国精准农业的现状进行了分析。目-|||-前,美国玉米农场的平均利润为每英亩345美元。扣除各种管理费用后,净利润为每英亩85美-|||-元。据测算,采用精准农业技术可以增加农场的边际收益,净利润可达到88.74美元。其中,土壤-|||-与农田绘图可以提高1.8 %的利润,指导系统可以增加1.5%的利润,可变速率技术(VRT)可以增-|||-加1.1%的利润。-|||-数据显示,2400英亩以上的大型农场可以每年获利3.9万美元,只需约2年的时间即可收回-|||-成本;而800英亩的小型农场只能获利1.1万美元,需要6年多才能收回成本。目前,在美国 25-|||-万个小型玉米农场中,部分农场正在使用精准农业技术。-|||-无论是从经济角度,还是环境角度,这些基于高科技产品的精准农业方案最终目的是优化农-|||-业生产方式,提升作物产量,节省生产成本。-|||-摘编自《参考消息》2018年7月13日)-|||-材料三 无线连接接入的进步一直是增进精准农业实践的使用和效果的一个重要驱动因子。-|||-但是在很多地区,无线接入还是有很多的困难。这大大限制了农民以及他们的顾问采用精准技术-|||-和数据工具的能力。在CropLife杂志最近的一个农业读者调查中显示,233人中只有16%的人-|||-表示他们的无线服务是"高度可靠和稳定的",大约19%的人表示"可靠性和稳定性经常有问题",-|||-3%的人表示"影响了他们的活动开展",剩下三分之二的人表示他们的无线服务一般可靠和稳定。-|||-外,虽然许多两年制学校和一些四年制的大学都会提供证书和学位作为他们农业或工程技-|||-术项目的一部分,但是能否跟得上最新的技术以及保证关联性仍旧是一个挑战。系统的巨大差异-|||-和不兼容性使培训变得复杂,而技术的不断更新也使得学生的经验变得无关紧要或者过时。系统-|||-和数据兼容性的改进将一定程度上使得精准农业教育变得更加容易,但也很有可能继续使良好人-|||-才的获得变得非常困难。-|||-摘编自《农业工程》2017年6月27日)(1)阅读下面几则材料,完成 sim 5 题。-|||-材料一 传统农业田间管理要看天看地看作物,而随着科技的进步,农民也要成为看手机的-|||-低头族。从高空的卫星、低空的无人机到地面的各种现代农业数据传感器,越来越智能的技术正-|||-在逐渐应用到传统农业中。数据,正在重新定义着"农耕技艺"的内涵。-|||-国农业科学院智慧农业首席科学家吴文斌研究员认为,目前农业已经进入到了精准农业时-|||-代,"天空地"一体化的农业信息采集方式将引领农业的发展。其中的"天",即卫星遥感数据采集;-|||-空",即无人机遥感数据采集;"地",即地面物联网数据采集。通过天空地一体化的信息采集技术-|||-与装备,实现对农业数据的感知和诊断,并最终实现精准化种植和智能化管理。-|||-在示范现场,智慧农业团队专家演示了适宜于东北规模化种植天空地一体化的智能感知技术-|||-与装备、农业生产智能诊断技术与平台、农田智能和自主作业系统等现代农业手段。尤为引人注-|||-意的是一台黄色的三角形机器人。它身高不足1米,但却能在长势茂盛的玉米试验田里穿行自-|||-如,实现在线环境识别与监测,并能自行规划路径、智能避障。这台机器人就是由中国农科院智慧-|||-农业团队研发的农业智能感知机器人。"只需要通过手机等智能终端进行遥控,就可以实现农业-|||-大田种植信息的智能采集、智能分析与决策、智能农机作业等全过程管理的技术解决",吴文斌表-|||-示,"这就是未来农业的主要形态。"-|||-摘编自《科技日报》2018年9月28日)-|||-材料二 近期,美国《国家地理》杂志发布文章,对当前美国精准农业的现状进行了分析。目-|||-前,美国玉米农场的平均利润为每英亩345美元。扣除各种管理费用后,净利润为每英亩85美-|||-元。据测算,采用精准农业技术可以增加农场的边际收益,净利润可达到88.74美元。其中,土壤-|||-与农田绘图可以提高1.8 %的利润,指导系统可以增加1.5%的利润,可变速率技术(VRT)可以增-|||-加1.1%的利润。-|||-数据显示,2400英亩以上的大型农场可以每年获利3.9万美元,只需约2年的时间即可收回-|||-成本;而800英亩的小型农场只能获利1.1万美元,需要6年多才能收回成本。目前,在美国 25-|||-万个小型玉米农场中,部分农场正在使用精准农业技术。-|||-无论是从经济角度,还是环境角度,这些基于高科技产品的精准农业方案最终目的是优化农-|||-业生产方式,提升作物产量,节省生产成本。-|||-摘编自《参考消息》2018年7月13日)-|||-材料三 无线连接接入的进步一直是增进精准农业实践的使用和效果的一个重要驱动因子。-|||-但是在很多地区,无线接入还是有很多的困难。这大大限制了农民以及他们的顾问采用精准技术-|||-和数据工具的能力。在CropLife杂志最近的一个农业读者调查中显示,233人中只有16%的人-|||-表示他们的无线服务是"高度可靠和稳定的",大约19%的人表示"可靠性和稳定性经常有问题",-|||-3%的人表示"影响了他们的活动开展",剩下三分之二的人表示他们的无线服务一般可靠和稳定。-|||-外,虽然许多两年制学校和一些四年制的大学都会提供证书和学位作为他们农业或工程技-|||-术项目的一部分,但是能否跟得上最新的技术以及保证关联性仍旧是一个挑战。系统的巨大差异-|||-和不兼容性使培训变得复杂,而技术的不断更新也使得学生的经验变得无关紧要或者过时。系统-|||-和数据兼容性的改进将一定程度上使得精准农业教育变得更加容易,但也很有可能继续使良好人-|||-才的获得变得非常困难。-|||-摘编自《农业工程》2017年6月27日)(2)阅读下面几则材料,完成 sim 5 题。-|||-材料一 传统农业田间管理要看天看地看作物,而随着科技的进步,农民也要成为看手机的-|||-低头族。从高空的卫星、低空的无人机到地面的各种现代农业数据传感器,越来越智能的技术正-|||-在逐渐应用到传统农业中。数据,正在重新定义着"农耕技艺"的内涵。-|||-国农业科学院智慧农业首席科学家吴文斌研究员认为,目前农业已经进入到了精准农业时-|||-代,"天空地"一体化的农业信息采集方式将引领农业的发展。其中的"天",即卫星遥感数据采集;-|||-空",即无人机遥感数据采集;"地",即地面物联网数据采集。通过天空地一体化的信息采集技术-|||-与装备,实现对农业数据的感知和诊断,并最终实现精准化种植和智能化管理。-|||-在示范现场,智慧农业团队专家演示了适宜于东北规模化种植天空地一体化的智能感知技术-|||-与装备、农业生产智能诊断技术与平台、农田智能和自主作业系统等现代农业手段。尤为引人注-|||-意的是一台黄色的三角形机器人。它身高不足1米,但却能在长势茂盛的玉米试验田里穿行自-|||-如,实现在线环境识别与监测,并能自行规划路径、智能避障。这台机器人就是由中国农科院智慧-|||-农业团队研发的农业智能感知机器人。"只需要通过手机等智能终端进行遥控,就可以实现农业-|||-大田种植信息的智能采集、智能分析与决策、智能农机作业等全过程管理的技术解决",吴文斌表-|||-示,"这就是未来农业的主要形态。"-|||-摘编自《科技日报》2018年9月28日)-|||-材料二 近期,美国《国家地理》杂志发布文章,对当前美国精准农业的现状进行了分析。目-|||-前,美国玉米农场的平均利润为每英亩345美元。扣除各种管理费用后,净利润为每英亩85美-|||-元。据测算,采用精准农业技术可以增加农场的边际收益,净利润可达到88.74美元。其中,土壤-|||-与农田绘图可以提高1.8 %的利润,指导系统可以增加1.5%的利润,可变速率技术(VRT)可以增-|||-加1.1%的利润。-|||-数据显示,2400英亩以上的大型农场可以每年获利3.9万美元,只需约2年的时间即可收回-|||-成本;而800英亩的小型农场只能获利1.1万美元,需要6年多才能收回成本。目前,在美国 25-|||-万个小型玉米农场中,部分农场正在使用精准农业技术。-|||-无论是从经济角度,还是环境角度,这些基于高科技产品的精准农业方案最终目的是优化农-|||-业生产方式,提升作物产量,节省生产成本。-|||-摘编自《参考消息》2018年7月13日)-|||-材料三 无线连接接入的进步一直是增进精准农业实践的使用和效果的一个重要驱动因子。-|||-但是在很多地区,无线接入还是有很多的困难。这大大限制了农民以及他们的顾问采用精准技术-|||-和数据工具的能力。在CropLife杂志最近的一个农业读者调查中显示,233人中只有16%的人-|||-表示他们的无线服务是"高度可靠和稳定的",大约19%的人表示"可靠性和稳定性经常有问题",-|||-3%的人表示"影响了他们的活动开展",剩下三分之二的人表示他们的无线服务一般可靠和稳定。-|||-外,虽然许多两年制学校和一些四年制的大学都会提供证书和学位作为他们农业或工程技-|||-术项目的一部分,但是能否跟得上最新的技术以及保证关联性仍旧是一个挑战。系统的巨大差异-|||-和不兼容性使培训变得复杂,而技术的不断更新也使得学生的经验变得无关紧要或者过时。系统-|||-和数据兼容性的改进将一定程度上使得精准农业教育变得更加容易,但也很有可能继续使良好人-|||-才的获得变得非常困难。-|||-摘编自《农业工程》2017年6月27日)(3)阅读下面几则材料,完成 sim 5 题。-|||-材料一 传统农业田间管理要看天看地看作物,而随着科技的进步,农民也要成为看手机的-|||-低头族。从高空的卫星、低空的无人机到地面的各种现代农业数据传感器,越来越智能的技术正-|||-在逐渐应用到传统农业中。数据,正在重新定义着"农耕技艺"的内涵。-|||-国农业科学院智慧农业首席科学家吴文斌研究员认为,目前农业已经进入到了精准农业时-|||-代,"天空地"一体化的农业信息采集方式将引领农业的发展。其中的"天",即卫星遥感数据采集;-|||-空",即无人机遥感数据采集;"地",即地面物联网数据采集。通过天空地一体化的信息采集技术-|||-与装备,实现对农业数据的感知和诊断,并最终实现精准化种植和智能化管理。-|||-在示范现场,智慧农业团队专家演示了适宜于东北规模化种植天空地一体化的智能感知技术-|||-与装备、农业生产智能诊断技术与平台、农田智能和自主作业系统等现代农业手段。尤为引人注-|||-意的是一台黄色的三角形机器人。它身高不足1米,但却能在长势茂盛的玉米试验田里穿行自-|||-如,实现在线环境识别与监测,并能自行规划路径、智能避障。这台机器人就是由中国农科院智慧-|||-农业团队研发的农业智能感知机器人。"只需要通过手机等智能终端进行遥控,就可以实现农业-|||-大田种植信息的智能采集、智能分析与决策、智能农机作业等全过程管理的技术解决",吴文斌表-|||-示,"这就是未来农业的主要形态。"-|||-摘编自《科技日报》2018年9月28日)-|||-材料二 近期,美国《国家地理》杂志发布文章,对当前美国精准农业的现状进行了分析。目-|||-前,美国玉米农场的平均利润为每英亩345美元。扣除各种管理费用后,净利润为每英亩85美-|||-元。据测算,采用精准农业技术可以增加农场的边际收益,净利润可达到88.74美元。其中,土壤-|||-与农田绘图可以提高1.8 %的利润,指导系统可以增加1.5%的利润,可变速率技术(VRT)可以增-|||-加1.1%的利润。-|||-数据显示,2400英亩以上的大型农场可以每年获利3.9万美元,只需约2年的时间即可收回-|||-成本;而800英亩的小型农场只能获利1.1万美元,需要6年多才能收回成本。目前,在美国 25-|||-万个小型玉米农场中,部分农场正在使用精准农业技术。-|||-无论是从经济角度,还是环境角度,这些基于高科技产品的精准农业方案最终目的是优化农-|||-业生产方式,提升作物产量,节省生产成本。-|||-摘编自《参考消息》2018年7月13日)-|||-材料三 无线连接接入的进步一直是增进精准农业实践的使用和效果的一个重要驱动因子。-|||-但是在很多地区,无线接入还是有很多的困难。这大大限制了农民以及他们的顾问采用精准技术-|||-和数据工具的能力。在CropLife杂志最近的一个农业读者调查中显示,233人中只有16%的人-|||-表示他们的无线服务是"高度可靠和稳定的",大约19%的人表示"可靠性和稳定性经常有问题",-|||-3%的人表示"影响了他们的活动开展",剩下三分之二的人表示他们的无线服务一般可靠和稳定。-|||-外,虽然许多两年制学校和一些四年制的大学都会提供证书和学位作为他们农业或工程技-|||-术项目的一部分,但是能否跟得上最新的技术以及保证关联性仍旧是一个挑战。系统的巨大差异-|||-和不兼容性使培训变得复杂,而技术的不断更新也使得学生的经验变得无关紧要或者过时。系统-|||-和数据兼容性的改进将一定程度上使得精准农业教育变得更加容易,但也很有可能继续使良好人-|||-才的获得变得非常困难。-|||-摘编自《农业工程》2017年6月27日)

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