在网络安全和数据安全的关系中，以下哪些说法是正确的？A. 网络安全是数据安全的基础B. 数据安全是网络安全的唯一目标C. 网络安全保护信息在传输过程中的安全D. 数据安全更多关注信息存储和使用的安全E. 网络安全和数据安全是完全独立的

以下关于RISC和CISC说法正确的是()。A. RISC一个周期执行一条指令。B. RISC相对于CISC，其指令集实现的功能更多。C. RISC相对于CISC具有更多的寄存器[1]。D. RISC能直接处理存储器[2]中的数据。

以下关于openGauss数据库体系结构的描述中,正确的是哪些选项? A. openGauss采用多进程多线程架构。aB. openGauss采用单进程多线程架构,所有数据库操作都在同一个进程中以线程形式运行C. openGauss采用客户端/服务器架构,客户端和服务器运行在同一个进程中D. openGauss采用多进程架构,每个数据库连接对应一个独立的进程

7、哪些行为不会导致关联（）A. 同一站点两个账号使用同一套产品资料B. 同一站点两个账号使用同一张信用卡C. 同一站点两个账号在同一网络下操作D. 同一站点两个账号在同一个 listing 页面跟卖同一款产品

阅读下面的文字,完成 https:/img.zuoyebang.cc/zyb_bfadbf447d6c423590c9a00122933890.jpgsim 5 题。-|||-图灵在1936年完成了奠定计算机理论的一篇论文,在这篇论文中他将理想的机器计算过程与人类的-|||-用纸笔的计算过程相类比,建立了离散状态下机器计算过程的普适模型。就图灵而言,这篇论文成功的起-|||-点是类比人类计算员的思维规律,因此他一直在试图解答一个终极问题:"机器能思考吗?"这促成了他于-|||-1950年发表了另一篇著名的文章《计算机器与智能》。-|||-图灵在这篇文章中提出了一个"模仿游戏":游戏由3个角色组成,一个人类B(比如女人),一个模仿-|||-者A(比如男人),以及一个人类提问者C。游戏过程中,C不断地向A和B提问,比如C问A和B:"你的-|||-头发有多长?"模仿者A的目标是尽量使提问者C做出错误的判断,于是A可能会说:"我长发及腰。"但这-|||-个游戏继续玩下去也可能会很复杂,因为B可能会说:"我是女性,你别听他的!"但A也可以说出同样的-|||-话,因此提问者C要做出正确判断并不容易。-|||-现在图灵问,如果模仿者A是一台机器,那么会怎么样?提问者做出错误判断的次数越多,机器的智-|||-能程度就越高。这样图灵就用模仿游戏代替了原本"机器能思考吗?"的问题。这个游戏最终被称为"图灵-|||-则试",现在其已经成为衡量机器智能程度的重要标准。-|||-图灵认为机器能否具备智能,与学习能力息息相关。而认为机器能具备和人同等的智能,其实就是图-|||-灵观点的加强版,即认为人脑内在活动机制也是一个类似机器的离散状态计算过程。(甲)在缺乏足够的-|||-生物学证据的背景下,这一论断不仅是科学上的,也涉及心灵和哲学领域,由此引发了一场世纪大论战,至-|||-今也未见分晓。-|||-哥德尔在1972年,针对图灵1936年论文中关于机器等价于人类计算员写了短评,称其为"图灵分析-|||-中的一个哲学错误"。哥德尔认为人的心灵高于思维,自然更高于机器的计算过程。(乙)因为人显然可以-|||-判断不可证命题的正确性,但机器在一个逻辑系统中却受制于不完备性定理,显然不具备这种判断能力。-|||-由此,以图灵和哥德尔为代表,针对"机器能思考吗?"这一问题的观点被分成了两个阵营,认为"大脑-|||-是一台图灵机"的人,我们称其秉持着"图灵信念",而认为"人的心灵高于机器"的人,我们称其秉持着"哥-|||-德尔信念"。实际上,这个问题有着更深层次的物理和哲学渊源,秉持图灵信念者,可以追溯到亚里士多德-|||-的唯物论,而秉持哥德尔信念者,无疑可以追溯到柏拉图的理想世界。2000多年过去了,这个哲学问题依-|||-然没有答案,两种观点都大有杰出人才存在。-|||-对图灵信念的一个最强有力的挑战来自美国哲学家塞尔教授,他在1980年发表了一篇名为《心灵、大-|||-脑与程序》的文章,提出了一个名为"中文屋"的思想实验。在这个实验中,有一个只懂英文而完全不懂中-|||-文的人坐在一个封闭的小屋内,他手边有一本英汉字典(工具书,或类似的翻译程序)能够进行查询,屋子阅读下面的文字,完成 https:/img.zuoyebang.cc/zyb_6cfdeec507645247ffed774a2bbf203d.jpgsim 5 题。-|||-图灵在1936年完成了奠定计算机理论的一篇论文,在这篇论文中他将理想的机器计算过程与人类的-|||-用纸笔的计算过程相类比,建立了离散状态下机器计算过程的普适模型。就图灵而言,这篇论文成功的起-|||-点是类比人类计算员的思维规律,因此他一直在试图解答一个终极问题:"机器能思考吗?"这促成了他于-|||-1950年发表了另一篇著名的文章《计算机器与智能》。-|||-图灵在这篇文章中提出了一个"模仿游戏":游戏由3个角色组成,一个人类B(比如女人),一个模仿-|||-者A(比如男人),以及一个人类提问者C。游戏过程中,C不断地向A和B提问,比如C问A和B:"你的-|||-头发有多长?"模仿者A的目标是尽量使提问者C做出错误的判断,于是A可能会说:"我长发及腰。"但这-|||-个游戏继续玩下去也可能会很复杂,因为B可能会说:"我是女性,你别听他的!"但A也可以说出同样的-|||-话,因此提问者C要做出正确判断并不容易。-|||-现在图灵问,如果模仿者A是一台机器,那么会怎么样?提问者做出错误判断的次数越多,机器的智-|||-能程度就越高。这样图灵就用模仿游戏代替了原本"机器能思考吗?"的问题。这个游戏最终被称为"图灵-|||-则试",现在其已经成为衡量机器智能程度的重要标准。-|||-图灵认为机器能否具备智能,与学习能力息息相关。而认为机器能具备和人同等的智能,其实就是图-|||-灵观点的加强版,即认为人脑内在活动机制也是一个类似机器的离散状态计算过程。(甲)在缺乏足够的-|||-生物学证据的背景下,这一论断不仅是科学上的,也涉及心灵和哲学领域,由此引发了一场世纪大论战,至-|||-今也未见分晓。-|||-哥德尔在1972年,针对图灵1936年论文中关于机器等价于人类计算员写了短评,称其为"图灵分析-|||-中的一个哲学错误"。哥德尔认为人的心灵高于思维,自然更高于机器的计算过程。(乙)因为人显然可以-|||-判断不可证命题的正确性,但机器在一个逻辑系统中却受制于不完备性定理,显然不具备这种判断能力。-|||-由此,以图灵和哥德尔为代表,针对"机器能思考吗?"这一问题的观点被分成了两个阵营,认为"大脑-|||-是一台图灵机"的人,我们称其秉持着"图灵信念",而认为"人的心灵高于机器"的人,我们称其秉持着"哥-|||-德尔信念"。实际上,这个问题有着更深层次的物理和哲学渊源,秉持图灵信念者,可以追溯到亚里士多德-|||-的唯物论,而秉持哥德尔信念者,无疑可以追溯到柏拉图的理想世界。2000多年过去了,这个哲学问题依-|||-然没有答案,两种观点都大有杰出人才存在。-|||-对图灵信念的一个最强有力的挑战来自美国哲学家塞尔教授,他在1980年发表了一篇名为《心灵、大-|||-脑与程序》的文章,提出了一个名为"中文屋"的思想实验。在这个实验中,有一个只懂英文而完全不懂中-|||-文的人坐在一个封闭的小屋内,他手边有一本英汉字典(工具书,或类似的翻译程序)能够进行查询,屋子阅读下面的文字,完成 https:/img.zuoyebang.cc/zyb_c7ba63fcd7562a07221ddd981bb50cd3.jpgsim 5 题。-|||-图灵在1936年完成了奠定计算机理论的一篇论文,在这篇论文中他将理想的机器计算过程与人类的-|||-用纸笔的计算过程相类比,建立了离散状态下机器计算过程的普适模型。就图灵而言,这篇论文成功的起-|||-点是类比人类计算员的思维规律,因此他一直在试图解答一个终极问题:"机器能思考吗?"这促成了他于-|||-1950年发表了另一篇著名的文章《计算机器与智能》。-|||-图灵在这篇文章中提出了一个"模仿游戏":游戏由3个角色组成,一个人类B(比如女人),一个模仿-|||-者A(比如男人),以及一个人类提问者C。游戏过程中,C不断地向A和B提问,比如C问A和B:"你的-|||-头发有多长?"模仿者A的目标是尽量使提问者C做出错误的判断,于是A可能会说:"我长发及腰。"但这-|||-个游戏继续玩下去也可能会很复杂,因为B可能会说:"我是女性,你别听他的!"但A也可以说出同样的-|||-话,因此提问者C要做出正确判断并不容易。-|||-现在图灵问,如果模仿者A是一台机器,那么会怎么样?提问者做出错误判断的次数越多,机器的智-|||-能程度就越高。这样图灵就用模仿游戏代替了原本"机器能思考吗?"的问题。这个游戏最终被称为"图灵-|||-则试",现在其已经成为衡量机器智能程度的重要标准。-|||-图灵认为机器能否具备智能,与学习能力息息相关。而认为机器能具备和人同等的智能,其实就是图-|||-灵观点的加强版,即认为人脑内在活动机制也是一个类似机器的离散状态计算过程。(甲)在缺乏足够的-|||-生物学证据的背景下,这一论断不仅是科学上的,也涉及心灵和哲学领域,由此引发了一场世纪大论战,至-|||-今也未见分晓。-|||-哥德尔在1972年,针对图灵1936年论文中关于机器等价于人类计算员写了短评,称其为"图灵分析-|||-中的一个哲学错误"。哥德尔认为人的心灵高于思维,自然更高于机器的计算过程。(乙)因为人显然可以-|||-判断不可证命题的正确性,但机器在一个逻辑系统中却受制于不完备性定理,显然不具备这种判断能力。-|||-由此,以图灵和哥德尔为代表,针对"机器能思考吗?"这一问题的观点被分成了两个阵营,认为"大脑-|||-是一台图灵机"的人,我们称其秉持着"图灵信念",而认为"人的心灵高于机器"的人,我们称其秉持着"哥-|||-德尔信念"。实际上,这个问题有着更深层次的物理和哲学渊源,秉持图灵信念者,可以追溯到亚里士多德-|||-的唯物论,而秉持哥德尔信念者,无疑可以追溯到柏拉图的理想世界。2000多年过去了,这个哲学问题依-|||-然没有答案,两种观点都大有杰出人才存在。-|||-对图灵信念的一个最强有力的挑战来自美国哲学家塞尔教授,他在1980年发表了一篇名为《心灵、大-|||-脑与程序》的文章,提出了一个名为"中文屋"的思想实验。在这个实验中,有一个只懂英文而完全不懂中-|||-文的人坐在一个封闭的小屋内,他手边有一本英汉字典(工具书,或类似的翻译程序)能够进行查询,屋子

阅读下面的文字，完成下列各题。材料一： 2018年的武大樱花季除了传统的樱花看点之外，就要数武汉大学在校园管理上的优化了。除了保持“实名限额、免费预约、双重核验”等基本政策外，还特别引入了人脸识别闸机，预约而来的游客需要“刷脸”才能进入校区。 从2015年到2017年，人脸识别技术经历了从快速落地到多领域应用的井喷式发展。如今，坐车可以刷脸、支付可以刷脸、自动取款也能刷脸、甚至连公厕取纸都能够刷脸……没有一点点防备，“刷脸”已经融入到人们生活的方方面面，在金融、交通、教育、安防、社保等领域发挥着重要作用。为什么人脸识别能够独得市场认可，落地与应用都如此迅速呢？ 首先，相比于指纹识别必须要采集指纹信息，人脸识别具有非强制性。它不需要被测者主动提供任何信息，只要你露出你的脸，它就能在不经意间对你完成识别。因此，人脸识别在便利性和隐蔽性方面更具优势。其次，因为人脸识别是利用可见光获取人脸图象信息，无需接触设备，因此不用担心病毒的接触性传染，在安全性和卫生方面更有保障。最后，在实际应用场景中，人脸识别技术可以进行多个人脸的分拣、判断及识别，并发性特点让其在识别速度和范围上具有明显优势。（选自中国智能制造网2018年4月3日报道）材料二： 上周公布了iPhoneX应用脸部识别功能，就在几天前，杭州一肯德基餐厅宣布可以刷脸支付了；农业银行总行下发通知，要求全国推广人脸识别系统；旅游业界很多领域已经开始试水应用刷脸技术--“刷脸”应用呈爆发式增长。但不少业者与研究者也对该技术的安全性提出质疑。新华社《瞭望东方周刊》对此做专题报告，对齐爱民教授进行专访。 记者：指纹、虹膜、面容甚至基因等个人生物信息被大量搜集存储，目前这些已经被采集的生物信息，其利用和保护现状如何？我们该用怎样的眼光看待这些问题？ 齐爱民：指纹、虹膜、面容等生物信息毫无疑问是个人信息的重要组成部分。而不同于地址、电话号码等由社会生活经验等而形成的其他社会性抽象符号，这些生物信息直接采集于人体，体现个人的生理特性且与唯一对应。通常正是由于此唯一对应性降低了用户的被“复制”和“替代”的担忧。但在特殊情形下，指纹、虹膜、面容等此类唯一识别生物信息的收集，将用户个人信息安全推入更大的不确定风险中，一旦为他人非法使用，造成的个人信息侵权问题、个人信息安全问题、个人生活安全甚至是生命安全都将远远大于其他社会类个人信息的非法收集、处理和利用。 鉴于此类个人生物信息可直接且唯一识别到个人，从个人信息理论分类角度，其敏感程度远高于一般信息，甚至可称之为“敏感信息”中的“敏感信息”。鉴于其存在特殊风险，因此在保护层级上要高于“一般信息”，需要受到特殊关注和保护，但是以上讨论还仅限于学术领域，未列入立法实践的议程。记者：技术革新改变了人们的习惯，包括生物信息、健康数据、生活习惯等在内的个人信息被国外厂商大量搜集利用，可能会带来什么样的影响和后果？ 齐爱民：由于全球化和国际化趋势的加强，个人信息早就突破了地域的局限，成为各国竞争和关注的焦点。在当今信息时代，谁掌握了信息，谁就掌握了主动权。个人信息跨国传输问题早就超越个人信息保护的层面，上升到社会安全和国家安全领域。在我国公民个人信息为他国厂商广泛收集的情况下，其除了可以通过大数据分析和挖掘技术等透视我国公民的消费习惯和购买倾向外，同样可以了解我国整体社会发展状况及未来可能发生的重大事件，我国国家安全面临极大的安全隐患。2013年出现的斯诺登事件就是一个例证，但这只是被揭露出的冰山一角，事件已经渐渐淡出人们的视野，但上述安全威胁却并未停止。在生物识别信息相关法律保护体系还未成熟之前贸然授予个人权限存在风险，尤其是在支付领域，因此较为稳妥的做法是保留个人权限或者为其设定上限，以免造成不必要的损失。（选自《数据人》第732期）材料三： 用户上网产生的位置信息、购物历史、网页浏览痕迹等数据归谁所有？企业利用人工智能大规模收集和分析这些数据，是否合法？日前中国人民大学举办的“人工智能与未来法治”论坛上，与会者就人工智能背景下数据财产保护等问题进行了探讨。“现行《物权法》把物权分为动产和不动产，而数据作为一种新型财产，难以按照此种分类方法进行归类。”中国人民大学常务副校长、中国民法学研究会会长王利明提到，有观点认为，数据财产权的基本原则是谁的数据归谁所有，没有任何主体指向的数据是公共资源，但人工智能收集、储存、加工信息的过程中，数据的占有和转移是无形的，也没有有效的权属证明。如何对数据进行确权并且建构起权利内容和权利转移制度，这些问题尚未解决，需要立法予以回应。（选自财新网2018年4月27日报道）（1）下列对材料相关内容的理解，不正确的一项是 ____ A．武汉大学樱花季引入人脸识别闸机，是人脸识别技术飞速发展并广泛应用的具体表现。B．人脸识别比指纹识别更具安全性，这种观点受到专家质疑，齐爱民教授是质疑者之一。C．个人生物信息具有唯一对应性，能比较有效地降低用户个人信息被复制和替代的风险。D．个人上网产生的数据可被视为一种非传统的财产，难以根据现行《物权法》进行确权。（2）下列对材料相关内容的概括和分析，不正确的一项是 ____ A．人脸识别技术能获得市场认可，是因为它相比旧有识别技术具有多方面的优势。B．指纹识别技术具有强制性，要求被测者先提供自己的指纹信息，否则无法使用。C．个人社会性信息不如生物信息精准，但也不会将用户个人信息置于未知风险中。D．在全球化和国际化日趋强烈的背景下，个人消费信息流向问题关系到国家安全。（3）如何才能让人脸识别技术更安全地为我们的生活服务？请结合材料给出简要建议。

1. 人工智能时代，数据被称为新的____动 力。

在个人信息安全维护方面,我们要做到()A. 培养良好的信息安全行为习惯B. 对个人重要数据进行定期备份C. 不点击不明邮件中的链接内容D. 不随意下载使用手机应用软件