提起“人工智能”,人们总是想到科幻小说或电影里的虚构情节。其实,在日常生活中我们已经每天都在使用人工智能了,只是可能没意识到而已。 把人工智能等同于机器人是常见的误解。机器人只是人工智能的容器,这个容器不见得非得是人形。如果说人工智能是大脑的话,机器人就是身体,这个身体不一定是必需的。比如智能手机里的语音助手,控制它的软件和数据就是人工智能,它发出的说话声音是这个人工智能的拟人化体现,但是语音助手本身并没有机器人的外形。 人工智能是个广义的概念。从手机里的计算器到无人驾驶汽车,再到未来可能改变世界的重大变革,都属于人工智能的范畴。人工智能分为三类。擅长某方面单一功能的叫弱人工智能。例如有可以战胜国际象棋世界冠军的人工智能,但它只会下象棋,你若问它明天的天气,它就不知怎么回答了。在各方面都能和人类比肩的人工智能称为强人工智能。教育学家弗雷德森把“智能”定义为“一种宽泛的心理能力,能够进行思考、计划、理解复杂理念和从经验中学习等操作”,强人工智能在进行这些操作时应该和人类一样得心应手。第三种是超人工智能。著名的人工智能思想家波斯特罗姆这样描述超人工智能:“它在几乎所有领域,包括科学创新和社交技能,都比最聪明的人类大脑聪明很多。” 现在我们的世界中弱人工智能已经无处不在。你的手机里就充满了弱人工智能系统。当你用地图软件导航、接受音乐电台推荐、查询明天的天气时,其实都是在利用弱人工智能。百度之类的搜索引擎也是一个巨大的弱人工智能,背后包含了非常复杂的排序方法和内容检索。军事、制造、金融等领域也早已广泛运用各种复杂的弱人工智能。 创造强人工智能则要难得多。迄今为止,人类的大脑是我们所知宇宙中最复杂的东西。要想创造一个达到人类智能水平的电脑,需要解决的困难可能超乎想象。首先要有具备人脑运算能力的硬件。事实上,目前世界上最快的超级计算机--中国的天河二号每秒能进行3.4亿亿次运算,早已超过这个运算力了。但更困难的还在于,怎样利用这样的运算能力让电脑真正模拟人脑。不过,硬件的发展和软件的创新都是以指数级增长的速度发生的,开端可能像蜗牛漫步,但是后期会跑得非常快,强人工智能可能比我们预期的更早降临。然后,人类就可以做好迎接超人工智能降临的准备了。 (取材于[美]雷•库兹韦尔等相关文章)(1)根据“材料一”,下列对“人工智能”的理解不正确的一项是 ______ A.机器人不一定具有人工智能,二者没有必然联系。 B.人工智能是个广义概念,它的呈现方式是多样的。 C.目前生活中实际运用的人工智能都是弱人工智能。 D.在未来社会人工智能有可能全面地远远超越人类。 (2)根据“材料一”,下列不属于“弱人工智能”的一项是 ______ A.自动扫地机器人 B.纳米涂层手机屏幕 C.垃圾邮件过滤器 D.汽车雷达感应系统 (3)根据“材料一”,下面图形中对人工智能发展速度和趋势的判断,正确的一项是 ______ C-|||-能 A B-|||-D
人工智能在医疗、金融、军事等领域已经广泛应用,并取得了显著的成果。A. 正确B. 错误
阅读下面几则材料,完成问题。【材料一】ㅤㅤ人工智能,简称AI,是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的新技术科学,旨在让计算机具备像人类一样的思考和行为能力,能够自我学习,推理,决策,甚至创造。ㅤㅤAI技术发展的关键是深度学习技术的广泛应用。深度学习是AI领域的重要分支,它使得计算机能够像人一样理解和学习复杂的数据模式,从海量数据中提取信息,不断优化自身的算法和模型,以提高解决问题的准确性和效率,因而具有强大的学习能力。无论是图像识别、语音识别,还是自然语言处理,AI都能根据不同的应用场景进行快速调整和优化,展现出强大的灵活性和适应性。ㅤㅤ人工智能的应用已经渗透到我们生活的方方面面,从智能手机、智能家居到自动驾驶汽车,再到医疗、教育、金融等行业,AI都在发挥着越来越重要的作用。ㅤㅤ以智能家居为例,通过AI技术,我们可以实现语音控制家电、智能安防、环境监测等功能,让家居生活更加便捷。而在医疗领域,AI辅助诊断系统可以通过分析病人的医疗图像和病历信息,提高诊断的准确性。据统计,某些AI诊断系统在特定疾病的诊断准确率上已经超过了人类专家。交通领域的自动驾驶技术正成为AI应用的热点。自动驾驶汽车通过感知、决策和执行等环节的智能协同,可以实现安全、高效的行驶。目前,已经有一些城市开始试点自动驾驶出租车和公交车服务。ㅤㅤ在教育领域,AI也为个性化学习提供了可能。智能教学系统可以根据学生的学习进度和能力,自动调整教学内容和难度,帮助学生更有效地掌握知识。同时,AI还可以为教师提供数据分析支持,辅助教师进行课程设计和教学评估,更好地了解学生的学习情况,优化教学方法,提升教学效果。ㅤㅤAI在金融、制造、零售等领域也都有广泛的应用。AI可以帮助银行进行风险评估和欺诈检测,提高金融服务的安全性;在制造领域,AI可以优化生产流程,提高生产效率;在零售领域,AI可以通过分析消费者的购物行为和喜好,为商家提供精准的营销策略。越来越多的企业开始将AI技术应用于产品研发和服务创新中,推动产业升级和转型。【材料二】市场规模(亿元)-|||-3500-|||-3049-|||-3000 2845-|||-2500-|||-1987-|||-2000-|||-1500 1280-|||-1000 936-|||-593-|||-500 318-|||-0 2017年2018年2019年2020年2021年2022年 2023年-|||-图一:中国人工智能行业市场规模趋势图-|||-占比统计(%)-|||-教育 其他-|||-工业 2%-|||-6%-|||-4%-|||-医疗与生命科学-|||-4%-|||-地产与零售-|||-5%-|||-城市管理和运营-|||-金融 49%-|||-12%-|||-互联网-|||-18%-|||-图二:中国人工智能应用领域占比统计【材料三】ㅤㅤ尽管人工智能的发展带来了巨大的便利和机遇,但也引发了一些问题和争议。ㅤㅤ首先是数据隐私与安全问题。AI系统的运行需要大量的用户数据作为支撑,这些数据包括个人信息、行为习惯等敏感内容。如何确保数据的安全,防止被滥用或泄露,成为亟待解决的问题。一些不法分子利用AI技术进行数据窃取或网络攻击,给个人和社会带来了巨大风险。ㅤㅤ其次,AI技术的伦理问题也备受关注。随着AI在医疗、教育等领域的广泛应用,如何保证AI决策的公正性和透明性成为一大挑战。在医疗领域,AI辅助诊断系统可能会因为数据偏见或算法缺陷而导致误诊或治疗不公;在教育领域,AI教学系统可能会因为缺乏人性化关怀而影响学生的心理健康。此外,AI技术还可能加剧社会不平等现象,例如某些职业可能被AI取代,使一些人群面临失业的风险,加剧社会的不平等。ㅤㅤ同时,AI技术的可解释性也是一个重要问题。尽管AI在某些领域的表现已经超越了人类,但其决策过程往往缺乏透明度,难以被人类理解和信任。这使得人们在面对AI决策时往往感到不安和担忧,也限制了AI技术在某些关键领域的应用。(以上材料均编自网络)(1)下列对以上材料相关内容的理解,不正确的一项是 ______A.人工智能基于深度学习能力,能够处理复杂数据,提升决策的效率和准确性。B.自动驾驶汽车利用AI技术,有望在未来显著提高交通效率,并减少交通事故。C.随着AI在教育领域的应用,智能教学系统可以完全替代教师提供精准的教学。D.AI技术的快速发展也带来了数据隐私、伦理等需要各方共同解决的社会问题。(2)解决AI引发的问题和争议,以下不属于针对性建议的一项是 ______A.推进有关数据隐私的立法工作,打击利用AI技术的违法犯罪行为。B.加强AI技术的伦理审查和监管,确保其应用遵循公正、透明等原则。C.关注AI行业人员的身心健康,同时也提高社会失业人员的福利水平。D.加强对AI技术可解释性的研究,提高其决策过程的透明度和可信度。(3)仔细观察【材料二】中的图一和图二,写出两条有关中国人工智能的结论(每图一条,不出现具体数据)。(4)想象你是一名未来学校的校长,你计划引入人工智能来改进学校的教育方式,提升学生的学习效率和兴趣。请描述你将如何具体实施,并说明如何应对可能出现的问题。
下列哪项不是人工智能的应用领域A. 医疗诊断B. 自动驾驶C. 会计审计D. 农业种植
文本的查找与普换功能,在( )选项卡。A. 审阅B. 开始C. 引用D. 插入
2分62贵州是全球数据中心最密集的地区之一,这为“东数西算”工程提供了坚实的基础。A. 正确B. 错误
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人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。A. 行为B. 计算能力C. 智能D. 语言
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