以下哪一个不是Python支持的数据类型[1] A. charB. intC. floatD. list
用逻辑函数卡诺图化简中,四个相邻项可合并为一项,它能:A. 消去1个表现形式不同的变量,保留相同变量B. 消去4个表现形式不同的变量,保留相同变量C. 消去2个表现形式不同的变量,保留相同变量D. 消去3个表现形式不同的变量,保留相同变量
语音识别有哪些分类?()A. 连续语音识别B. 命令词语音识别C. 孤立词语音识别D. 大型词汇语音识别
)的主要目的是实现任何时间、任何地点和任何通信对象之间的通信。-|||-A.网络通信-|||-B.移动数据-|||-C.网络数据-|||-D.移动通信
8 在数据库设计中,将E-R图转换成关系数据模型的过程属于( )。A. 需求分析阶段B. 概念设计阶段C. 逻辑设计阶段D. 物理设计阶段
68、为解决某一特定问题而设计的指令序列称为()。A.文档B.语言C.程序D.系统
数据资源管理中“主数据”指?A. “临时数据”B. “核心业务实体数据”C. “备份数据”D. “日志文件”
下面关于公有链说法错误的是 A. 公链是由多个机构共同参与管理的区块链,需要获得许可B. 公有链的数据是所有人部可以参与读取和写入的C. 公有链中数据写入权限是被严格控制的D. 公有链的加入(成为节点)无需授权
6 下面叙述中错误的是( )A. 软件测试的目的是发现错误并改正错误B. 对被调试的程序进行“错误定位”是程序调试的必要步骤C. 程序调试通常也称为DeBugD. 软件测试应严格执行测试计划,排除测试的随意性
美国采用的信息标准交换码是()。 A. 字码B. 形码C. 条形码D. ASCII
热门问题
3.判断题K-means聚类算法对数据的尺寸敏感。()A. 对B. 错
以下哪种方法属于卷积神经网络的基本组件()。A. 卷积层B. 池化层C. 激活函数D. 复制层
下列哪项关于监督学习算法的描述正确() A. 强化学习的训练效果一定优于监督学习B. 主要的监督学习方法包括生成方法和判别方法C. 广度优先搜索算法是一种监督学习算法
由脸书(Facebook)公司开发的深度学习编程框架是()A. TensorFlowB. PaddlePaddleC. PyTorchD. Mindspore
下列哪项属于因果推理模型() A. 因果图B. 符号推理模型C. 神经符号推理D. 结构因果模型
(单选,4分)某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘的哪类问题?()A. 关联规则发现B. 聚类C. 分类D. 自然语言处理
AdaBoosting采用多个单一分类器组成一个强分类器()A. 错误B. 正确
区块链中的每个区块包含哪些信息? A. 块的哈希散列值B. 交易执行记录C. 随机数D. 用户的个人信息
下列不属于量子机器学习算法的是()A. 量子支持向量机B. 量子主成分分析C. 薛定谔方程求解D. 深度量子学习
下列哪项贪婪最佳优先搜索算法的描述正确() A. 贪婪最佳优先搜索不属于启发式搜索算法B. 贪婪最佳优先搜索是一种A*搜索算法C. 贪婪最佳优先搜索是一种广度优先搜索算法D. 贪婪最佳优先搜索属于有信息搜索算法
下列哪个方法属于知识图谱推理方法()A. 路径排序算法B. 深度学习推断C. 广度优先搜索D. 归纳逻辑程序设计
下列哪个方法属于知识图谱[1]推理方法[2]() A. 广度优先搜索B. 深度学习[3]推断C. 路径排序算法D. 归纳逻辑程序设计[4]
下列哪项不是求解对抗搜索问题的基本算法( ) A.反向传播算法 B.广度优先排序算法 C.Alpha-Beta剪枝算法D.最小最大搜索算法
下列哪项关于广度优先搜索的描述正确()A. 每次扩展时,该算法从边缘集合中取出最下层(最深)的节点B. 广度优先搜索算法是深度优先搜索算法的特例C. 每次扩展时,该算法从边缘集合中取出最上层(最浅)的节点D. 深度优先搜索是广度优先搜索的特例
在决策树建立过程中,使用一个属性对某个结点对应的数集合进行划分后,结果具有高信息熵(highentropy),对结果的描述,最贴切的是()。A. 纯度高B. 纯度低C. 有用D. 无用E. 以上描述都不贴切
路径排序算法的工作流程主要有三步() A. 特征计算B. 特征抽取C. 分类器训练D. 因果推断
下表是一个购物篮,假定支持度阈值为 40% ,其中 __ 是频繁闭项集。 TID 项 1 abc 2 abcd 3 bce 4 acde 5 deA. abcB. adC. cdD. de
下列哪项属于因果推理模型() A. 因果图B. 神经符号推理C. 符号推理模型D. 结构因果模型
决策树中每个非叶子结点表示对分类目标的某个属性上的一个判断()。A. 正确B. 错误
路径排序算法的工作流程主要有三步() A. 特征抽取B. 特征计算C. 分类器训练D. 因果推断