下列哪一项属于AdaBoosting的核心问题()A. 在每个弱分类器学习过程中,如何提高在上一轮中被错误分类样本的权重,即关注目前尚未被正确分类的样本B. 如何设计神经网络结构,提升模型性能C. 如何采用更强的单一分类器,从而实现精度的提升D. 如何选择弱分类器,从而使分类器之间有效配合

以下哪种方法属于监督学习方法（）A. 回归分析B. 支持向量机C. 提升算法（boosting）D. 对比学习

下列哪项不是启发式搜索算法A.广度优先搜索算法 B.A*算法C.贪婪最佳优先搜索算法D.深度优先搜索[1]算法

下列哪项关于强化学习的描述正确()A. 环境是强化学习算法的主体B. 强化学习是一种通过与环境不断交互进行学习的方式C. 在强化学习中，环境属于智能体的一部分D. 奖励是智能体对环境产生影响的方式

下列关于启发函数的描述正确的是（）A. 对于边缘集合中的任意结点[1]，函数f(n)决定了搜索算法扩展结点n的优先度，这个函数被称为启发函数B. 启发函数可以替代评价函数C. 启发信息通常被形式化为一个关于结点的函数h(n)，其用于估计结点n距离达成目标还需付出所少的代价，这个函数往往被称为启发函数D. 启发函数用来估计连接结点的边之间的距离

43请判断下面说法是否正确:LSTM是循环神经网络的一种。()A. 错误B. 正确

下列关于启发函数的描述正确的是()A. 启发函数可以替代评价函数B. 启发函数用来估计连接结点的边之间的距离C. 启发信息通常被形式化为一个关于结点的函数h(n),其用于估计结点n距离达成目标还需付出所少的代价,这个函数往往被称为启发函数D. 对于边缘集合中的任意结点n,函数fn(n)决定了搜索算法扩展结点n的优先度,这个函数被称为启发函数

给定客观事实“John是校长”，请将它符号化（）A. John(headmaster)B. headmaster, JohnC. John, headmasterD. headmaster (John)

下列哪项关于Alpha-Beta剪枝算法的描述不正确()A. Alpha-Beta剪枝算法使用后将改变最小最大搜索算法的搜索结果B. Alpha-Beta剪枝算法常常被用来减少搜索空间C. Alpha-Beta剪枝算法可有效减小时间开销D. Alpha-Beta剪枝算法是一种强化学习算法

下列哪项不是蒙特卡洛树搜索算法的步骤()A. 反向传播B. 推断C. 模拟D. 扩展

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