自动驾驶汽车中“实时避障”功能更依赖?A. 符号主义的规则库B. 连接主义的图像识别C. 行为主义的动态响应D. 功能主义的模块设计

本题考查自动驾驶汽车“实时避障”功能所依赖的技术原理，解题思路是分析每个选项所代表的技术特点，判断其是否符合“实时避障”功能的需求。

• A选项：符号主义的规则库
  符号主义主要基于逻辑推理和规则系统，通过预先定义的规则来处理问题。在自动驾驶的实时避障场景中，道路环境复杂多变，很难用有限的规则来涵盖所有可能的情况。例如，突然出现的行人、动物或者特殊的障碍物，规则库可能无法及时准确地做出反应，所以符号主义的规则库不太适合实时避障，A选项不符合要求。
• B选项：连接主义的图像识别
  连接主义以神经网络为代表，它能够通过大量的数据进行训练，自动学习图像中的特征和模式。在自动驾驶中，摄像头可以实时获取周围环境的图像，连接主义的图像识别技术可以快速准确地识别出图像中的障碍物，如车辆、行人、障碍物等。而且，它具有很强的适应性和泛化能力，能够处理各种复杂的环境和不同类型的障碍物。因此，连接主义的图像识别是实现实时避障的关键技术，B选项符合要求。
• C选项：行为主义的动态响应
  行为主义强调通过感知环境并做出相应的行为反应，但它缺乏对环境的深入理解和分析。在实时避障中，仅仅依靠简单的行为反应可能无法准确判断障碍物的位置、速度和运动轨迹，从而难以做出最优的避障决策。所以行为主义的动态响应不能很好地满足实时避障的需求，C选项不符合要求。
• D选项：功能主义的模块设计
  功能主义的模块设计主要关注系统的功能划分和模块之间的协作，它侧重于系统的整体架构和功能实现，而不是具体的避障技术。虽然合理的模块设计对于自动驾驶系统的稳定性和可靠性很重要，但它本身并不能直接实现实时避障的功能，D选项不符合要求。