题目
8.工业大数据的应用特征可归纳为( )等几个方面。非(2分) ()-|||-□ A.协同性-|||-square B.多因素-|||-square C.强机理-|||-square D.因果性-|||-square E.跨尺度-|||-上一题 下一题
题目解答
答案
工业大数据具有一般大数据的特征(海量性、多样性等)，在此基础上具有四个典型特征，分别为价值性、实时性、准确性、闭环性。
工业大数据的特征。
工业大数据的应用特征可以归纳为跨尺度、协同性、多因素、因果性、强机理等几个方面，这些应用特征是工业对象本身特性或需求所决定的。
其中，跨尺度、协同性主要体现在大数据支撑工业企业的在线业务活动、推进业务智能化的过程中。
多因素、因果性、强机理体现在工业大数据支撑过程分析、对象建模、知识发现，并应用与业务持续改进的过程中。
工业大数据的特征。
工业大数据的应用特征可以归纳为跨尺度、协同性、多因素、因果性、强机理等几个方面，这些应用特征是工业对象本身特性或需求所决定的。
其中，跨尺度、协同性主要体现在大数据支撑工业企业的在线业务活动、推进业务智能化的过程中。
多因素、因果性、强机理体现在工业大数据支撑过程分析、对象建模、知识发现，并应用与业务持续改进的过程中。
解析
本题考查工业大数据的应用特征相关知识点。解题思路是根据所给的关于工业大数据应用特征的描述，直接判断各个选项是否属于其应用特征。
从题目中可知，工业大数据的应用特征可以归纳为跨尺度、协同性、多因素、因果性、强机理等几个方面。
- 选项A：协同性是工业大数据应用特征之一，在大数据支撑工业企业的在线业务活动、推进业务智能化的过程中有所体现。
- 选项B：多因素属于工业大数据应用特征，体现在工业大数据支撑过程分析、对象建模、知识发现，并应用于业务持续改进的过程中。
- 选项C：强机理同样是工业大数据应用特征，在工业大数据支撑过程分析、对象建模、知识发现，并应用于业务持续改进的过程中体现。
- 选项D：因果性也是工业大数据应用特征，在工业大数据支撑过程分析、对象建模、知识发现，并应用于业务持续改进的过程中体现。
- 选项E：跨尺度是工业大数据应用特征，在大数据支撑工业企业的在线业务活动、推进业务智能化的过程中体现。