() are used to display continuous data. It can be useful in predicting future events when they show trends over time.A. line graphsB. bar graphsC. circle graphsD. scatter plots

本题考查不同图表类型的应用场景，核心在于理解线图（line graphs）在展示连续数据和趋势预测中的独特优势。

• 关键点：题目中“连续数据”和“预测未来事件”是解题突破口。
• 线图通过连接数据点展示变化趋势，特别适合时间序列数据（如温度、销售额随时间的变化），能直观反映趋势，从而支持预测。
• 其他图表类型（如条形图、饼图、散点图）虽各有用途，但无法直接体现连续性或趋势。

选项分析：

1. A. Line Graphs（线图）

   • 特点：用折线连接数据点，强调数据随时间或其他连续变量的变化趋势。
   • 适用场景：展示连续数据（如每日温度、季度销售额），预测未来趋势（如根据历史数据推断未来走向）。
   • 结论：符合题意。

2. B. Bar Graphs（条形图）

   • 特点：用条形高度表示不同类别的数据大小，强调类别间的比较。
   • 局限性：无法体现数据的连续性或变化趋势。

3. C. Circle Graphs（圆饼图）

   • 特点：用扇形比例表示部分与整体的关系，强调占比。
   • 局限性：不适用于展示时间变化或连续数据。

4. D. Scatter Plots（散点图）

   • 特点：用点阵展示两个变量之间的关系，适合分析相关性。
   • 局限性：无法直接反映数据随时间的连续趋势。

最终判断：只有线图能同时满足“显示连续数据”和“预测趋势”两个条件。