87. (1.0分) 在特征工程中，主成分分析（）法可用于特征选择。A. 对B. 错

主成分分析（PCA）是一种统计方法，用于将多维数据集转换为一组线性不相关的变量，称为主成分。这些主成分是原始变量的线性组合，它们按照解释数据方差的大小排序。在特征工程中，PCA可以用于降维，即减少数据集的特征数量，同时保留尽可能多的信息。因此，PCA可以用于特征选择，通过选择最重要的主成分来减少特征数量。