题目
在视觉与毫米波融合案例中,增益K 越小,对前方车辆运动状态的最优估计越接近视觉传感器和毫米波雷达的测量值,反之最优估计越接近预测值。A. 正确B. 错误
在视觉与毫米波融合案例中,增益K 越小,对前方车辆运动状态的最优估计越接近视觉传感器和毫米波雷达的测量值,反之最优估计越接近预测值。
A. 正确
B. 错误
题目解答
答案
B. 错误
解析
本题考查视觉与毫米波融合案例中增益$K$对前方车辆运动状态最优估计的影响。
关键分析
题目描述为:“增益$K$越小,对前方车辆运动状态的最优估计越接近视觉传感器和毫米波雷达的测量值,反之最优估计越接近预测值”。
在融合系统中,增益$K$的作用通常是权衡测量值与预测值的权重:
- 当$K$越大时,意味着赋予测量值(视觉/毫米波雷达)的权重越高,最优估计越接近测量值;
- 当$K$越小时,赋予预测值的权重越高,最优估计越接近预测值。
题目中“$K$越小越接近测量值”的表述与实际权重关系相反,因此该描述错误。