题目
1.[单选题] What do we learn from research in human-vehicle interaction? bigcirc A. Automatic driving systems are by no means immune to errors.B. Driverless vehicles are likely to be misused by some people.C. Self-driving car manufacturers are not aware of the legal matters involved.D. There is a long way to go before humans can interact with driverless vehicles.
1.[单选题] What do we learn from research in human-vehicle interaction? $\bigcirc $
A. Automatic driving systems are by no means immune to errors.
B. Driverless vehicles are likely to be misused by some people.
C. Self-driving car manufacturers are not aware of the legal matters involved.
D. There is a long way to go before humans can interact with driverless vehicles.
题目解答
答案
A. Automatic driving systems are by no means immune to errors.
解析
本题考查对人类与车辆交互研究的理解，核心在于识别研究中强调的关键结论。解题时需注意：
- 聚焦技术局限性：研究重点通常在自动驾驶系统的实际表现和潜在问题，而非用户行为或法律意识。
- 排除干扰项：选项B、C、D的表述或偏离研究核心（如“误用”“法律意识”），或过于笼统（如“互动挑战”）。
- 锁定技术缺陷：正确选项应直接指出自动驾驶系统的技术局限性，如“无法完全避免错误”。
选项分析
选项A
翻译：自动驾驶系统绝不是免于错误的。
分析：研究明确指出，自动驾驶技术尚未成熟，仍存在技术漏洞和安全风险。例如，传感器误判、算法缺陷等问题频发，说明系统并非“免疫于错误”。
选项B
翻译：无人驾驶车辆可能会被一些人误用。
分析：此选项关注用户行为，但研究更聚焦于技术本身（如系统设计缺陷），而非用户的潜在滥用。因此与题干关联性较弱。
选项C
翻译：自动驾驶汽车制造商不了解法律问题。
分析：现实中，制造商已积极应对法律和伦理问题（如责任归属），选项表述与事实不符。
选项D
翻译：人类与无人驾驶车辆的互动仍需长期发展。
分析：此选项描述未来挑战，但研究更强调当前技术的不成熟性（如系统错误频发），而非互动问题。