18.人类历史.上的每一次科技革命都与材料的发展息息相关，而新材料的研制却是颇为不易的。人工智能可以借助数据共享,对先进材料的物理化学性质进行预测筛选,从而加快新材料的合成和生产。作为人工智能的一个分支,机器学习算法在辅助新材料设计时尤为“得力”，其工作过程主要包括“描述符”生成、模型构建和验证、材料预测、实验验证等步骤。人工智能辅助新材料研发的过程表明()A. 科学研究能够任意改变物质的性质和结构B. 人工智能能够取代人类对物质世界的认识C. 人类对于物质的认识是一个不断深化的过程D. 具体的物质结构和性质的变化并不改变世界的物质性

本题考查马克思主义哲学中物质观与认识论的结合应用。题目以人工智能辅助新材料研发为背景，要求判断人工智能在材料科学中的作用及其哲学意义。解题关键在于：

1. 区分人工智能的能力边界：明确人工智能是工具的延伸，不能取代人类认识的主体地位；
2. 理解物质与具体物质形态的关系：世界的物质性是客观基础，具体物质结构的变化不改变这一基础；
3. 把握认识的无限性：人类对物质的认识是一个永无止境的深化过程。

选项分析

A选项

错误。科学研究虽然可以改变物质的某些性质或结构，但“任意改变”夸大了人类能力，忽略了自然规律的客观性与技术限制。

B选项

错误。人工智能依赖人类设计的算法和数据，本质上是工具的延伸，无法替代人类对物质世界的整体性认识。

C选项

正确。人工智能通过数据预测和实验验证，推动新材料研发，体现了人类对物质的认识在实践中不断深化。

D选项

正确。新材料的合成和生产改变了物质的具体形态，但世界的物质性基础并未改变，印证了“物质是客观实在”的哲学观点。