某大学用AI系统根据学生行为数据预测挂科风险并介入辅导，可能引发的主要争议是（ ）。A. 算法无法识别学习内容B. 降低校园网络速度C. 侵犯学生隐私与数据滥用D. 增加教师工作量

考查要点：本题主要考查对AI技术在教育场景中应用可能引发的社会争议的理解，重点在于识别技术应用中的伦理与法律风险。

解题核心思路：需结合AI系统运行逻辑与实际应用场景，分析行为数据收集与使用的潜在问题。关键点在于数据的性质（涉及个人隐私）和用途（可能超出预期范围），从而引发争议。

破题关键：明确AI预测挂科风险需依赖学生行为数据（如上网记录、学习时间等），而数据收集和分析过程若缺乏规范，易引发隐私泄露和数据滥用的争议。

选项分析

A. 算法无法识别学习内容
此选项关注算法准确性问题，但题目问的是“争议”，而非技术缺陷。即使算法存在误判，争议焦点仍在于数据使用本身，而非识别能力。

B. 降低校园网络速度
AI系统运行可能占用网络资源，但题目未提及技术规模或网络承载问题，且网络速度下降并非直接关联AI的核心功能，争议性较弱。

C. 侵犯学生隐私与数据滥用
AI需收集学生行为数据（如学习、上网记录等），若数据被过度采集、未匿名化处理或被第三方获取，将严重威胁隐私。此外，数据可能被用于非教育目的（如商业营销），构成滥用，这是技术应用中最易引发争议的伦理问题。

D. 增加教师工作量
AI系统旨在通过自动化分析和辅导减轻教师负担，而非增加工作量。若争议存在，更可能是系统效率不足，而非直接关联教师工作量。