23.以数据融合[1]技术为代表的人工智能(Artificial Intelligence, AI)技术在智能网联汽车上正在得到快速应用。(2分)T 正确F 错误

本题考查对人工智能技术分类及应用场景的理解。关键在于判断数据融合技术是否属于人工智能（AI）技术，以及该技术是否在智能网联汽车中快速应用。解题核心思路是：

1. 明确数据融合技术的定义与AI关联：数据融合通过整合多源数据提升信息处理能力，其核心方法（如模式识别、机器学习）属于AI领域。
2. 结合智能网联汽车的实际需求：智能网联汽车依赖传感器协同工作，需处理环境感知、路径规划等任务，这些均需AI技术支撑。
3. 技术发展趋势验证：随着自动驾驶需求增长，数据融合技术的集成度和效率不断提升，符合“快速应用”的描述。

关键点1：数据融合技术属于AI技术

数据融合技术通过整合摄像头、雷达等多源传感器数据，利用模式识别和机器学习算法提升信息处理的准确性。这些方法本质上属于人工智能的核心技术范畴。

关键点2：智能网联汽车的应用场景

智能网联汽车需实时处理复杂环境信息（如障碍物检测、路径规划），这些任务依赖数据融合技术对多传感器数据的整合与分析，属于AI技术的实际应用。

关键点3：技术快速发展的趋势

随着自动驾驶技术的普及，数据融合技术在算法优化、硬件集成方面不断突破，应用速度显著提升，与题目中“快速应用”的描述一致。