阅读下面的文字，回答下列各小题。材料一：　　国家发改委、科技部、工信部等11个部门近日联合印发《智能汽车创新发展战略》，提出到2025年，中国标准智能汽车的技术创新、产业生态、基础设施、法规标准、产品监管和网络安全体系基本形成。同时，实现有条件自动驾驶的智能汽车达到规模化生产，实现高度自动驾驶的智能汽车在特定环境下市场化应用。　　智能汽车是指通过搭载先进传感器等装置运用人工智能等新技术、具有自动驾驶功能、逐步成为智能移动空间和应用终端的新一代汽车，又称为智能网联汽车、自动驾驶汽车等。近年来，“智能汽车”一直是极其热门却又停留在试验阶段的话题。而此次《智能汽车创新发展战略》的发布，让消费者感到，智能汽车真的要来了。业内人士指出，区别于传统汽车产业，智能汽车具备明显的本地属性，其发展路径与本国的产业特色有关，并受到政策法规、标准体系、基础设施、交通环境等因素的影响。（摘编自《智能汽车正加速驶来》，2020年3月3日《人民日报海外版》）材料二：　　业界普遍认为，自动驾驶的研发投入动辄以十亿美元起步、其实现周期长达10年甚至更久，加之术业有专攻，“注定”自动驾驶汽车不是单个玩家可以轻松玩转的。　　传统车企在汽车市场、整车制造、品牌影响力方面显然有着更加明显的优势，但也需要科技力量来参与这场创新变革。电动化、网联化、智能化、共享化的“新四化”正在把汽车这个典型的机械产品，转换为一个以机械为载体的电气产品、电子产品、移动智能终端：由一个典型的机械产品转换成由软件定义的机械电子产品。重新定义的未来汽车正在重塑未来出行。其中智能网联将成为未来汽车的核心竞争力。我国互联网企业有极强的技术能力，车企与互联网企业联合是赢得这场汽车革命的重要举措。另一方面，对互联网科技公司来说，自动驾驶技术的应用和大规模量产，需要整车制造企业的供应链体系，精细化制造及完善的测试评价体系，必须借助车企的能力和平台来实现，最终也是通过实车走向用户。　　在车企和科技企业大量投入的同时，想让自动驾驶技术真正从实验室走到人们的日常生活中，就必须要建立完善的测试评价体系，这已经成为行业的共识。从2017年开始，我国相继建立了16个国家级的智能网联测试区，为自动驾驶汽车测试提供便利，深圳、北京等城市也开放了部分道路用于自动驾驶路试。即便如此，与自动驾驶完成商业化落地需要的110亿英里（约177亿公里）的测试里程相比，我国目前的测试能力依然远远不足。而且自动驾驶汽车是跨界融合的产物，结合了传统汽车、信息技术、网络通信、交通、能源等的前沿技术，对涉及其他领域的核心技术、测试标准、测试方法等方面的测试提出了新的要求。（摘编自《智能汽车进入国家顶层发展规划自动驾驶落地需多方合力》，2020年3月12日《经济日报》）材料三：　　智能驾驶领域也的确面临系列制约发展的痛点，芯片如同智能汽车的数字发动机，负责将数据转化成知识，其效率直接决定了决策的好坏。“按照我们的统计，自动驾驶每往上走一级，芯片算力就要翻一个数量级。而且，车规级人工智能芯片的研发行业内有着极高的要求和标准。”地平线公司创始人余凯认为，技术是一切的根本，只有实现更低单位成本下更高的算力，让算法和芯片架构尽可能契合，才能让车辆更“聪明”。除了芯片，操作系统、传感器、高精地图等软硬件协同发力，才能实现最大效益。与此网时，科学家们也正在运用强化学习、模仿、生物学等手段，将人的社会阅历知识化，赋予车辆一些“知其然也知其所以然”的能力，但目前仍处于非常基础的探索阶段。　　想实现大规模商业化应用，光有技术还不够。专家认为，想达到这个目标，起码要同时满足5个条件——技术成熟、社会基础完善、法律法规同步、成本下降、社会接受度良好。显然，每个条件都还有段很长的路要走。（摘编自《智能驾驶“开”到哪儿了》，2020年6月7日《人民日报》）1. 下列对智能汽车相关内容的理解和分析，不正确的一项是（ ）。A: 智能汽车又称为智能网联汽车、自动驾驶汽车等，它采用了人工智能等新技术，具有自动驾驶功能。B: 与传统汽车产业不同，智能汽车本地属性明显，其发展路径与本国的产业特色有关，受多种因素影响。C: 智能汽车是跨界融合的产物，其中融合了多种前沿技术，因此，对诸多方面的测试提出了新的要求。D: 智能汽车有两个发动机，其中数字发动机是芯片，芯片的算力直接决定了车辆的质量和“聪明”程度。2. 下列对材料相关内容的概括和分析，不正确的一项是（ ）。A: 根据《智能汽车创新发展战略》，2025年我国将实现有条件自动驾驶的智能汽车达到规模化生产、高度自动驾驶的智能汽车在特定环境下市场化应用。B: 汽车本是典型的机械产品，但“新四化”正在将其转换为一个以机械为载体的电气产品、电子产品、移动智能终端，一个用软件操作的机械电子产品。C: 自2017年始，我国已建立了16个国家级的智能网联测试区，一些城市也开放了部分道路用于自动驾驶路试，但测试能力依然远远满足不了实际需求。D: 虽然近年来“智能汽车”一直是极其热门的话题，但它目前仍然处在试验阶段：要想真正实现智能汽车大规模商业化应用的目标，还有很长一段路要走。3. 如何推进智能汽车尽快实现市场化应用？请结合材料一、二概括说明。（6分）.