题目
阅读下面实用类文本,完成各题。材料一 智能汽车集成了先进传感器、人工智能(AI)、大数据、物联网(IoT)及自动驾驶等技术,其核心特征包括:1.环境感知与自主决策:依赖激光雷达、摄像头、毫米波雷达等多模态传感器,实时解析道路、交通及用户状态,通过算法实现自动驾驶(L2—L5级)或驾驶辅助功能(如自动泊车、紧急制动)。2.智能交互与服务:融合语音识别、生物识别、AR—HUD等技术,提供个性化座舱体验(如情绪调节、场景化服务),并通过车联网(V2X)实现车与车、路、云的实时数据互通。3.持续进化能力:依托OTA(空中升级)和机器学习,动态优化自动驾驶算法、车载系统及用户体验,形成“软件定义汽车”的迭代模式。4.生态协同:作为移动智能终端,接入智慧城市、能源网络及第三方服务生态(如充电导航、共享出行),重构人—车—社会关系。其本质是从机械代步工具进化为“数据驱动的智能体”。智能汽车根据自动化程度分为L0至L5六个等级。L0—L2为辅助驾驶,需人工全程监管;L3—L5逐步实现系统主导,L5为完全无人驾驶。目前,国内量产汽车更多停留在L2级。材料二2015-2025年全球智能汽车市场占比图 2016-2023年中国智能汽车销量及渗透率图图表 1:2015-2025 年全球及中国智能汽车市场规模及占比-|||-(单位:亿元,%)-|||-18000 17000 60%-|||-56%-|||-15000 50%-|||-12000 40%-|||-9600-|||-9000 30% 30%-|||-6600-|||-6000 15% 20%-|||-3000 2600 10%-|||-2000-|||-0 square 400-|||-0%-|||-2015 2020 2025E-|||-□全规模模(亿元)□中国规模(亿元) -1 中国占比(%) 图表 1:2015-2025 年全球及中国智能汽车市场规模及占比-|||-(单位:亿元,%)-|||-18000 17000 60%-|||-56%-|||-15000 50%-|||-12000 40%-|||-9600-|||-9000 30% 30%-|||-6600-|||-6000 15% 20%-|||-3000 2600 10%-|||-2000-|||-0 square 400-|||-0%-|||-2015 2020 2025E-|||-□全规模模(亿元)□中国规模(亿元) -1 中国占比(%)材料三 为深入了解智能汽车的发展态势,某杂志采访了某智能汽车企业技术负责人王工以及市场分析师张女士。 问:智能汽车发展面临哪些挑战? 王工:技术层面,芯片算力不足限制了智能驾驶算法的运行效率和处理速度;数据安全与隐私保护问题突出,智能汽车在运行过程中产生的行驶数据,若在收集、存储和使用环节因安全措施不足导致泄露,将带来严重后果;不同车企、零部件供应商的技术标准不统一,影响产业协同发展。 问:您认为智能汽车未来发展趋势如何? 张女士:从市场角度看,随着技术成熟和成本降低,智能汽车市场份额将持续扩大。新能源智能汽车将成为主流,传统燃油智能汽车占比逐渐下降。车企将更加注重用户体验和服务创新,通过软件升级、远程服务等方式,为用户提供全生命周期的价值。需要特别提醒的是:目前市面上销售的一些乘用车,有L2级智能辅助驾驶功能,但是这并不是自动驾驶,而只是辅助驾驶员驾驶、降低驾驶负担,并不能代替车主的双手,驾驶员仍然是车辆的第一负责人。材料四 我国的智能汽车依托完备的产业体系、持续的创新投入,在市场竞争、开放合作中形成了领先优势。高速NOA(高速公路领航辅助驾驶)、城市NOA(城市道路领航辅助驾驶)、端到端智驾技术的爆发式普及显著提升了辅助驾驶的便利性,但频发的辅助驾驶事故,暴露了功能边界模糊、过度宣传及消费者误用的问题,引发社会对辅助驾驶安全性的广泛质疑。 针对以上问题,工业和信息化部、市场监管总局下发的《关于进一步加强智能网联汽车产品准入、召回及软件在线升级管理的通知》中,从测试、宣传、OTA管理和事故报告四个维度提出了具体要求,强调汽车生产企业要充分开展组合驾驶辅助测试验证,明确系统功能边界和安全响应措施,不得进行夸大和虚假宣传,要严格履行告知义务,切实担负起生产一致性和质量安全主体责任,切实提升智能网联汽车产品安全水平。(1)根据上面四则材料,下列对相关内容的理解或推断有误的一项是( ____ )A.智能汽车依托OTA(空中升级)和机器学习,动态优化自动驾驶算法、车载系统及用户体验,可以实现不断的升级迭代。B.辅助驾驶功能有L2以上等级的智能汽车,可以代替车主自动驾驶,是完全无人驾驶汽车,驾驶员可以解放双手。C.智能汽车每天都在记录行驶轨迹等信息,如果这些数据被泄露,可能引发个人隐私侵犯、车辆被远程操控等安全风险。D.近年来,智能汽车驾驶事故频发,其中一个重要的原因是自动驾驶功能的“能力边界”不明确。(2)请根据材料一,给“智能汽车”下一个定义。(3)请根据材料二,写出两条探究结果。(4)今年五一假期前,小渝爸爸购买了某品牌的新能源汽车,厂家宣传其自驾功能强大,其产品说明书里没有标明辅助驾驶等级。五一假期期间,小渝爸爸开着新车带家人出门旅行,在高速公路上,为方便接打手机,爸爸双手脱离方向盘,完全让汽车进行自动驾驶。请你结合材料一、三、四分析汽车生产企业存在的问题,并分别给生产企业和爸爸提出合理化的建议。
阅读下面实用类文本,完成各题。
材料一
智能汽车集成了先进传感器、人工智能(AI)、大数据、物联网(IoT)及自动驾驶等技术,其核心特征包括:1.环境感知与自主决策:依赖激光雷达、摄像头、毫米波雷达等多模态传感器,实时解析道路、交通及用户状态,通过算法实现自动驾驶(L2—L5级)或驾驶辅助功能(如自动泊车、紧急制动)。2.智能交互与服务:融合语音识别、生物识别、AR—HUD等技术,提供个性化座舱体验(如情绪调节、场景化服务),并通过车联网(V2X)实现车与车、路、云的实时数据互通。3.持续进化能力:依托OTA(空中升级)和机器学习,动态优化自动驾驶算法、车载系统及用户体验,形成“软件定义汽车”的迭代模式。4.生态协同:作为移动智能终端,接入智慧城市、能源网络及第三方服务生态(如充电导航、共享出行),重构人—车—社会关系。其本质是从机械代步工具进化为“数据驱动的智能体”。
智能汽车根据自动化程度分为L0至L5六个等级。L0—L2为辅助驾驶,需人工全程监管;L3—L5逐步实现系统主导,L5为完全无人驾驶。目前,国内量产汽车更多停留在L2级。
材料二
2015-2025年全球智能汽车市场占比图 2016-2023年中国智能汽车销量及渗透率图

材料三
为深入了解智能汽车的发展态势,某杂志采访了某智能汽车企业技术负责人王工以及市场分析师张女士。
问:智能汽车发展面临哪些挑战?
王工:技术层面,芯片算力不足限制了智能驾驶算法的运行效率和处理速度;数据安全与隐私保护问题突出,智能汽车在运行过程中产生的行驶数据,若在收集、存储和使用环节因安全措施不足导致泄露,将带来严重后果;不同车企、零部件供应商的技术标准不统一,影响产业协同发展。
问:您认为智能汽车未来发展趋势如何?
张女士:从市场角度看,随着技术成熟和成本降低,智能汽车市场份额将持续扩大。新能源智能汽车将成为主流,传统燃油智能汽车占比逐渐下降。车企将更加注重用户体验和服务创新,通过软件升级、远程服务等方式,为用户提供全生命周期的价值。
需要特别提醒的是:目前市面上销售的一些乘用车,有L2级智能辅助驾驶功能,但是这并不是自动驾驶,而只是辅助驾驶员驾驶、降低驾驶负担,并不能代替车主的双手,驾驶员仍然是车辆的第一负责人。
材料四
我国的智能汽车依托完备的产业体系、持续的创新投入,在市场竞争、开放合作中形成了领先优势。高速NOA(高速公路领航辅助驾驶)、城市NOA(城市道路领航辅助驾驶)、端到端智驾技术的爆发式普及显著提升了辅助驾驶的便利性,但频发的辅助驾驶事故,暴露了功能边界模糊、过度宣传及消费者误用的问题,引发社会对辅助驾驶安全性的广泛质疑。
针对以上问题,工业和信息化部、市场监管总局下发的《关于进一步加强智能网联汽车产品准入、召回及软件在线升级管理的通知》中,从测试、宣传、OTA管理和事故报告四个维度提出了具体要求,强调汽车生产企业要充分开展组合驾驶辅助测试验证,明确系统功能边界和安全响应措施,不得进行夸大和虚假宣传,要严格履行告知义务,切实担负起生产一致性和质量安全主体责任,切实提升智能网联汽车产品安全水平。
(1)根据上面四则材料,下列对相关内容的理解或推断有误的一项是( ____ )
A.智能汽车依托OTA(空中升级)和机器学习,动态优化自动驾驶算法、车载系统及用户体验,可以实现不断的升级迭代。
B.辅助驾驶功能有L2以上等级的智能汽车,可以代替车主自动驾驶,是完全无人驾驶汽车,驾驶员可以解放双手。
C.智能汽车每天都在记录行驶轨迹等信息,如果这些数据被泄露,可能引发个人隐私侵犯、车辆被远程操控等安全风险。
D.近年来,智能汽车驾驶事故频发,其中一个重要的原因是自动驾驶功能的“能力边界”不明确。
(2)请根据材料一,给“智能汽车”下一个定义。
(3)请根据材料二,写出两条探究结果。
(4)今年五一假期前,小渝爸爸购买了某品牌的新能源汽车,厂家宣传其自驾功能强大,其产品说明书里没有标明辅助驾驶等级。五一假期期间,小渝爸爸开着新车带家人出门旅行,在高速公路上,为方便接打手机,爸爸双手脱离方向盘,完全让汽车进行自动驾驶。请你结合材料一、三、四分析汽车生产企业存在的问题,并分别给生产企业和爸爸提出合理化的建议。
材料一
智能汽车集成了先进传感器、人工智能(AI)、大数据、物联网(IoT)及自动驾驶等技术,其核心特征包括:1.环境感知与自主决策:依赖激光雷达、摄像头、毫米波雷达等多模态传感器,实时解析道路、交通及用户状态,通过算法实现自动驾驶(L2—L5级)或驾驶辅助功能(如自动泊车、紧急制动)。2.智能交互与服务:融合语音识别、生物识别、AR—HUD等技术,提供个性化座舱体验(如情绪调节、场景化服务),并通过车联网(V2X)实现车与车、路、云的实时数据互通。3.持续进化能力:依托OTA(空中升级)和机器学习,动态优化自动驾驶算法、车载系统及用户体验,形成“软件定义汽车”的迭代模式。4.生态协同:作为移动智能终端,接入智慧城市、能源网络及第三方服务生态(如充电导航、共享出行),重构人—车—社会关系。其本质是从机械代步工具进化为“数据驱动的智能体”。
智能汽车根据自动化程度分为L0至L5六个等级。L0—L2为辅助驾驶,需人工全程监管;L3—L5逐步实现系统主导,L5为完全无人驾驶。目前,国内量产汽车更多停留在L2级。
材料二
2015-2025年全球智能汽车市场占比图 2016-2023年中国智能汽车销量及渗透率图

材料三
为深入了解智能汽车的发展态势,某杂志采访了某智能汽车企业技术负责人王工以及市场分析师张女士。
问:智能汽车发展面临哪些挑战?
王工:技术层面,芯片算力不足限制了智能驾驶算法的运行效率和处理速度;数据安全与隐私保护问题突出,智能汽车在运行过程中产生的行驶数据,若在收集、存储和使用环节因安全措施不足导致泄露,将带来严重后果;不同车企、零部件供应商的技术标准不统一,影响产业协同发展。
问:您认为智能汽车未来发展趋势如何?
张女士:从市场角度看,随着技术成熟和成本降低,智能汽车市场份额将持续扩大。新能源智能汽车将成为主流,传统燃油智能汽车占比逐渐下降。车企将更加注重用户体验和服务创新,通过软件升级、远程服务等方式,为用户提供全生命周期的价值。
需要特别提醒的是:目前市面上销售的一些乘用车,有L2级智能辅助驾驶功能,但是这并不是自动驾驶,而只是辅助驾驶员驾驶、降低驾驶负担,并不能代替车主的双手,驾驶员仍然是车辆的第一负责人。
材料四
我国的智能汽车依托完备的产业体系、持续的创新投入,在市场竞争、开放合作中形成了领先优势。高速NOA(高速公路领航辅助驾驶)、城市NOA(城市道路领航辅助驾驶)、端到端智驾技术的爆发式普及显著提升了辅助驾驶的便利性,但频发的辅助驾驶事故,暴露了功能边界模糊、过度宣传及消费者误用的问题,引发社会对辅助驾驶安全性的广泛质疑。
针对以上问题,工业和信息化部、市场监管总局下发的《关于进一步加强智能网联汽车产品准入、召回及软件在线升级管理的通知》中,从测试、宣传、OTA管理和事故报告四个维度提出了具体要求,强调汽车生产企业要充分开展组合驾驶辅助测试验证,明确系统功能边界和安全响应措施,不得进行夸大和虚假宣传,要严格履行告知义务,切实担负起生产一致性和质量安全主体责任,切实提升智能网联汽车产品安全水平。
(1)根据上面四则材料,下列对相关内容的理解或推断有误的一项是( ____ )
A.智能汽车依托OTA(空中升级)和机器学习,动态优化自动驾驶算法、车载系统及用户体验,可以实现不断的升级迭代。
B.辅助驾驶功能有L2以上等级的智能汽车,可以代替车主自动驾驶,是完全无人驾驶汽车,驾驶员可以解放双手。
C.智能汽车每天都在记录行驶轨迹等信息,如果这些数据被泄露,可能引发个人隐私侵犯、车辆被远程操控等安全风险。
D.近年来,智能汽车驾驶事故频发,其中一个重要的原因是自动驾驶功能的“能力边界”不明确。
(2)请根据材料一,给“智能汽车”下一个定义。
(3)请根据材料二,写出两条探究结果。
(4)今年五一假期前,小渝爸爸购买了某品牌的新能源汽车,厂家宣传其自驾功能强大,其产品说明书里没有标明辅助驾驶等级。五一假期期间,小渝爸爸开着新车带家人出门旅行,在高速公路上,为方便接打手机,爸爸双手脱离方向盘,完全让汽车进行自动驾驶。请你结合材料一、三、四分析汽车生产企业存在的问题,并分别给生产企业和爸爸提出合理化的建议。
题目解答
答案
(1)本题考查理解和分析文章内容。
B.选项中“L2以上等级的智能汽车,可以代替车主自动驾驶,是完全无人驾驶汽车”错误。根据材料一第二段“智能汽车根据自动化程度分为L0至L5六个等级。L0—L2为辅助驾驶,需人工全程监管;L3—L5逐步实现系统主导,L5为完全无人驾驶”可知,只有L5为完全无人驾驶,并非L2以上等级的智能汽车都是完全无人驾驶。
故选B。
(2)本题考查理解和概括文章内容。
根据材料一第一段“智能汽车集成了先进传感器、人工智能(AI)、大数据、物联网(IoT)及自动驾驶等技术”“1.环境感知与自主决策”“2.智能交互与服务”“3.持续进化能力”“4.生态协同”和“其本质是从机械代步工具进化为‘数据驱动的智能体’”可知,智能汽车是通过集成先进传感器、人工智能(AI)、大数据、物联网(IoT)及自动驾驶等技术,形成具备环境感知与自主决策、智能交互与持续进化、生态协同能力的智能交通工具。
(3)本题考查理解和概括文章内容。
观察材料二“图表一”可知,2015年全球智能汽车市场规模为2600亿元,中国智能汽车市场规模为400亿元,中国占全球的15%;2020年全球智能汽车市场规模为6600亿元,中国智能汽车市场规模为2000亿元,中国占全球的30%;2025年全球智能汽车市场规模为17000亿元,中国智能汽车市场规模为9600亿元,中国占全球的56%,由此可知,近十年来,全球智能汽车市场占比呈现出快速上升趋势,中国智能汽车市场在全球智能汽车市场中的占比越来越大。
观察材料二“图表二”可知,2016-2023年我国智能汽车销售逐年依次为:51万辆、78万辆、126万辆、121万辆、137万辆、352万辆、689万辆、930万辆、1116万辆;渗透率也逐年增加分别为:1.8%、2.7%、4.5%、4.7%、5.4%、13.4%、25.7%、34.4%、41.3%,所以由此可知,近十年来,中国智能汽车销量和渗透率稳步提升,近三年出现快速增长。
(4)本题考查理解和分析材料内容。
根据题干“产品说明书里没有标明辅助驾驶等级”和材料四第一段“频发的辅助驾驶事故,暴露了功能边界模糊、过度宣传及消费者误用的问题,引发社会对辅助驾驶安全性的广泛质疑”可知,我国智能汽车企业存在产品说明书信息披露不充分,有过度宣传的嫌疑,易让消费者误判自动驾驶能力,造成驾驶风险的问题。
根据题干“产品说明书里没有标明辅助驾驶等级”、材料四第一段“频发的辅助驾驶事故,暴露了功能边界模糊、过度宣传及消费者误用的问题”和第二段“强调汽车生产企业要充分开展组合驾驶辅助测试验证,明确系统功能边界和安全响应措施,不得进行夸大和虚假宣传,要严格履行告知义务,切实担负起生产一致性和质量安全主体责任,切实提升智能网联汽车产品安全水平”可知,针对于智能汽车汽车产生的辅助驾驶的一系列问题,生产厂家应该做到严格依规完善产品说明,清晰标注辅助驾驶等级、功能边界及潜在风险;加强宣传引导,强调人类驾驶员需始终保持对车辆的监控与控制权。
根据材料一第二段“智能汽车根据自动化程度分为L0至L5六个等级。L0—L2为辅助驾驶,需人工全程监管;L3—L5逐步实现系统主导,L5为完全无人驾驶。目前,国内量产汽车更多停留在L2级”、材料三最后一段“需要特别提醒的是:目前市面上销售的一些乘用车,有L2级智能辅助驾驶功能,但是这并不是自动驾驶,而只是辅助驾驶员驾驶、降低驾驶负担,并不能代替车主的双手,驾驶员仍然是车辆的第一负责人”可知,驾驶员在驾驶智能汽车前认真研读车辆使用手册,看清楚智能汽车自动化程度,主动了解辅助驾驶功能的实际能力,不盲目依赖;目前市面上的智能汽车都不能做到自动驾驶,只是辅助驾驶员驾驶,所以在行驶中即便开启辅助驾驶,也要双手不脱离方向盘、保持注意力集中,随时准备接管车辆,确保行车安全。
B.选项中“L2以上等级的智能汽车,可以代替车主自动驾驶,是完全无人驾驶汽车”错误。根据材料一第二段“智能汽车根据自动化程度分为L0至L5六个等级。L0—L2为辅助驾驶,需人工全程监管;L3—L5逐步实现系统主导,L5为完全无人驾驶”可知,只有L5为完全无人驾驶,并非L2以上等级的智能汽车都是完全无人驾驶。
故选B。
(2)本题考查理解和概括文章内容。
根据材料一第一段“智能汽车集成了先进传感器、人工智能(AI)、大数据、物联网(IoT)及自动驾驶等技术”“1.环境感知与自主决策”“2.智能交互与服务”“3.持续进化能力”“4.生态协同”和“其本质是从机械代步工具进化为‘数据驱动的智能体’”可知,智能汽车是通过集成先进传感器、人工智能(AI)、大数据、物联网(IoT)及自动驾驶等技术,形成具备环境感知与自主决策、智能交互与持续进化、生态协同能力的智能交通工具。
(3)本题考查理解和概括文章内容。
观察材料二“图表一”可知,2015年全球智能汽车市场规模为2600亿元,中国智能汽车市场规模为400亿元,中国占全球的15%;2020年全球智能汽车市场规模为6600亿元,中国智能汽车市场规模为2000亿元,中国占全球的30%;2025年全球智能汽车市场规模为17000亿元,中国智能汽车市场规模为9600亿元,中国占全球的56%,由此可知,近十年来,全球智能汽车市场占比呈现出快速上升趋势,中国智能汽车市场在全球智能汽车市场中的占比越来越大。
观察材料二“图表二”可知,2016-2023年我国智能汽车销售逐年依次为:51万辆、78万辆、126万辆、121万辆、137万辆、352万辆、689万辆、930万辆、1116万辆;渗透率也逐年增加分别为:1.8%、2.7%、4.5%、4.7%、5.4%、13.4%、25.7%、34.4%、41.3%,所以由此可知,近十年来,中国智能汽车销量和渗透率稳步提升,近三年出现快速增长。
(4)本题考查理解和分析材料内容。
根据题干“产品说明书里没有标明辅助驾驶等级”和材料四第一段“频发的辅助驾驶事故,暴露了功能边界模糊、过度宣传及消费者误用的问题,引发社会对辅助驾驶安全性的广泛质疑”可知,我国智能汽车企业存在产品说明书信息披露不充分,有过度宣传的嫌疑,易让消费者误判自动驾驶能力,造成驾驶风险的问题。
根据题干“产品说明书里没有标明辅助驾驶等级”、材料四第一段“频发的辅助驾驶事故,暴露了功能边界模糊、过度宣传及消费者误用的问题”和第二段“强调汽车生产企业要充分开展组合驾驶辅助测试验证,明确系统功能边界和安全响应措施,不得进行夸大和虚假宣传,要严格履行告知义务,切实担负起生产一致性和质量安全主体责任,切实提升智能网联汽车产品安全水平”可知,针对于智能汽车汽车产生的辅助驾驶的一系列问题,生产厂家应该做到严格依规完善产品说明,清晰标注辅助驾驶等级、功能边界及潜在风险;加强宣传引导,强调人类驾驶员需始终保持对车辆的监控与控制权。
根据材料一第二段“智能汽车根据自动化程度分为L0至L5六个等级。L0—L2为辅助驾驶,需人工全程监管;L3—L5逐步实现系统主导,L5为完全无人驾驶。目前,国内量产汽车更多停留在L2级”、材料三最后一段“需要特别提醒的是:目前市面上销售的一些乘用车,有L2级智能辅助驾驶功能,但是这并不是自动驾驶,而只是辅助驾驶员驾驶、降低驾驶负担,并不能代替车主的双手,驾驶员仍然是车辆的第一负责人”可知,驾驶员在驾驶智能汽车前认真研读车辆使用手册,看清楚智能汽车自动化程度,主动了解辅助驾驶功能的实际能力,不盲目依赖;目前市面上的智能汽车都不能做到自动驾驶,只是辅助驾驶员驾驶,所以在行驶中即便开启辅助驾驶,也要双手不脱离方向盘、保持注意力集中,随时准备接管车辆,确保行车安全。