阅读下面的文字，完成下列小题。 材料一 2017年被誉为“人工智能元年”，关于人工智能即将颠覆人类各种各样工作岗位的预言不绝于耳。人工智能先驱皮埃罗·斯加鲁菲峰在《2017未来媒体报告》中指出，人工智能与机器人写作是未来媒体十大发展趋势之一。 所谓“机器人写新闻”，实际上是一套程序算法，通过垂直领域开放平台的接口或平台授权，机器人可以快速抓取、生成、发布和推送资讯。尤其在证券交易、体育赛事、地震信息等方面，机构网站提供信息接口，机器就可快速抓取而后生成并推送新闻。 （摘编自张志安、刘杰《人工智能与新闻业：技术驱动与价值反思》） 材料二 2017年8月23日下午，钱江晚报新媒体产品发布会在京举行。发布会上，钱江晚报人工智能记者小冰作为主持人，与清华大学新闻与传播学院常务副院长陈昌凤共同主持了整场活动，妙趣横生的对话和互动吸引了满场观众的目光。 “人工智能+媒体”到底能碰撞出怎样的火花，一直是业界关注的。将智能机器人引入报社工作，钱江晚报进行了一次大胆的尝试。而事实证明，小冰在钱江晚报的媒体转型中承担了多重角色，并产生了出人意料的影响。 2016年9月，钱江晚报从旗下微信矩阵中，挑选了官方微信、杭州吃货、好摄之友共三个账号进行试水，小冰的任务就是在微信公众号后台与网友互动，回复网友的消息。同时，小冰团队为钱江晚报优先开放了测颜值、测关系、读心术等有趣的人工智能小应用，升级了微信号的活动玩法。从此人工智能微信客服上岗——她24小时在线为你解答问题、陪你聊天，同时她自带流量，受年轻人追捧，说话风趣，还偶尔“卖萌”。数据显示，在小冰入驻钱江晚报官方微信后的第一个月，用户留言数量就从过去的2000条左右上至1万多条，粉丝活跃度与黏性大大提升。 小冰作为机器人记者，她的日常工作之一便从全网收集选题。客户端4.2版本发布后，读者可以直接在“浙江24小时”官方网站的小冰专区里，看到全天候不断刷新的新闻卡片。而小冰直接生成的数百篇新闻成品稿件中，又以“预测新闻”为主要亮点。以2017年奥斯卡颁奖礼报道为例，在颁奖礼开始前，小冰就预测出几乎所有小金人的归属，并写成新闻稿件《机器人记者小冰预测：<爱乐之城>获8座小金人》。小冰最终成功预言17座小金人。背后的原理，是小冰将微软研发的机器学习模型用于全网可用数据，挖掘专家和大众的喜好，并通过不断优化算法得出预测结果。 利用人工智能技术对新闻内容进行个性化推荐，已被越来越多用户认可。钱江晚报“浙江24小时”APP在4.2版本中加入了个性化推荐功能，而承担这一任务的，正是机器人小冰。通过手机用户行为数据，客户端能够告诉小冰用户常规的偏好选择、停留时长、阅读文章比例、是否收藏转发、是否在阅读过程中有过评论、收藏、点赞的意愿。小冰自己也会观察，用户是否偏爱阅读某一位记者的稿件，或者在不同稿件的评论中写了什么。基于以上这些，机器人记者小冰完成了文章特征标记和用户画像勾勒，然后去匹配内容和用户。 （摘编自冯怡、张颖《机器人记者能为媒体做些什么——以钱江晚报“记者”小冰为例》） 材料三 图1：2012-2016年中国报纸、杂志、电视、用户到达率（百分比）和接触时长（分钟）变动表 140 84-|||-120 82-|||-80-|||-100 78-|||-80 74-|||-76-|||-60 72-|||-40 70-|||-68-|||-20 66-|||-0 64-|||-2012 2013 2014 2015 2016-|||-一根纸接触时长 一奇志接触时长接触时长 →形纸日达军 一杂志日达军 电视日达率 图2：我国RTB（网络广告）市场规模（亿元） 140 84-|||-120 82-|||-80-|||-100 78-|||-80 74-|||-76-|||-60 72-|||-40 70-|||-68-|||-20 66-|||-0 64-|||-2012 2013 2014 2015 2016-|||-一根纸接触时长 一奇志接触时长接触时长 →形纸日达军 一杂志日达军 电视日达率 图3：美国报业与谷歌广告收入对比 140 84-|||-120 82-|||-80-|||-100 78-|||-80 74-|||-76-|||-60 72-|||-40 70-|||-68-|||-20 66-|||-0 64-|||-2012 2013 2014 2015 2016-|||-一根纸接触时长 一奇志接触时长接触时长 →形纸日达军 一杂志日达军 电视日达率 （摘自腾讯研究院《人工智能时代：新闻业的谢幕与重生》） 材料四 人工智能无法给新闻业带来什么？运用人工智能技术，突发新闻事件报道的直接事实可以交给机器来完成。比如地震发生的时间、地点、震级、历史情况，体育赛事中的比赛结果、参赛队员、比分情况、以往战绩等，这类信息新闻写作机器人可以通过数据抓取和套用板块快速完成。但是，相对复杂的事实以及事实之间的关联，很难被机器所捕捉和分析，因为这些“有意义脉络的事实”需要现场的调查突破、背景的调查分析。以调查性报道为例，机器无法看到表明事实背后错综复杂的利益链条，无法像调查记者一样找到谁施害、谁造假、谁是复杂事件后的作恶者，机器也无法有效获知事实背后被遮蔽的事实并形成基于多重事实的价值判断。 新闻机器人并不能完全具备人类的思考能力和判断能力，只能靠现成的数据、设定的程序和固定的模板记性信息的采集、加工和制造。机器人能呈现关于事实的信息，却无法深度解释事实，尤其针对那些需要掌握专业知识来进行的分析、运用默会知识来总结的经验、依据社会阅历来进行判断，还要靠人来解决。与机器人写稿相比，人的最大价值在于对事实的判断以及对复杂逻辑关系的推理，这是记者创造性的体现，也是机器人所没有的能力。 （摘编自张志安、刘杰《人工智能与新闻业：技术驱动与价值反思》） 1．下列关于互联网对传统新闻业带来的冲击与挑战的理解，不正确的一项是（ ） A．2016年，电视的日到达率为70.5%，较2012年下降了近13个百分点，日均收看时间也减少了半个多小时，相比报纸和杂志，电视的用户流失量较多。 B．网络广告份额持续走高，新型的网络广告模式不断兴起。我国RTB广告市场规模不断提升，从2012年的2亿元增长到2016年的112亿元，发展速度惊人，同比增长率在迅猛增长后，回落也迅速，这反映，广告商对网络广告的重视和依赖在逐年降低。 C．从2012年到2016年报纸、杂志、电视的用户到达率和消费时间双双下滑，传统新闻业正面临用户大量流失的境况。 D．谷歌广告收入在2011年全面超过了美国报业的广告收入，可见，美国报业发展面临着销量下滑的困境。 2．下列对材料相关内容的分析和评价，正确的两项是（ ） A．“机器人写新闻”，是机器人通过数据抓取和套用板块快速完成新闻写作。因此，我们可以通过大数据分析，让机器完成对新闻事件深度的调查。 B．机器人小冰作为人工智能微信客服，24小时在线为用户解答问题、陪用户聊天，同时她自带流量，受大众的追捧。 C．机器人小冰无论是“预测新闻”，还是对新闻内容个性化推荐，都需要网络大数据的支持。 D．人工智能可以带来动态新闻却无法揭示真相，因为真相并非简要事实，而是掩藏在事实背后的复杂事实，因此，未来很长一段时间，人工智能还无法替代职业记者调查者的角色。 E．机器人小冰将微软研发的机器学习模型用于全网可用数据，挖掘专家和大众的喜好，并通过不断优化算法的方法，成功预测了2017年奥斯卡奖项所有“小金人”的归属。因此，人工智能预测新闻具有前瞻性和准确性。 3．请结合上述材料，概述人工智能给新闻业带来的变化。
阅读下面的文字，完成下列小题。
材料一
2017年被誉为“人工智能元年”，关于人工智能即将颠覆人类各种各样工作岗位的预言不绝于耳。人工智能先驱皮埃罗·斯加鲁菲峰在《2017未来媒体报告》中指出，人工智能与机器人写作是未来媒体十大发展趋势之一。
所谓“机器人写新闻”，实际上是一套程序算法，通过垂直领域开放平台的接口或平台授权，机器人可以快速抓取、生成、发布和推送资讯。尤其在证券交易、体育赛事、地震信息等方面，机构网站提供信息接口，机器就可快速抓取而后生成并推送新闻。
（摘编自张志安、刘杰《人工智能与新闻业：技术驱动与价值反思》）
材料二
2017年8月23日下午，钱江晚报新媒体产品发布会在京举行。发布会上，钱江晚报人工智能记者小冰作为主持人，与清华大学新闻与传播学院常务副院长陈昌凤共同主持了整场活动，妙趣横生的对话和互动吸引了满场观众的目光。
“人工智能+媒体”到底能碰撞出怎样的火花，一直是业界关注的。将智能机器人引入报社工作，钱江晚报进行了一次大胆的尝试。而事实证明，小冰在钱江晚报的媒体转型中承担了多重角色，并产生了出人意料的影响。
2016年9月，钱江晚报从旗下微信矩阵中，挑选了官方微信、杭州吃货、好摄之友共三个账号进行试水，小冰的任务就是在微信公众号后台与网友互动，回复网友的消息。同时，小冰团队为钱江晚报优先开放了测颜值、测关系、读心术等有趣的人工智能小应用，升级了微信号的活动玩法。从此人工智能微信客服上岗——她24小时在线为你解答问题、陪你聊天，同时她自带流量，受年轻人追捧，说话风趣，还偶尔“卖萌”。数据显示，在小冰入驻钱江晚报官方微信后的第一个月，用户留言数量就从过去的2000条左右上至1万多条，粉丝活跃度与黏性大大提升。
小冰作为机器人记者，她的日常工作之一便从全网收集选题。客户端4.2版本发布后，读者可以直接在“浙江24小时”官方网站的小冰专区里，看到全天候不断刷新的新闻卡片。而小冰直接生成的数百篇新闻成品稿件中，又以“预测新闻”为主要亮点。以2017年奥斯卡颁奖礼报道为例，在颁奖礼开始前，小冰就预测出几乎所有小金人的归属，并写成新闻稿件《机器人记者小冰预测：<爱乐之城>获8座小金人》。小冰最终成功预言17座小金人。背后的原理，是小冰将微软研发的机器学习模型用于全网可用数据，挖掘专家和大众的喜好，并通过不断优化算法得出预测结果。
利用人工智能技术对新闻内容进行个性化推荐，已被越来越多用户认可。钱江晚报“浙江24小时”APP在4.2版本中加入了个性化推荐功能，而承担这一任务的，正是机器人小冰。通过手机用户行为数据，客户端能够告诉小冰用户常规的偏好选择、停留时长、阅读文章比例、是否收藏转发、是否在阅读过程中有过评论、收藏、点赞的意愿。小冰自己也会观察，用户是否偏爱阅读某一位记者的稿件，或者在不同稿件的评论中写了什么。基于以上这些，机器人记者小冰完成了文章特征标记和用户画像勾勒，然后去匹配内容和用户。
（摘编自冯怡、张颖《机器人记者能为媒体做些什么——以钱江晚报“记者”小冰为例》）
材料三
图1：2012-2016年中国报纸、杂志、电视、用户到达率（百分比）和接触时长（分钟）变动表
图2：我国RTB（网络广告）市场规模（亿元）
图3：美国报业与谷歌广告收入对比
（摘自腾讯研究院《人工智能时代：新闻业的谢幕与重生》）
材料四
人工智能无法给新闻业带来什么？运用人工智能技术，突发新闻事件报道的直接事实可以交给机器来完成。比如地震发生的时间、地点、震级、历史情况，体育赛事中的比赛结果、参赛队员、比分情况、以往战绩等，这类信息新闻写作机器人可以通过数据抓取和套用板块快速完成。但是，相对复杂的事实以及事实之间的关联，很难被机器所捕捉和分析，因为这些“有意义脉络的事实”需要现场的调查突破、背景的调查分析。以调查性报道为例，机器无法看到表明事实背后错综复杂的利益链条，无法像调查记者一样找到谁施害、谁造假、谁是复杂事件后的作恶者，机器也无法有效获知事实背后被遮蔽的事实并形成基于多重事实的价值判断。
新闻机器人并不能完全具备人类的思考能力和判断能力，只能靠现成的数据、设定的程序和固定的模板记性信息的采集、加工和制造。机器人能呈现关于事实的信息，却无法深度解释事实，尤其针对那些需要掌握专业知识来进行的分析、运用默会知识来总结的经验、依据社会阅历来进行判断，还要靠人来解决。与机器人写稿相比，人的最大价值在于对事实的判断以及对复杂逻辑关系的推理，这是记者创造性的体现，也是机器人所没有的能力。
（摘编自张志安、刘杰《人工智能与新闻业：技术驱动与价值反思》）
1．下列关于互联网对传统新闻业带来的冲击与挑战的理解，不正确的一项是（ ）
A．2016年，电视的日到达率为70.5%，较2012年下降了近13个百分点，日均收看时间也减少了半个多小时，相比报纸和杂志，电视的用户流失量较多。
B．网络广告份额持续走高，新型的网络广告模式不断兴起。我国RTB广告市场规模不断提升，从2012年的2亿元增长到2016年的112亿元，发展速度惊人，同比增长率在迅猛增长后，回落也迅速，这反映，广告商对网络广告的重视和依赖在逐年降低。
C．从2012年到2016年报纸、杂志、电视的用户到达率和消费时间双双下滑，传统新闻业正面临用户大量流失的境况。
D．谷歌广告收入在2011年全面超过了美国报业的广告收入，可见，美国报业发展面临着销量下滑的困境。
2．下列对材料相关内容的分析和评价，正确的两项是（ ）
A．“机器人写新闻”，是机器人通过数据抓取和套用板块快速完成新闻写作。因此，我们可以通过大数据分析，让机器完成对新闻事件深度的调查。
B．机器人小冰作为人工智能微信客服，24小时在线为用户解答问题、陪用户聊天，同时她自带流量，受大众的追捧。
C．机器人小冰无论是“预测新闻”，还是对新闻内容个性化推荐，都需要网络大数据的支持。
D．人工智能可以带来动态新闻却无法揭示真相，因为真相并非简要事实，而是掩藏在事实背后的复杂事实，因此，未来很长一段时间，人工智能还无法替代职业记者调查者的角色。
E．机器人小冰将微软研发的机器学习模型用于全网可用数据，挖掘专家和大众的喜好，并通过不断优化算法的方法，成功预测了2017年奥斯卡奖项所有“小金人”的归属。因此，人工智能预测新闻具有前瞻性和准确性。
3．请结合上述材料，概述人工智能给新闻业带来的变化。
题目解答
答案
1．B 2．CD
3．①新的传播速度（快速抓取并推送新闻）②创造新的阅读体验③智能写稿，融入算法预测某些新闻④形成新的分发机制，可个性化推荐。