下面哪个程序方法用于模型训练？A. predictB. fitC. accuracy_scoreD. train_test_split

考查要点：本题主要考查机器学习中模型训练相关的核心方法及其功能区分。
解题思路：需明确各选项对应的功能阶段，fit方法是模型训练的核心操作，而其他选项分别属于数据预处理、模型预测或性能评估阶段。
关键点：fit用于模型参数的拟合与训练，需与数据划分（train_test_split）、预测（predict）、评估（accuracy_score）区分开。

选项功能分析

A. predict

• 功能：对已有模型进行预测，返回预测结果。
• 阶段：模型测试或应用阶段，与训练无关。

B. fit

• 功能：模型训练的核心方法，接收训练数据和标签，通过算法调整模型参数，完成学习过程。
• 示例：model.fit(X_train, y_train)。

C. accuracy_score

• 功能：计算预测结果与真实标签的准确率，用于评估模型性能。
• 阶段：模型评估阶段，非训练操作。

D. train_test_split

• 功能：将数据集划分为训练集和测试集，属于数据预处理步骤。
• 阶段：数据准备阶段，发生在训练之前。

结论：只有fit直接参与模型训练。