3下列是人工智能技术发展的主要推动力的是A. 人工劳动B. 数据C. 知识产权D. 自然资源

考查要点：本题主要考查学生对人工智能技术发展核心驱动力的理解，需要明确数据在人工智能中的关键作用。

解题思路：人工智能技术的进步依赖于大量数据的收集、处理和分析，数据是训练机器学习模型的基础。其他选项如人工劳动、知识产权、自然资源虽然重要，但并非直接推动技术发展的核心因素。

人工智能技术的核心在于通过算法模型模拟人类智能，而数据是模型学习和优化的直接原料。具体分析如下：

1. 数据的作用

   • 训练模型：机器学习算法需要通过大量数据（如图像、文本、语音等）进行训练，才能识别规律、做出预测或决策。
   • 推动算法迭代：数据质量（如多样性、准确性）直接影响模型性能，更多优质数据能显著提升算法能力。
   • 应用场景扩展：数据的积累（如医疗影像、交通流量）推动了AI在多个领域的落地（如自动驾驶、智能医疗）。

2. 其他选项分析

   • 人工劳动：虽然人类参与数据标注、算法设计，但劳动本身是间接支持，非技术进步的核心动力。
   • 知识产权：保护技术成果能促进创新，但属于制度保障，非直接推动力。
   • 自然资源：计算资源（如电力、芯片）支持算力需求，但属于基础设施，非技术发展的本质原因。