阅读下面的文字，完成以下题目。　　材料一：对于“大数据”，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有数据规模海量、数据流转快速、数据类型多样和价值密度低四大特征。　　大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工”能力，通过“加工”实现数据的“增值”。(摘编自《大数据时代的互联网架构设计》)　　材料二：“电脑算法将让我们做出超乎感情的决定。”《人类简史》作者尤瓦尔•赫拉利在猎豹CONNECT大会主题演讲中表示，大数据带来了权威的转移，权威正在从人的情感转移到电脑算法上。在他看来，如果从数据的角度来看，你要想知道跟谁结婚，只要有候选人A、B，拥有强大计算机算法的谷歌和亚马逊就可以告诉你答案，因为大数据会告诉你：从你出生我就开始跟踪你，我看过你所有的邮件、读过的书，我知道你的心率、血压，我知道你的DNA；你去跟不同的人约会的时候，我都知道他们对你的心跳起到了什么影响。(摘编自张斯《“人工智能+”时代来临　人类会越来越笨吗？)　　材料三：用主流价值导向驾驭算法是传播迭代的必然要求。从报纸、电视到门户网站，尽管传播载体在变迁，传播技术在进化，传播流程在再造，但新闻传播的基本规范和伦理守则从未退场。大众媒体时代，职业的把关人和健全的把关机制确保了到达受众的新闻的主流价值导向；互联网时代，算法新闻可以直接分发用户生产的内容和机器算法自动生成的新闻，这就使得到达受众的新闻可能没有经过传统的主流价值把关，甚至与主流价值存在大的偏差，产生错误的舆论导向，如微软在推特上推出的聊天机器人Tay，上线几个小时后就因宣扬歧视、仇恨和偏见而被迫下线。我们应当认识到，算法不是在脱离人类社会的真空中产生和运行的，“每一种技术架构、每一行代码、每一个界面，都代表着选择，都意味着判断，都承载着价值”。对算法进行价值观引导，仍然是人在引导。用主流价值导向驾驭算法，使算法的运行不偏离轨道，最终就能实现用主流价值规范人的行为。　　算法本质上是解决问题的方法，因此，在算法解决具体问题的过程中，人类社会已有的伦理规则、法律规范仍然有效，一个社会的主流价值导向仍然应当得到坚持。另外，基于数据和机器学习等的算法有着与人类思维不一样的特征，在算法的设计和使用过程中，保持人类的主导和对算法影响到的具体的人的保护应该作为算法最基本的伦理规则。如英国数据伦理框架明确算法“应维护现实中的法律和伦理规范，应有清楚的公共福祉的意识”。　　在人工智能时代，算法科学家、工程师和新闻算法的设计与使用者(如新闻搜索网站、新闻聚合平台等)就处于把关人的位置，他们可以在新闻采集、生产、分发过程中很大程度上防止或减少新闻算法偏差。但是，如果只有伦理的束缚，他们可能缺乏足够的动力去以主流价值和社会公益来设计和运作算法。因此，人工智能时代更需建立把关人机制。算法把关人在设计、运行算法的过程中应追踪评估算法的影响，摆脱搭建技术架构、书写代码时价值判断无意识状态，明确新闻主流价值的导向作用，不以片面满足用户需求和追求流量最大化为终极目的。新闻算法和机器审核等机制并不完善，一旦知道或被告知算法出现偏差时，应及时采取措施纠偏甚至阻断瑕疵算法。　　算法展现了更高效便捷解决问题的能力，能够完成人工难以完成的工作和不能解决的复杂问题，在这些解决方案后面，算法的高度复杂性、自我学习和输入输出的暗箱，可能使算法难以被普通民众理解掌握。虽然目前一些法律法规开始强调算法的透明和可解释性，但由于公众甚至不少使用算法的机构缺乏相关知识，难以理解算法的运作逻辑和机器程序可能屏蔽的信息，导致算法的透明和可解释不容易达成。当机器算法不可逆转地影响到每个人的信息获取和基于此进行的决策时，算法素养和媒体素养就不应只是专业人士学习的课程，而应该列为中小学和大学的通识教育，才能使公众有意识和能力监督各平台和机构始终保持算法警觉，避免新闻算法与主流价值观相偏离。(摘编自陈晓彦《用主流价值导向驾驭算法》)　　材料四：在过去的几十年间，全球都以为人类将迈向人人平等，但实际上，21世纪可能会产生历史上最不平等的社会。虽然全球化和互联网缩短了国家之间的距离，但科技的发展可能会扩大阶级之间的差距，阶级固化将变得越来越难以突破。高新科技的发展无疑是在不断造福人类的，但科技的进步在使部分人受益的同时，也让很多人受害，掌握你个人数据的互联网公司，将轻而易举地控制你的生活：他们会给你推送你想看的内容，给你推送你想买的东西，如果你看过两篇娱乐新闻报道，那么你就会收到更多的娱乐新闻。　　科技发展的同时，我们也应该保持独立思考，思维和想法是数据难以代替的东西。相反，放弃思考、随波逐流的人将会被科技和新技术替代。毕竟你可以自己什么都不理，交给算法帮你决策，让数字独裁；也可以努力突破自己，让自己成为掌握数据的那部分精英。(摘编自《大数据的阴暗面》)(1)下列对材料中“大数据”和“算法”的相关理解，正确的一项是( )A. 大数据是一个拥有庞大数据信息的数据集合，它拥有传统数据库软件工具所没有的获取、存储、管理、分析等方面的能力。B. 电脑算法基于对人们从小到大的数据的分析能让人们做出超乎感情的决定，因为大数据会告诉人们什么样的人才是最适合他们的伴侣。C. 互联网时代，算法影响新闻的产生和传播，算法新闻不经过把关就直接将新闻传递给受众，导致与主流价值有偏差的舆论导向出现。D. 大数据技术会让很多人的个人数据被互联网公司掌握，通过数据分析，互联网公司能知道人们的喜好，并根据喜好推送相关的内容。(2)下列对材料相关内容的理解和分析，不正确的一项是( )A. 大数据具有数据规模海量、数据流转快速、数据类型多样等特点，它可以通过对数据的“加工”获取“增值”。B. 大数据时代，新闻的产生和传播方式都发生了巨大变化，但新闻传播的基本规范和伦理守则应该保持不变。C. 21世纪可能会产生历史上最不平等的社会，因为科技的发展极容易导致阶级差距扩大，使阶级越来越固化。D. 高新科技的发展无疑在不断地造福人类，大数据技术在给人类带来利益的同时，也会给人类带来一些弊端。(3)根据材料三，下列说法不正确的一项是( )A. 算法不是在脱离人类社会的真空中产生和运行的，它解决的是具体的问题，并且在解决问题的过程中，仍然应坚持社会的主流价值导向。B. 算法应维护现实中的伦理规范，在算法的设计和使用过程中，应该坚持以人类为主导，并将其作为算法最基本的伦理规则。C. 算法在完成人类难以完成的复杂工作的同时，也意味着算法具有高度复杂的运行逻辑，以致其难以被普通民众理解掌握。D. 因为机器算法不可逆转地影响着每个人的信息获取，所以要培养算法素养，使公众有意识和能力始终保持算法警觉。(4)在人工智能时代，建立把关人机制有什么作用？答：________________________(5)根据上述材料，概括应该如何遏制大数据的阴暗面。答：________________________