以下哪种技术主要用于自动驾驶车辆识别交通标志和信号灯A. 机器视觉B. 雷达C. 超声波传感器D. 磁力计

考查要点：本题主要考查学生对自动驾驶技术中不同传感器功能的理解，特别是识别交通标志和信号灯的核心技术。

解题核心思路：明确各选项技术的应用场景和功能特点。机器视觉通过图像处理识别物体，雷达和超声波用于距离检测，磁力计用于磁场感知。关键点在于区分“识别视觉信息”与“感知物理环境”的技术差异。

选项分析

A. 机器视觉

• 功能：通过摄像头采集图像，结合算法分析图像内容，识别物体（如交通标志、信号灯颜色）。
• 特点：直接处理视觉信息，是自动驾驶中识别交通标志和信号灯的核心技术。

B. 雷达

• 功能：发射无线电波，通过回波检测物体距离、速度。
• 特点：擅长感知障碍物位置和运动，但无法识别具体视觉信息（如红灯/绿灯）。

C. 超声波传感器

• 功能：短距离检测障碍物（如泊车辅助）。
• 特点：精度有限，主要用于距离测量，不涉及复杂图像识别。

D. 磁力计

• 功能：检测磁场变化，用于导航或方位感知。
• 特点：与视觉识别无关，仅辅助定位。

结论：机器视觉（A）是唯一能直接解析视觉信息的技术，因此为正确答案。